Quelques introductions aux types de données MySQL
Les types de champs de données définis dans MySQL sont très importants pour l'optimisation de votre base de données
MySQL prend en charge plusieurs types, qui peuvent être grossièrement divisés en trois catégories : valeurs numériques, date/heure et chaînes ( caractères) Type;
Type entier
La signification de N dans Int(N)
définit init (5 ) zerofill Lors de la jointure de int (10), la largeur d'affichage ne correspond pas et une table temporaire peut apparaître
N signifie que la largeur d'affichage est N, mais elle occupe toujours 4 octets de stockage, et la plage de stockage reste inchangée ;
>create table int_test(a int zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >createtable int_test_4(a int(4) zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >select * from int_test_4; +------------+ |a | +------------+ | 0001 | | 0002 | |2147483648 | +------------+ >select * from int_test; +------------+ |a | +------------+ |0000000001 | |0000000002 | |2147483648 | +------------+
À propos des types de nombres à virgule flottante : 1) Essayez de ne pas les utiliser si possible, 2) Les nombres à virgule flottante ne peuvent pas être utilisés dans des scénarios de comparaison de signes égaux
Il est recommandé de remplacer enum par TINYINT
Types de date et d'heure
Les types de date et d'heure représentant les valeurs d'heure sont DATETIME, DATE, TIMESTAMP, TIME et YEAR .
MySQL5.6 ne prend pas en charge l'année (2)
Date tapez Notes
Horodatage, datatime prend en charge la mise à jour automatique vers l'heure actuelle à partir de MySQL5.6.5 : horodatage actuel
Conversion de date : cast (datatime_col as DATE)
> ;select now()+0;
Support 5.6 aux États-Unis
>select now(4),MICROSECOND(now(4)); +--------------------------+---------------------+ |now(4) |MICROSECOND(now(4)) | +--------------------------+---------------------+ |2016-04-16 08:50:01.6589 | 658900 | +--------------------------+---------------------+
l'horodatage prend en charge null après 5.6.6
Il est recommandé de remplacer l'horodatage par datetime
Type de chaîne
Le type de chaîne fait référence à CHAR, VARCHAR, BINARY, VARBINARY, BLOB, TEXT, ENUM et SET. Cette section décrit le fonctionnement de ces types et comment les utiliser dans les requêtes ;
Type de caractère
La différence entre varchar et char
Char est un type de longueur fixe et varchar est un type de longueur variable. La différence entre eux est la suivante : dans une colonne de données de type char(M), chaque valeur occupe M octets. une certaine longueur est inférieure à M, MySQL la remplira avec des espaces à droite. (Les espaces de remplissage seront supprimés lors de l'opération de recherche.) Dans une colonne de données de type varchar(M), chaque valeur n'occupe que juste assez d'octets plus un octet pour enregistrer sa longueur (c'est-à-dire que la longueur totale est L+1 octets ) varchar stocke les chaînes de longueur variable lorsqu'elle est inférieure à 255 octets, il nécessite 1 octet supplémentaire (plus de 255 nécessite 2 octets supplémentaires) pour stocker la longueur maximale est de 65 532 octets (somme de toutes les colonnes
) ;le caractère est stocké en longueur fixe, et les espaces de fin seront tronqués lors de la lecture. La longueur maximale est de 255 caractères
1) La signification de CHAR (M) :
Le la longueur réelle allouée est : M*longueur d'encodage des caractères = espace de stockage
Par exemple : 255 caractères sont stockés et les caractères chinois occupent 3 octets
255*3 = 765 Un total de 765 caractères Section
2) La signification de N dans varchar(N)
peut stocker jusqu'à N caractères ; varchar(5) et varchar(200) occupent le même espace pour stocker bonjour, mais ce dernier est trié Cela consommera plus de mémoire car order by col utilise fix_length pour calculer la longueur du col (il en va de même pour le moteur de mémoire)
Par exemple :
varchar(200) Combien d'octets occupe utf8 ?
200*3+ 2
varchar(64) utf8
64*3=192<255
192+1=193
Recommandation :
Utilisez généralement MySQL qui est le moteur innodb. Le moteur innodb est intrinsèquement un stockage de longueur variable
<.> les lignes sont stockées :
trx_id, row-id,rollback, field_pointer, null-flag, field1,....
Le moteur de stockage innodb recommande varchar
Le char est plus rapide car l'allocation de caractères de longueur fixe dans les tables de tas comme MyISAM sera plus rapide
Exemple de calcul
Donnez deux exemples pour illustrer le calcul de la longueur réelle.
a) Si une table n'a qu'un seul type varchar, tel que défini comme
createtable t4(c varchar(N)) charset=gbk;
La valeur maximale de N ici est La valeur est (65535-1-2)/2= 32766.
La raison de la soustraction de 1 est que le stockage réel des lignes commence à partir du deuxième octet';
La raison de la soustraction de 2 est que les 2 octets de l'en-tête varchar représentent la longueur;
La raison de la division par 2 est que l'encodage des caractères est gbk.
b) Si une table est définie comme
createtable t4(c int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8;
alors ici La valeur maximale de N est (65535-1-2-4-30*3)/3=21812
la soustraction de 1 et la soustraction de 2 sont les mêmes que dans l'exemple ci-dessus
La raison ; pour soustraire 4, c'est int Le type c occupe 4 octets
est réduit de 30*3 car char(30) occupe 90 octets et le codage est utf8.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
