1. Formulaire de base
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
Explication du paramètre :
(1) itérable spécifie la liste ou l'itérable à trier, il va sans dire ; > (2) cmp est une fonction qui spécifie la fonction de comparaison lors du tri. Vous pouvez spécifier une fonction ou une fonction lambda, telle que :
les étudiants sont une liste d'objets de classe. Chaque membre a trois champs. faites-le vous-même lorsque vous utilisez la fonction sorted pour comparaison. cmp, par exemple, ici vous souhaitez trier en comparant le troisième membre de données. Le code peut être écrit comme ceci :
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda student : student[2])
(3) clé. est une fonction, précisant quel élément des éléments à trier est pris. Tri, la fonction est expliquée avec l'exemple ci-dessus, le code est le suivant :
sorted(students, key=lambda student : student[2])
La fonction du lambda. La fonction spécifiée par key est de supprimer le troisième champ de l'élément student (c'est-à-dire : student[2]), donc lorsque le tri est trié, le troisième champ de tous les éléments des étudiants sera utilisé pour trier.
2. Utilisation courante :
1. Tri sur place 1) La liste a sa propre méthode de tri, qui trie la liste sur place. Puisqu'il s'agit d'un tri sur place, les tuples ne peuvent évidemment pas avoir cette méthode, car les tuples ne peuvent pas être modifiés.
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
2. Tri des copies1)[:] Méthode de partage
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
Remarque : y = x [ :] Copiez tous les éléments de la liste x vers y via une opération de partitionnement. Si vous attribuez simplement x à y : y = x, y et x pointent toujours vers la même liste et aucune nouvelle copie n'est générée.
2) la méthode sorted
sorted renvoie une copie ordonnée, et le type est toujours une liste, comme suit :
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
3. Utilisation avancée
1. Personnaliser la fonction de comparaison cmp
def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
2. Personnaliser la clé et inverser1.reverse pour implémenter le tri décroissant, requis Fournit une valeur booléenne, par défaut False (ordre croissant).
2.key doit fournir une fonction appelée par le processus de tri lorsqu'elle est utilisée :
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False) ------------------------------------------------------------------------------------------- [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
4. fonction Operator.itemgetter fournie par le module opérateur La fonction itemgetter est utilisée pour obtenir les données sur les dimensions de l'objet. Les paramètres sont des numéros de série (c'est-à-dire les numéros de série des données à obtenir dans l'objet).
a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b,获取对象的第1个域的值 >>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值 >>> b(a) (2, 1)
Il est à noter que la fonction Operator.itemgetter n'obtient pas la valeur, mais définit une fonction qui peut être utilisée pour obtenir la valeur en appliquant la fonction à l'objet.
Utilisation de itemgetter dans le tri :
from operator import itemgetter alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False) -------------------------------------------------------------------------------------------------- [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
Ce qui précède est l'utilisation de base de la méthode sort() en Python introduite par l'éditeur. vous sera utile. Cela est utile à tout le monde. Si vous avez des questions, laissez-moi un message et je vous répondrai à temps !
Partagez des exemples d'utilisation du tri en python 2.
Tutoriel détaillé sur l'utilisation de valeurs() en PythonExemple d'utilisation de sort_values isin dans pandas DataFrameCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!