développement back-end
Tutoriel Python
Explication détaillée de l'exemple d'utilisation du module smtplib pour implémenter l'envoi de courrier SMTP tiers en python
Explication détaillée de l'exemple d'utilisation du module smtplib pour implémenter l'envoi de courrier SMTP tiers en python
Cet article explique principalement en détail comment utiliser le module smtplib en Python pour implémenter l'envoi de courrier SMTP tiers. Il a une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer
#_*_ coding:utf-8 _*_
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
class Sendmail:
local_hostname = ['toby-ThinkPad-T430shhhh']
msg = MIMEMultipart('related')
def __init__(self,smtp_server,mail_user,mail_pass):
self.smtp_server = smtp_server
self.mail_user = mail_user
self.mail_pass = mail_pass
def mess(self,theme,message):
Sendmail.msg['Subject'] = theme # 邮件主题
html_msg = '''
<html><head><body>
<p>%s</p>
</body></head></html>
''' % message
html = MIMEText(html_msg, 'html', 'utf-8')
Sendmail.msg.attach(html)
def files(self,path,filenames):
files = path + filenames
att = MIMEText(open(files, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename=%s' % filenames
Sendmail.msg.attach(att)
def send(self,receiver):
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(self.smtp_server)
smtp.ehlo(self.local_hostname) # 使用ehlo指令向smtp服务器确认身份
smtp.starttls() # smtp连接传输加密
smtp.login(self.mail_user, self.mail_pass)
smtp.sendmail(self.mail_user, receiver, Sendmail.msg.as_string())
smtp.quit()
if __name__ == "__main__":
a = Sendmail('xxxx.xxxx.com','xxxxx@xxxx.com','xxxxxx') #实例化一个发送邮件的对象
a.mess('hello world','this is test mail') #定义主题，消息
a.files('/var/log/','syslog.2.gz') #这是发送邮件 定义路径、文件名
a.send('xxxx@qq.com') #收件人Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte
Mar 05, 2025 am 09:58 AM
Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th
Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel
Filtrage d'image en python
Mar 03, 2025 am 09:44 AM
Traiter avec des images bruyantes est un problème courant, en particulier avec des photos de téléphones portables ou de caméras basse résolution. Ce tutoriel explore les techniques de filtrage d'images dans Python à l'aide d'OpenCV pour résoudre ce problème. Filtrage d'image: un outil puissant Filtre d'image
Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique
Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python
Mar 03, 2025 am 10:32 AM
Python, un favori pour la science et le traitement des données, propose un écosystème riche pour l'informatique haute performance. Cependant, la programmation parallèle dans Python présente des défis uniques. Ce tutoriel explore ces défis, en se concentrant sur l'interprète mondial
Comment implémenter votre propre structure de données dans Python
Mar 03, 2025 am 09:28 AM
Ce didacticiel montre la création d'une structure de données de pipeline personnalisée dans Python 3, en tirant parti des classes et de la surcharge de l'opérateur pour une fonctionnalité améliorée. La flexibilité du pipeline réside dans sa capacité à appliquer une série de fonctions à un ensemble de données, GE
Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1
Mar 08, 2025 am 09:39 AM
La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme
Modules mathématiques en python: statistiques
Mar 09, 2025 am 11:40 AM
Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI
