Conseils pour utiliser SQL avec MySQL
Cet article se concentre sur les astuces pour exécuter SQL. Cette méthode apporte non seulement une commodité d'utilisation, mais garantit également la sécurité des données.
1 : Données de requête (performances de requête garanties )
D'abord, je veux expliquer
SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验。
Il est préférable de donner un alias à la table lors de l'interrogation, par exemple commodité Recherchez le champ que vous souhaitez interroger dans le tableau. Lors de l'exécution de SQL pour une requête multi-conditions, utilisez des outils tels que Navicat pour écrire une requête SQL au format suivant :
SELECT cus.uuid , cus.customerId FROM `customer` cus where 1=1 and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='';
De cette façon, vous pouvez écrire de nombreuses conditions de requête, vous devez les utiliser. Ouvrez celles que vous dont vous avez besoin et annotez ceux dont vous n’avez pas besoin. La requête multi-conditions est plus rapide.
2 : Insérer/mettre à jour/supprimer des données (assurer la sécurité des données)
Lors de l'exploitation de la base de données, la sécurité des données est très importante. Il est acceptable de tester la base de données, mais c'est encore plus important si vous utilisez le fonctionnaire. base de données. Soyez prudent. Ce qui suit est une petite astuce qui peut vous aider à éviter les problèmes d'exécution de SQL de base de données. Publiez le code directement :
--(1):打开事务 START TRANSACTION --(2):执行要操作数据库的sql ,insert ,update,delete等 update explain_download ex set ex.url = concat('https://www.baidu.com/handbook/',ex.fileName); --(3):查询执行的sql结果是否正确 SELECT * FROM `explain_download` ed; --(4):不正确的话,执行回滚 ROLLBACK; --(5):正确 提交数据 commit;
Remarque : Chaque ligne ci-dessus est exécutée une ligne à la fois.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
