Explication détaillée et exemples de décorateur

高洛峰
Libérer: 2017-03-28 16:18:10
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Décorateur

1. Définition

1. Décorateur : essentiellement une fonction

2. Fonction : utilisée pour décorer d'autres fonctions, Ajouter des fonctions supplémentaires. fonctions vers d'autres fonctions

2. Principes

1. Le code source de la fonction décorée ne peut pas être modifié

2. 🎜>

3. Implémentation de décorateurs

1. Le concept de fonction est

variable

2. fonctions

>> Fonction d'ordre supérieur + fonction imbriquée = décorateur

4. Les fonctions sont des variables

1.

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une variable "x" et une fonction test(), et nous avons imprimé respectivement les emplacements de la variable et de la fonction en mémoire. On peut voir que lorsque print(test) est print("function name"), nous pouvons imprimer l'adresse mémoire de la fonction.

Regardons le code suivant :

x = 1
print(id(x))
def test():
	pass
print(test)
#输出
1842348496
<function></function>
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Nous attribuons le nom de la fonction test à f, puis exécutons f(). On peut voir que la fonction peut s'exécuter normalement, et. ce sont les résultats de fonctionnement de la fonction de test. Est-ce donc similaire au code suivant :

On peut faire l'analogie suivante, le nom de la fonction test est équivalent à x, le corps de la fonction est équivalent à 1, et f est équivalent à y.
def test():
	print("in the test.")
f=test
f()
#输出
in the test.
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2.

La représentation de la mémoire en python
x = 1
y = x
print(y)
#输出
1
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Nous considérons le carré vert comme de la mémoire, et chaque petit carré est une variable Ou l'adresse de la fonction en mémoire. Quant au

nom de variable

(x) ou au nom de fonction (test), on peut les comparer de manière frappante aux numéros de maison. Lorsque nous devons appeler une variable ou une fonction, il suffit de référencer son numéro de maison pour trouver son adresse mémoire et la renvoyer. Seul () doit être ajouté pour exécuter la fonction, telle que test(). Explication détaillée et exemples de décorateur

Puisque l'appel d'une variable fait en fait référence à l'adresse mémoire de la variable, l'appel du nom de la fonction peut également obtenir l'adresse mémoire du corps de la fonction. Nous pouvons transmettre le nom de la fonction à la fonction en tant que nom de variable, c'est-à-dire que la fonction est une variable. Une fonction qui prend une fonction comme paramètre est une fonction d’ordre supérieur.

5. Fonctions d'ordre supérieur

Le fait de remplir l'une des conditions suivantes est une fonction d'ordre supérieur

1. Transmettez un nom de fonction en tant que paramètre réel à une autre fonction

5. 🎜>

2. La valeur de retour contient le nom de la fonction

1) Le nom de la fonction est utilisé comme paramètre

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une fonction test1 et a également défini un test de fonction d'ordre supérieur2. Nous transmettons le nom de la fonction test1 en tant que paramètre dans test2, qui peut réaliser une telle fonction et ajouter une fonction pour calculer le temps d'exécution à la fonction test1 d'origine. C'est un peu comme un décorateur, mais une chose est cohérente, c'est-à-dire que la fonction d'ordre supérieur test2 ci-dessus change la façon dont la fonction est appelée.

Mais nous avons ajouté de nouvelles fonctions sans modifier la fonction décorée.
import time
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	start_time = time.time()
	func()
	stop_time = time.time()
	print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time))
test2(test1)
#输出
in the test1.
The action time of program is 2.0012054443359375
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2) La valeur de retour contient le nom de la fonction

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons finalement attribué la fonction d'ordre supérieur test2 (test1) à test1 et appelé à nouveau la fonction test1. Nous pouvons intuitivement voir que la méthode d’appel de la fonction test1 n’a pas changé dans cet exemple. Mais aucune nouvelle fonctionnalité n’est ajoutée, ce qui nécessite l’utilisation de fonctions imbriquées.

6. Fonctions imbriquées
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	print(func)
	return func
test1 = test2(test1)
test1()
#输出
<function>
in the test1.</function>
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Il existe une définition complète d'une autre fonction dans le corps de la fonction, qui est une fonction imbriquée.

1) Définition :

Le simple appel d'une fonction dans le contenu de la fonction n'est pas une fonction imbriquée, comme suit :

def foo():
	print("in the foo")
	def bar():
		print("in the bar")
	bar()
foo()
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2) Le rôle de Fonctions imbriquées Domaine

Séquence d'accès de la portée locale et de la portée globale
def test1():
    print("in the test1.")
def test2():
    test1()
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3) Utilisez des fonctions imbriquées pour ajouter de nouvelles fonctions à la fonction modifiée

Dans l'ordre supérieur function Dans le deuxième exemple, nous avons réalisé la méthode consistant à appeler la fonction d'origine sans la modifier. Si de nouvelles fonctions doivent être ajoutées, le contenu modifié doit exister dans la valeur de retour, c'est-à-dire dans la fonction de retour. Nous pouvons définir une fonction imbriquée pour implémenter cette fonction.
x = 0
def grandpa():
	x = 1
	def dad():
		x = 2
		def son():
			x = 3
			print(x)
		son()
	dad()
grandpa()
#输出
3
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Nous définissons une fonction imbriquée deco() dans timer(). Cette fonction imbriquée implémente la fonction d'ajout de temps d'exécution à la fonction modifiée. La fonction timer() renvoie l'adresse mémoire de déco(). Cette adresse mémoire déco peut être référencée ou même attribuée directement à test1. De cette façon, nous pouvons exécuter test1() directement, réalisant ainsi la fonction de notre décorateur.

7. Décorateur
import time
def timer(func):  # timer(test1) func = test1
	def deco():
		start_time = time.time()
		func()   # run test1()
		stop_time = time.time()
		print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time))
	return deco   # 返回了deco的内存地址
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
test1 = timer(test1)
test1()
# 输出 
in the test1.
the action time of the program is 2.0003786087036133
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Python enveloppe les fonctions en ajoutant un nom de décorateur et le symbole @ avant la définition de la fonction

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