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Explication détaillée de l'ensemble python3 (set)

迷茫
Libérer: 2017-03-25 13:18:45
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ajouter (ajouter des éléments)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')print(name)#输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
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effacer (effacer tous les éléments)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.clear()print(name)#输出:set()
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copier (copier la collection d'ensembles )

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
new_name = name.copy()print(new_name)#输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
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difference (renvoie différents éléments dans deux ensembles ou plus et génère un nouvel ensemble)

A = set([2,3,4,5])
B = set([3,4])
C = set([2])
n = n1.difference(n2,n3)
print(n)
#输出:{5}
#返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合
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difference_up dateSupprimer les éléments de l'ensemble A qui existent dans l'ensemble B.)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5])
A.difference_update(B)
print(A)

#输出:{2, 3}
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rejeter (supprimer les éléments)

n = set([2,3,4])
n.discard(3)print(n)#输出:{2, 4}
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intersection (Obtenir l'intersection et générer un nouvel ensemble)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n = n1.intersection(n2)print(n)#输出:{4, 5}
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intersection_update (Récupérer l'intersection et modifier l'ensemble d'origine)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n1.intersection_update(n2)print(n1)#输出:{4, 5}
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isdisjoint (Juger l'intersection, renvoyer False si c'est le cas, True si ce n'est pas le cas ) )

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])print(n1.isdisjoint(n2))#输出:False
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issubset (sous-ensemble juge)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(A.issubset(B))#输出:True#A是B的子集
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issuperset (ensemble parent juge)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(B.issuperset(A))# 输出:True#B是A的父集
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pop (supprimer aléatoirement un élément)

n = set([2,3,4,5])
n1 = n.pop()print(n,n1)# 输出:{3, 4, 5} 2
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supprimer (supprimer l'élément spécifié)

n = set([2,3,4,5])
n.remove(2)print(n)# 输出:{3, 4, 5}
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symétrique_difference (prendre l'intersection et générer un nouvel ensemble)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.symmetric_difference(B))# 输出:{2, 3, 6, 7}
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symétrique_difference_update (prendre l'intersection et modifier le ensemble original)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.symmetric_difference_update(B)print(A)# 输出:{2, 3, 6, 7}
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union (prendre l'union et générer un nouvel ensemble)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.union(B))# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
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mettre à jour (prendre l'union et changer l'ensemble d'origine)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.update(B)print(A)# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
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