Bases de Python : collections
Ensemble : Différents éléments sont regroupés pour former un ensemble, qui est le type de données de base de Python. Classification de la collection : ensemble mutable (set), ensemble immuable (frozenset), la méthode de création est la même. Caractéristiques de la collection : désordonnée, unique, rapide1 Créer un ensemble>>> 🎜 >set('ian')>>> s{'a', 'n', 'i'}>>> len(s)3>>> 'pomme','poire','pêche']>>> s =
set(li)>>> s{'pêche', 'poire',
'pomme'} > ;>> len(s)3
2. Accéder à la collection
Étant donné que la collection elle-même n'est pas ordonnée, vous ne pouvez pas créer une opération d'index ou de tranche pour la collection. Vous pouvez uniquement parcourir ou utiliser dans, pas pour accéder ou déterminer des éléments de collection. >>> 'pomme' danssTrue>>> 'banane'
dans sFalse>>> Peachpeaapple
3. Mettre à jour l'ensemble et le contenu
ajouter la méthode : ajouter l'élément à transmettre dans son ensemble à l'ensemble>>> a{'peach', 'pear',
'apple' }>>>a.add('banana')>>> a{'peach', 'banana','pear', 'apple'} méthode de mise à jour : diviser le à transmettre et à les transmettre à la collection en tant qu'individus>>> a =
set(['apple'])>>> a{'apple'} >>>
a.update('peach')>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a '} méthode de suppression : supprimer l'élément spécifié>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a'}>>>
a .remove('apple')>>> a{'c', 'p', 'h', 'e',
'a'} méthode pop : supprime un élément et renvoie> ;>> ; a{'h', 'e', 'a'}>>> c =
a.pop()>>> ;>> c'h'
Quelle est la différence entre #remove et pop ?
#remove supprime simplement l'élément, nécessite des paramètres et n'a aucune valeur de retour. #pop supprime l'élément et l'attribue, ne nécessite pas de paramètres et a une valeur de retour
4. Intersection>>> ; a{'e', 'a'}>>> >>> ;a.intersection(b){'a'} Union (collection)>>> a b{'e', 'a', 'c', 'b'} Ensemble de différences>>a.difference(b) #Who.difference, est celui dans la boucle{'e'}>>>b.difference(a) {'c', 'b'}>>>
a-b #Identique à la différence{'e'}>>> b-a{'c', 'b'} Différence de symétrie#Vous n'êtes pas en moi ou je ne suis pas en non plus Les valeurs en vous, les deux ensembles sont cyclés une fois chacun #Cela peut aussi être compris comme l'union des ensembles de différences des deux ensembles>>>
a.symétrique_différence (b) #Quel ensemble est le même devant{' c', 'e', 'b'}>>>
b.symétrique_difference(a){'e', 'c', 'b'}>>>
(a-b )|(b-a)
#L'union de deux ensembles de différences {'e', 'c', 'b'}
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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
