


MySQL5.7.17 Explication détaillée initiale de la réplication de groupe
1, À propos de Réplication de groupe
La réplication basée sur le groupe est une méthode utilisée dans la technologie des systèmes tolérants aux pannes. Le groupe de réplication est composé de plusieurs serveurs (nœuds) pouvant communiquer entre eux.
Dans la couche de communication, la réplication de groupe implémente une série de mécanismes : tels que la livraison atomique des messages et l'ordre total des messages.
Ces mécanismes atomiques et abstraits fournissent un support solide pour la mise en œuvre de solutions de réplication de bases de données plus avancées.
MySQL Sur la base de ces technologies et concepts, Group Replication implémente un protocole de réplication multi-maître entièrement mis à jour.
En bref, un groupe de réplication est un groupe de nœuds. Chaque nœud peut exécuter des transactions indépendamment, et les transactions de lecture et d'écriture seront coordonnées avec les autres nœuds du groupe avant d'être validées.
Par conséquent, lorsqu'une transaction est prête à être soumise, elle sera automatiquement diffusée de manière atomique au sein du groupe pour informer les autres nœuds du contenu qui a été modifié/des transactions qui ont été effectuées.
Cette méthode de diffusion atomique maintient cette transaction dans le même ordre sur chaque nœud.
Cela signifie que chaque nœud reçoit le même journal de transactions dans le même ordre, donc chaque nœud relit ces journaux de transactions dans le même ordre, et finalement l'ensemble du groupe maintient un état complètement cohérent.
Cependant, il peut y avoir un conflit de ressources entre les transactions exécutées sur différents nœuds. Ce phénomène se produit facilement dans deux transactions simultanées différentes.
Supposons qu'il y ait deux transactions simultanées sur des nœuds différents qui mettent à jour la même ligne de données, un conflit de ressources se produira.
Face à cette situation, la réplication de groupe détermine que la transaction soumise en premier est une transaction valide et sera répétée dans l'ensemble du groupe. La transaction soumise plus tard sera directement interrompue, ou annulée, et finalement rejetée.
Par conséquent, il s'agit également d'un schéma de réplication sans partage, et chaque nœud enregistre une copie complète des données. Voir l'image suivante 01.png, qui décrit le flux de travail spécifique et peut être comparé de manière concise à d'autres solutions. Ce schéma de réplication est, dans une certaine mesure, similaire à la méthode de réplication de la machine à états de base de données (DBSM).
2, installez mysql5.7.17
Téléchargez MYSQL5.7.17 depuis le site officiel
Définissez le mappage /etc/hosts sur les trois serveurs de base de données, comme suit :
|
Serveur de base de données installé :
数据库服务器地址 |
端口 |
数据目录 |
Server-id |
192.168.136.130(db1) |
3317 |
/data/mysql/data |
120136130 |
192.168.136.133(db2) |
3317 |
/data/mysql/data |
120136133 |
192.168.136.134(db3) |
3317 |
/data/mysql/data |
120136134 |
/data/mysql/data
[mysqld] gtid_mode=ON log-slave-updates=ON enforce-gtid-consistency=ON Copier après la connexion |
192.168.136.133 (db2)
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'192.168.%' IDENTIFIED BY 'rlpbright_1927@ys'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> Copier après la connexion |
/data/mysql/data
mysql> change master to master_user='repl', master_password='rlpbright_1927@ys', master_host='db1',master_port=3317, master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.02 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> mysql> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: db1 Master_User: repl Master_Port: 3317 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000002 Read_Master_Log_Pos: 445 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 414 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes ……………………………….. Copier après la connexion |
4,开启Group Replication
有了gtid之后,开启group replication就方便多了。首先需要安装group replication插件
mysql> INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> show plugins; +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ | binlog | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL | ………… | group_replication | ACTIVE | GROUP REPLICATION | group_replication.so | GPL | +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ 45 rows in set (0.00 sec) Copier après la connexion |
配置参数,db1(master)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db1:6606' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db2:6607,db3:6608' Copier après la connexion |
配置参数,db2(slave1)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db2:6607' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db111:6606,127.0.0.1:db3' Copier après la connexion |
配置参数,db3(slave2)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db3:6608' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db1:6607,db2:6606' Copier après la connexion |
BTY:如果之前没有配置transaction_write_set_extraction=XXHASH64,这里修改之后之前创建的数据库是没有办法执行插入操作的。所有如果想在线完成Group Replication的改造需要保证之前已经设置了transaction_write_set_extraction=XXHASH64。
开始构建集群,在db1(master)上执行:
# 构建集群 Copier après la connexion CHANGE MASTER TO MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='rlpbright_1927@ys'FORCHANNEL'group_replication_recovery'; Copier après la connexion #开启group_replication Copier après la connexion SETGLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON; START GROUP_REPLICATION; SETGLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF; Copier après la connexion |
db2、db3上加入
stop slave; START GROUP_REPLICATION; Copier après la connexion |
在db1上查看集群信息:
mysql> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members; Copier après la connexion |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
