Explication détaillée des décorateurs en Python

Je me souviens que lorsque j'ai appris Python pour la première fois il y a quelques années, lorsque je regardais les décorateurs, j'avais l'impression de ne pas comprendre les mots étranges du manuel de Jiuyin. En effet, les décorateurs sont un concept très difficile à comprendre. De nombreux débutants doivent Il y a aussi une telle confusion, donc cet article présente principalement des informations pertinentes sur les décorateurs en Python. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

Cet article vous amènera à regarder de plus près ce qu'est ce décorateur. Après avoir lu cet article, les décorateurs ne sont plus difficiles

1. décorateur

Certaines personnes sur Internet ont commenté les décorateurs comme celui-ci. Je pense que l'écriture est très intéressante et la métaphore est très vivante

• Le. les sous-vêtements que tout le monde possède servent principalement à dissimuler la honte, mais en hiver ils ne peuvent pas nous protéger du vent et du froid, que pouvons-nous faire ?

• Une façon à laquelle nous avons pensé était de transformer les sous-vêtements pour les rendre plus épais et plus longs. De cette façon, ils ont non seulement pour fonction de couvrir la honte, mais fournissent également de la chaleur. Le problème est qu'après avoir transformé ce sous-vêtement en pantalon, même s'il a toujours une fonction de protection contre la honte, ce n'est fondamentalement plus un véritable sous-vêtement. Alors les gens intelligents ont inventé le pantalon

• et ont mis le pantalon directement sur l'extérieur du sous-vêtement sans affecter le sous-vêtement. De cette façon, le sous-vêtement est toujours un sous-vêtement. Avec le pantalon, ce n'est plus un sous-vêtement. Il fait froid

Le décorateur est comme le pantalon dont nous parlons ici. Il apporte de la chaleur à notre corps sans affecter la fonction des sous-vêtements

2. Le prequel 4 étapes des décorateurs

Pourquoi devrais-je parler des décorateurs à la fin du chapitre d'introduction Parce que c'est trop difficile et qu'il y en a beaucoup Le prérequis doit être compris ? . Je pense que tout le monde comprend les fonctions de Python, mais savez-vous que les fonctions sont aussi des objets et peuvent être transmises comme des paramètres ? Regardons l'exemple suivant :

1) Les fonctions sont aussi des objets

def message(word='hello'):
 return word.upper()+'!'
print message()
>>
HELLO!
my_message=message
print my_message
>>
<function message at 0x000000000288E198>

print my_message()
>>
HELLO!

C'est-à-dire que le message peut être affecté à une autre variable

2) Les fonctions peuvent être imbriquées et définies dans une autre fonction

def show():
 print 'Run in show()'
 def message(word='hello'):
 return word
 print message()
 
show()
>>
Run in show()
hello

Le message peut être imbriqué dans la fonction show Lors de l'appel de show, la fonction de message s'exécutera également

3) La fonction renvoie un

en tant que paramètre. Une fonction peut également être utilisée comme valeur de retour d'une autre fonction. Si vous n'y croyez pas, regardez l'exemple suivant :

<. 🎜>

>>
<function lower at 0x00000000027DAD68>
hello...

4) Fonction as Les paramètres sont passés dans

Nous créons d'abord une fonction getName, puis passons cette fonction en paramètre à la fonction foo

>>
I will call the getName function later
leo

3. Le vrai visage des décorateurs 1). doit comprendre que les fonctions peuvent être transmises en tant que paramètres, et peuvent également être renvoyées en tant que paramètres, et vous pouvez également imbriquer le décorateur

, qui reconditionne en fait la fonction. Il peut augmenter la fonction de la fonction sans modifier la fonction. . Il peut exécuter un morceau de code avant ou après l'exécution de la fonction

a_stand_alone_function()
>>
I am a stand alone function,don't you dare modify me
a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
>>
Before the function runs
I am a stand alone function,don't you dare modify me
After the function runs

2). >

Regardez, c'est si simple, le décorateur a une syntaxe sugar@, juste @my_new_decorator peut facilement résoudre le désordre de code ci-dessus. C'est du code Pythonique, simple et efficace

<. 🎜> est en fait équivalent à :

4. Pourquoi utiliser des décorateurs

another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)

Les décorateurs offrent certains avantages liés à la maintenabilité et à l'esthétique du code. Et en tant qu'outils de structuration, les décorateurs facilitent naturellement l'encapsulation du code, ce qui réduit la redondance et facilite la maintenance et les extensions futures. Si vous avez étudié Django et Flask, vous saurez qu'un grand nombre de décorateurs sont utilisés dans les frameworks web pour encapsuler du code : Nous avons un thème. function

consiste à générer une chaîne. Nous avons une fonction qui met la chaîne en gras et une autre fonction qui la met en italique. Avec les décorateurs, on peut les combiner de manière très flexible pour étendre les fonctions des fonctions :

word()Une chose à noter est que l'ordre des décorateurs a changé. .

C'est tout pour débuter avec les décorateurs. Si vous ne comprenez rien, vous pouvez me laisser un message pour discuter et communiquer. En fait, il existe de nombreuses utilisations avancées des décorateurs, telles que le passage de paramètres via des décorateurs, des décorateurs de classe, etc. Nous les expliquerons plus tard.

>>
<b><i>hello</i></b>

Résumé

@makeitalic
@makebold
def word():
 return "hello"
print word()
>>
<i><b>hello</b></i>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!