Maison développement back-end Tutoriel Python Explication détaillée des modules personnalisés Python

Explication détaillée des modules personnalisés Python

Mar 26, 2017 pm 06:06 PM

Python peut ajouter des modules personnalisés

Première méthode :

echo 'export PYTHONPATH='/root/pythondiy/' >> /root/.bashrc # 此目录为你模块的路径
# 然后使用sys模块查看环境变量
import sys
sys.path          # 返回一个列表
['',
 '/usr/local/bin',
 /root/pythondiy',
 '/usr/local/lib/python27.zip',
 '/usr/local/lib/python2.7',
 '/usr/local/lib/python2.7/plat-linux2',
 '/usr/local/lib/python2.7/lib-tk',
 '/usr/local/lib/python2.7/lib-old',
 '/usr/local/lib/python2.7/lib-dynload',
 '/usr/local/lib/python2.7/site-packages',
 '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-28.8.0-py2.7.egg',
 '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg',
 '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
 '/root/.ipython']
Copier après la connexion

Méthode deux :

sys.path.append('/root/pythondiy')​​ ​​​Cette méthode est temporairement valide

2. Différence de fichier ouvert

open('/etc/passwd').read()                        # 返回全文的是str
open('/etc/passwd').readlines()                   # 返回全文的是一个list
open('/etc/passwd').readline()                    # 每一次读取一行,返回str
Copier après la connexion

3. Appel de module personnalisé

vim wc.py
#!/usr/bin/python
 
from sys import argv
 
def wc(s):
    chars = len(s)
    words = len(s.split())
    lines = s.count('\n')
    return  lines,words,chars
 
if __name__== '__main__':                      # 只有在执行此脚本时才调用函数。
    with open(argv[1]) as file1:
        print wc(file1.read())
         
vim copy_wc.py
import
Copier après la connexion

4. 🎜>

5. Package de module d'importation
[root@peng pyth]# python wc.py  /etc/passwd    # 返回的是passwd文件统计
(23, 31, 1066)
[root@peng pyth]# python copy_wc.py            # 返回的是hosts文件统计
(2, 10, 158)
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.

Que sont les expressions régulières? Que sont les expressions régulières? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Les expressions régulières sont des outils puissants pour la correspondance des motifs et la manipulation du texte dans la programmation, améliorant l'efficacité du traitement de texte sur diverses applications.

See all articles