


Les dix IDE Python les plus populaires pour les développeurs Python
Python est un langage de programmation très facile à apprendre et puissant. Python comprend des structures de données efficaces de haut niveau qui fournissent une programmation orientée objet simple et efficace.
Le processus d'apprentissage de Python est indispensable sans IDE ou éditeur de code, ni éditeur de développement intégré (IDE). Ces outils de développement Python aident les développeurs à accélérer le développement Python et à améliorer l'efficacité. Un éditeur de code ou IDE efficace doit fournir des plug-ins, des outils et d'autres fonctionnalités qui peuvent aider les développeurs à développer efficacement.
Cet article rassemble certains des 10 meilleurs IDE Python très utiles aux développeurs. Si vous avez d'autres meilleures recommandations, partagez-les avec tout le monde dans les commentaires :)
1 Vim
Vim peut être considéré comme le meilleur. L'EDI Python. Vim est un éditeur de texte avancé conçu pour fournir la fonctionnalité « Vi » de l'éditeur Unix réel, prenant en charge un ensemble de fonctionnalités plus complet. Vim ne prend pas beaucoup de temps à apprendre, et une fois que vous avez besoin d'une expérience de programmation transparente, intégrez Vim dans votre flux de travail.
2. Eclipse avec PyDev
Eclipse est un IDE très populaire et a une longue histoire. Eclipse avec Pydev permet aux développeurs de créer des applications Web utiles et interactives. PyDev est un IDE pour le développement Python dans Eclipse, prenant en charge le développement de Python, Jython et IronPython.
3. Sublime Text
Sublime Text est l'un des éditeurs les plus populaires parmi les développeurs. Il est multifonctionnel, prend en charge plusieurs langues et est disponible. développement La communauté est très populaire. Sublime possède son propre gestionnaire de packages que les développeurs peuvent utiliser pour installer des composants, des plugins et des styles supplémentaires, qui peuvent tous améliorer votre expérience de codage.
4. Emacs
GNU Emacs est un éditeur de texte extensible et personnalisable avec encore plus de fonctionnalités. À la base, Emacs est l'analyseur Emacs Lisp, mais prend en charge l'édition de texte. Si vous utilisez déjà Vim, essayez Emacs.
5. Komodo Edit
Komodo Edit est un IDE Python très propre et professionnel.
6. PyCharm
PyCharm est un IDE Python développé par JetBrains. PyCharm est utilisé pour les fonctions dont disposent les IDE généraux, telles que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, les sauts de code, les invites intelligentes, la saisie semi-automatique, les tests unitaires, le contrôle de version... De plus, PyCharm fournit également de bonnes fonctions pour les développeurs développés. avec Django, il prend également en charge Google App Engine. Ce qui est encore plus cool, c'est que PyCharm prend en charge IronPython !
7. Wing
L'IDE Python de Wingware est compatible avec Python 2.x et 3.x, et peut être combiné avec Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender et autres frameworks Python. Wing prend en charge le développement piloté par les tests et intègre les tests unitaires, l'exécution du framework Nose et Django et les fonctions de débogage. Wing IDE démarre et s'exécute très rapidement et prend en charge les versions Windows, Linux, OS X et Python.
8. PyScripter
PyScripter est un environnement de développement intégré (IDE) Python gratuit et open source.
9. L'IDE Eric Python
Eric est un éditeur et IDE Python et Ruby complet écrit en Python. Eric intègre le contrôle très flexible de l'éditeur Scintilla basé sur la boîte à outils GUI multiplateforme Qt. Eric inclut un système de plug-in qui permet une extension fonctionnelle facile de l'EDI.
10. Éditeur interactif pour Python
IEP est un IDE Python multiplateforme conçu pour fournir un environnement de développement Python simple et efficace. Il comprend deux composants importants : l'éditeur et Shell, et fournit un ensemble d'outils de plug-in pour améliorer l'efficacité des développeurs sous tous les aspects
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
