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Développement .Net de l'analyse du code de reconnaissance vocale de la plateforme publique WeChat

Mar 20, 2017 pm 02:18 PM
.net 微信公众号

Cet article fournit principalement une analyse détaillée du code de reconnaissance vocale .Net développé par la plateforme publique WeChat. Les amis intéressés peuvent s'y référer

Reconnaissance vocaleCette fonction est avancée Cette fonction peut. ne sera mis en œuvre qu'après l'authentification du nom réel WeChat. Les frais d'authentification sont de 300 yuans/an. Si vous, en tant que développeur, pouvez demander un compte test, cela est également possible. Tout d'abord, créez une classe de message WeChat. Cette classe a un attribut de plus qu'auparavant.

 class wxmessage 
  { 
    public string FromUserName { get; set; } 
    public string ToUserName { get; set; } 
    public string MsgType { get; set; } 
    public string EventName { get; set; } 
    public string Content { get; set; }
    public string Recognition { get; set; }
    public string EventKey { get; set; } 
  }
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La reconnaissance vocale est une fonction intégrée de WeChat. Elle est très puissante et ne nous oblige pas à faire trop d'opérations :

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
   {
     wxmessage wx = GetWxMessage();
     string res = "";

     if (!string.IsNullOrEmpty(wx.EventName) && wx.EventName.Trim() == "subscribe")
     {//刚关注时的时间,用于欢迎词
       string content = "";
       content = "/:rose欢迎北京永杰友信科技有限公司/:rose\n直接回复“你好”";
       res = sendTextMessage(wx, content);
     }
     else
     {
       if (wx.MsgType == "text" && wx.Content == "你好")
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,欢迎使用北京永杰友信科技有限公司公共微信平台!");
       }
       else if (wx.MsgType == "voice")//识别消息类型为语音
       {
         res = sendTextMessage(wx, wx.Recognition);//wx.Recognition就是语音识别的结果了,我们直接引用,以文本形式反馈就OK了

       }
       else
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,未能识别消息!");
       }
     }

     Response.Write(res);
   }

 private wxmessage GetWxMessage()
   {
     wxmessage wx = new wxmessage();
     StreamReader str = new StreamReader(Request.InputStream, System.Text.Encoding.UTF8);
     XmlDocument xml = new XmlDocument();
     xml.Load(str);
     wx.ToUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("ToUserName").InnerText;
     wx.FromUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("FromUserName").InnerText;
     wx.MsgType = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("MsgType").InnerText;
     if (wx.MsgType.Trim() == "text")
     {
       wx.Content = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Content").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "event")
     {
       wx.EventName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Event").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "voice")//如果是语音消息的话就把识别结果赋值给实体类的相应属性Recognition 
     {
       wx.Recognition = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Recognition").InnerText;
     }
     
     return wx;
   }


   ///  
   /// 发送文字消息 
   ///  
   /// 获取的收发者信息 
   /// 内容 
   ///  
   private string sendTextMessage(wxmessage wx, string content)
   {
     string res = string.Format(@" ",
       wx.FromUserName, wx.ToUserName, DateTime.Now, content);
     return res;
   }
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.

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