Comment écrire votre propre package de base de données (1)
Écrivez-le devant
Je suis encore une recrue, veuillez signaler toute erreur en commentant légèrement
En raison d'une expérience professionnelle superficielle, la connexion à la base de données ne peut pas être entièrement couverte. Les requêtes plus complexes peuvent présenter des bugs inattendus
Cette série ne fournit donc que des idées matures et stables, s'il vous plaît. recherchez le package de base de données par vous-même
L'intention initiale de l'écriture de cette série est d'inspirer les autres. À la fin de chaque section, je poserai des questions personnelles. questions (ou pas), j'espère que cela pourra amener certains maîtres à répondre à mes questions
La version php utilisée est 7.0+ Cette série n'est pas rétrocompatible avec les enfants. version 5.6, venez jouer
Le package de base de données fait référence au code source de laravel S'il y a une similitude, ce n'est pas une coïncidence
Effet final
Supposons que nous ayons un La table, nommée 'Acteur', peut être appelée directement comme suit après de simples réglages :
$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'NICK') ->where('last_name', 'WAHLBERG') ->first() var_dump($a);
Format de retour
object(Actor)[11] public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8)
Les données renvoyées sont toujours exploitables (mise à jourdate /suppression)
$a->update(...); $a->delete();
Méthode d'écriture de connexion à la base de données commune
Toute personne ayant une certaine compréhension de php sait que par rapport au mysqlOu au lieu de mysqli, pdo peut éviter les attaques par injection SQL, est plus sécurisé et est orienté objet, donc ce qui suit utilise pdo comme exemple
<?php $driver='mysql'; //数据库类型 $host='localhost'; //数据库主机名 $db = 'sakila'; //数据库名称 $username='root'; //数据库连接用户名 $password=''; //数据库密码 $dsn="$driver:host=$host;dbname=$db"; try { $pdo= new PDO($dsn, $username, $password); //初始化一个PDO对象 $sql = "select * from actor"; $res = $pdo->query($sql); // 从actor中获取所有数据 foreach($res as $row) echo $row['first_name']."<br>"; } catch (PDOException $e) { die($e->getMessage()); }
ci-dessus L'exemple est très simple Lorsqu'un projet grandit et devient plus complexe, nous avons alors besoin d'une classe d'encapsulation pour réduire la duplication de code, tout comme. quelques fonctions auxiliaires que nous écrivons habituellement nous-mêmes, mais la classe d'encapsulation est légèrement plus avancée. Juste des étapes.
Idée de base
Alors, comment faut-il l'écrire ?
Tout d'abord, lorsque nous avons besoin de simplifier du code, nous écrivons généralement nous-mêmes certaines fonctions auxiliaires. Par exemple, j'ai personnellement une mauvaise habitude et je n'aime pas utiliser la fonction débogage de. l'éditeur (Voix off : j'utilise sublime text 3), donc lors du débogage, je l'écris comme ça au début
$a = "is bug"; die(var_dump($a)); // 输出变量并且停止运行之后的代码 /***从xdebug得知bug出现在这一行,所以查看上一行的逻辑与数据 ***/
die(var_dump()) a un. taux d'apparition légèrement plus élevé, je les ai donc écrits dans une seule fonction auxiliaire
function dd($var) { die(var_dump($var)); }
Pour la même raison, select a un taux d'utilisation très élevé lors de la lecture à partir de la base de données, alors terminez-le simplement avec
function select($pdo, $table, $require, $where = []) { $w = []; // 将搜索条件转化为数据库命令能接受的格式 foreach ($where as $key => &$val) $w[] = "$key = '$val'"; // 有时候并不需要条件,仅仅将所有数据取出,因此$where默认为空 if(!empty($w)) $w = "where ".implode(', ', $w); else $w = ""; // 生成sql query $sql = "select $require from $table $w"; // 将已生成的query带入pdo实例 $res = $pdo->query($sql); // 返回结果 return $res->fetchAll(); }
Exemple
select($pdo, 'actor', '*', ['first_name'=>'PENELOPE']) /** * 生成sql query => select * from actor where first_name = 'PENELOPE' **/
Pour résumer, une description simple de l'encapsulation de base de données consiste à introduire des paramètres dans la fonction auxiliaire et à la laisser générer automatiquement des commandes SQL.
L'architecture encapsulée de la base de données
est principalement divisée en quatre fichiers
Connector.php - responsable de la communication avec la base de données, demander et renvoyer les données de la base de données
Modèle.php - fichier d'entrée, chargé de configurer la table, d'accepter la demande et de renvoyer un réponse
Grammar.php - Convertit les requêtes stockées par Builder en instructions SQL
Builder.php - Fichier principal, stocke les requêtes de modèle, les appels Grammaire pour renvoyer SQL L'instruction est envoyée au connecteur avec les variables de paramètre pour obtenir les données de la base de données, puis renvoyée au modèle
L'architecture n'est peut-être pas bien expliquée, mais elle peu importe. Je vais l'expliquer lentement un par un ensuite. Explication approfondie
C'est à peu près comme ça. Si vous le pouvez, aimez-le ou discutez-en dans la zone de commentaire ci-dessous. peut pousser un patient atteint d’un cancer paresseux à aller de l’avant.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
