pratique du robot d'exploration Python
Quelques reproches
C'est la première fois que je commence vraiment à écrire un blog technique. J'ai toujours pensé que mes compétences n'étaient pas assez bonnes pour rédiger un blog. , et puis je n'ai pas osé écrire. Plus tard, j'ai découvert que le chemin vers la technologie est sans fin On ne peut pas tout apprendre grâce aux échanges mutuels, alors aujourd'hui j'ai décidé de proposer des informations utiles à partager. tout le monde.
Le sujet de cette fois s'appelle pythonBonnes pratiques pour les robots d'exploration. Tout d'abord, parlons des raisons pour lesquelles nous devrions écrire sur les robots d'exploration. Parce que j'aime beaucoup le langage Python, il est simple, incroyablement puissant et très simple à utiliser. Lorsque les gens mentionnent Python, ils pensent toujours aux robots d'exploration en premier, j'ai donc décidé de partager les connaissances que je connais sur les robots d'exploration avec tout le monde. Quant à la raison pour laquelle je l’ai nommé Best Practices, c’est parce que j’ai grandi lentement à partir d’un pur novice. Je pense que tout le monde a la même expérience, c'est-à-dire que chaque fois qu'ils rencontrent un point de connaissance technique qui les intéresse, ils espèrent avoir un tutoriel d'introduction très systématique et basique afin de pouvoir vraiment entrer dans ce domaine. Cependant, malheureusement, les blogs technologiques comme celui-ci. sont toujours aussi profonds, laissant ces novices sans fondement errer dans une douleur infinie, voulant lire mais ne pouvant pas comprendre. Pour ces grands dieux, c'est certainement une bonne chose. Mais c’est trop peu convivial pour les novices ou les personnes qui ont de bonnes bases mais ne comprennent pas le secteur.
Processus des meilleures pratiques
C'était assez pénible pour moi lorsque j'ai appris les robots pour la première fois, car il n'y avait pas de tutoriels systématiques et je ne pouvais apprendre qu'à partir de blogs dispersés, un par un. Je ne veux donc pas qu'un groupe de débutants comme moi vive la même expérience. Sur la base de ma propre expérience, j'ai résumé mon ensemble de processus de bonnes pratiques :
Configurez ce dont vous avez besoin. Environnement (ps : Cela déconcerte toujours beaucoup de novices ici)
Compréhension approfondie de la démo
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Imitez la démo pour réaliser la vôtre pratique
Auto-exploration et expansion du contenu pour atteindre vos propres objectifs
Ce que nous devons apprendre n'est pas seulement programmationtechnologie, Y compris le mode de réflexion de résolution de problèmes, qui est également au centre de notre apprentissage.
ps : je ne suis pas un grand maître, donc si vous avez des objections, vous pouvez ignorer le processus ci-dessus. Chacun a sa propre façon d'apprendre.
Contenu pratique
Voici le contenu pratique lié au sujet :
Connaissances liées aux robots d'exploration, y compris les robots d'exploration de base et des choses comme pyspider L'utilisation du framework
Crawler avancé, y compris l'utilisation de sélénium pour simuler les utilisateurs et l'utilisation de multi-processus dans le robot
Traitement simple des données Connaissances, car beaucoup de gens ne savent pas quoi faire des données
Utilisez certains plug-ins de cartographie pour afficher les données statistiques sous forme de graphiques
SimpleDjangoConnaissances en matière de création de sites Web (comment afficher les données)
ps : Ce blog ne parlera pas des connaissances liées à Python si vous. avoir des connaissances sur la syntaxe python, etc. Je n'y connais pas encore grand chose, je vous recommande donc de lire le python de Liao Xuefeng
Après avoir lu ce sujet, vous devriez savoir comment écrire des robots, comment utiliser le framework de robots , comment effectuer des analyses de données et des statistiques simples, comment créer des graphiques basés sur des informations statistiques et comment afficher vos propres graphiques sur le site Web. C'est notre objectif ultime.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
