Cet article présente principalement les informations pertinentes sur Python explication détaillée des instances multithread. Les amis dans le besoin peuvent se référer à
Explication détaillée des instances multithread Python<.>
Le multithreading implique généralement l'ouverture d'un nouveau thread en arrière-plan pour gérer des opérations plus chronophages. Il est également très simple d'effectuer un traitement de thread en arrière-plan en Python. Aujourd'hui, j'ai trouvé une démo dans la documentation officielle.Exemple de code :import threading, zipfile class AsyncZip(threading.Thread): def init(self, infile, outfile): threading.Thread.init(self) self.infile = infile self.outfile = outfile def run(self): f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) f.write(self.infile) f.close() print('Finished background zip of:', self.infile) background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip') background.start() print('The main program continues to run in foreground.') background.join() # Wait for the background task to finish print('Main program waited until background was done.')
Résultat :
The main program continues to run in foreground. Finished background zip of: mydata.txt Main program waited until background was done. Press any key to continue . . .
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