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Explication détaillée des instances d'itérateur et de générateur en Python

Apr 20, 2017 am 09:58 AM
python

Cet article présente principalement des informations pertinentes sur l'explication détaillée des instances d'itérateur et de générateur en Python. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à

Explication détaillée des instances d'itérateur et de générateur en Python<.>

Cet article résume certaines connaissances connexes sur les itérateurs et les générateurs en Python en se concentrant sur différents scénarios d'application et leurs solutions, comme suit :

Parcourir manuellement les itérateurs .

Scénario d'application : vous souhaitez parcourir tous les éléments d'un objet itérable, mais vous ne souhaitez pas utiliser de boucle for


Solution : utilisez la fonction next() et Catching l'exception StopIteration


def manual_iter():
  with open(&#39;/etc/passwd&#39;) as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end=&#39;&#39;)
      except StopIteration:
        pass
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#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)
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2. Itération de l'agent

Scénario d'application : vous souhaitez effectuer des opérations d'itération directement sur un objet conteneur contenant une liste, un tuple ou un autre objet itérable


Solution : définir une méthode iter() pour proxy l'opération d'itération vers l'objet à l'intérieur le conteneur

Exemple :



class Node:
  def init(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def repr(self):
    return &#39;Node({!r})&#39;.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def iter(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)
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#test case
if name=&#39;main&#39;:
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)
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3. Itération inverse

Scénario d'application : souhaitez itérer une séquence à l'envers


Solution : utilisez la fonction reverse() intégrée ou personnalisez-la. Implémentez reversed()

Exemple 1



a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1


f=open(&#39;somefile&#39;)
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end=&#39;&#39;)
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)

for rr in Countdown(30):
  print(rr)
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Exemple 2



class Countdown:
  def init(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def iter(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def reversed(self):
    n=1
    while n <= self.start:
      yield n
      n +=1
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4. Itération sélective

Scénario d'application : vous souhaitez parcourir un objet itérable, mais vous n'êtes pas intéressé par certains éléments au début de celui-ci, vous souhaitez l'ignorer


Solution : utilisez itertools.dropwhile()

Exemple 1



with open(&#39;/etc/passwd&#39;) as f:
  for line in f:
    print(line,end=&#39;&#39;)
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Exemple 2



from itertools import dropwhile
with open(&#39;/etc/passwd&#39;) as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith(&#39;#&#39;),f):
    print(line,end=&#39;&#39;)
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5. Itérer plusieurs séquences simultanément

Scénario d'application : vous souhaitez itérer plusieurs séquences en même temps et prendre un élément de chaque séquence à chaque fois


Solution : Utiliser la fonction zip()

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6. Itération d'éléments sur différentes collections

Scénarios d'application : Vous souhaitez effectuer la même opération sur plusieurs objets, mais ces objets sont dans des conteneurs différents


Solution : utilisez la fonction itertool.chain()

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Développer la séquence imbriquée


7. 🎜>

Scénario d'application : vous souhaitez étendre une séquence imbriquée à plusieurs niveaux en une liste à un seul niveau


Solution : utiliser un générateur récursif


contenant une déclaration de rendement

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