


Explication détaillée de l'utilisation des limites MySQL et analyse des performances des instructions de requête de pagination
Cet article présente principalement l'utilisation détaillée de la limite de MySQL et l'analyse des performances de l'instruction pagination requête , qui a certains Valeur de référence, les amis intéressés peuvent s'y référer.
limiter l'utilisation
Lorsque nous utilisons des instructions de requête, nous devons souvent renvoyer les premières lignes de données ou les lignes de données du milieu. faire à ce moment-là ? Ne vous inquiétez pas, mysql nous fournit déjà une telle fonction.
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
La clause LIMIT peut être utilisée pour forcer une instruction SELECT à renvoyer un nombre spécifié d'enregistrements. LIMIT accepte un ou deux arguments numériques. L'argument doit être un entierconstant. Si deux paramètres sont donnés, le premier paramètre spécifie le premier 偏移量
pour renvoyer la ligne d'enregistrement, et le deuxième paramètre spécifie le nombre maximum de lignes d'enregistrement à renvoyer. 初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
: Pour la compatibilité avec PostgreSQL, MySQL prend également en charge la syntaxe : LIMIT # OFFSET #.
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
Pour récupérer toutes les lignes depuis un décalage jusqu'à la fin du jeu d'enregistrements, vous pouvez spécifier -1 comme deuxième paramètre :
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
Si seulement Un paramètre qui représente le maximum nombre de lignes d'enregistrement renvoyées :
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
En d'autres termes, LIMIT n
équivaut à LIMIT 0,n
.
Analyse des performances de l'instruction de requête de pagination Mysql
Instruction SQL de pagination MySql, si on la compare à la syntaxe TOP de MSSQL, puis à la syntaxe LIMIT de MySQL est beaucoup plus élégant. L’utiliser pour la pagination est naturel.
La méthode de pagination la plus basique :
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
Dans le cas de petits et moyens volumes de données, un tel SQL est suffisant. Le seul problème qui nécessite une attention est de le faire. assurez-vous qu'il est utilisé Index : Par exemple, si le SQL réel est similaire à l'instruction suivante, alors il est préférable d'établir un index composite sur les colonnescategory_id et id :
Le Le code est le suivant :
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
Méthode de pagination de la sous-requête :
À mesure que la quantité de données augmente, le nombre de pages augmentera. quelques pages peuvent être similaires :
Le code est le suivant :
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
En un mot, cela signifie une pagination plus en arrière, LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢
.
À l'heure actuelle, nous pouvons améliorer l'efficacité de la pagination grâce à des sous-requêtes, à peu près comme suit :
SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
Méthode de pagination JOIN
SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
Après moi Selon Au test, l'efficacité de la pagination des jointures et de la pagination des sous-requêtes est fondamentalement au même niveau, et le temps consommé est fondamentalement le même. expliquer l'instruction SQL :
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
Pourquoi cela se produit-il ? Étant donné que la sous-requête est terminée sur l'index et que la requête ordinaire est terminée sur le fichier de données, d'une manière générale, le fichier d'index est beaucoup plus petit que le fichier de données, l'opération sera donc plus efficace.
Vous pouvez en fait utiliser une méthode similaire au mode stratégie pour gérer la pagination. Par exemple, si elle est jugée inférieure à cent pages, utilisez la méthode de pagination la plus basique. est supérieur à cent pages, alors Pagination à l'aide d'une sous-requête .
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Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

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Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.
