


Tutoriel sur l'utilisation d'expressions régulières pour rechercher et faire correspondre dans MySQL (2)
OR match
Pour rechercher l'une des deux chaînes (soit pour cette chaîne, soit pour une autre chaîne), utilisez |, comme indiqué ci-dessous :
Entrée :
select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000' order by prod_name;
Sortie :
Analyse : L'expression régulière 1000|2000 est utilisée dans l'instruction. | est l'opérateur ou des expressions régulières. Il est indiqué que l'un d'entre eux correspond, donc 1 000 et 2 000 sont appariés et renvoyés.
L'utilisation de | est fonctionnellement similaire à l'utilisation de l'instruction or dans une instruction select. Plusieurs conditions or peuvent être fusionnées en une seule expression régulière.
Remarque : Plus de deux conditions peuvent être données. Par exemple, « 1000|2000|3000 » correspondra à 1000, ou 2000 ou 3000.
correspond à l'un des nombreux caractères
correspond à n'importe quel caractère. Mais que se passe-t-il si vous souhaitez uniquement faire correspondre des caractères spécifiques ?
Cela peut être fait en formulant un ensemble de caractères entourés de [ et ], comme indiqué ci-dessous :
Entrée : sélectionnez prod_name parmi les produits où prod_name regexp '[123] Ton' commande par prod_name ;
Sortie :
Analyse : Ici, l'expression régulière [123]Ton est utilisée. [123] définit un ensemble de caractères qui signifie correspondre à 1, 2 ou 3. Par conséquent, 1ton et 2ton correspondent et sont renvoyés (pas de 3ton).
Comme vous pouvez le voir, [] est une autre forme de déclaration ou. En fait, l'expression régulière [123]Ton est l'abréviation de [1|2|3]Ton, et cette dernière peut également être utilisée. Cependant, [] est nécessaire pour définir ce que recherche l'instruction or. Pour mieux comprendre cela, il faut regarder l'exemple suivant :
Entrée :
select prod_name from products where prod_name regexp '1|2|3 Ton‘ order by prod_name;
Sortie :
Analyse : Cette n'est pas le résultat attendu. Les deux lignes demandées ont été récupérées, mais trois lignes supplémentaires ont été récupérées, et la raison en est que MySQL suppose que vous vouliez dire « 1 », « 2 » ou « 3 tonnes ». À moins que le caractère | ne soit développé dans un ensemble, il s'applique à la chaîne entière. Le jeu de caractères
peut également être annulé, c'est-à-dire qu'ils correspondront à tout sauf aux caractères spécifiés. Pour annuler un jeu de caractères, placez un ^ au début du jeu. Ainsi, alors que [123] correspond aux caractères 1, 2 ou 3, [^123] correspond à tout sauf ces caractères.
Plage de correspondance La collection
peut être utilisée pour définir un ou plusieurs caractères à faire correspondre. Par exemple, une collection de lignes et de polygones correspondrait aux nombres 0 à 9 :
[123456789]
Pour simplifier ce type de collection, vous pouvez utiliser - pour définir une plage. La formule suivante est fonctionnellement équivalente à la liste de nombres ci-dessus :
[0-9]
La plage n'est pas limitée à l'ensemble complet, [1-3] et [6-9 ] ont également une portée juridique. De plus, la plage ne doit pas nécessairement être uniquement numérique, [a-z] correspond à n'importe quel caractère alphabétique.
Par exemple :
Entrée :
select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5] Ton’ order by prod_name;
Sortie :
Analyse : les expressions régulières sont utilisées ici Formule [1-5]Tonne. [1-5] définit une plage. Cette expression signifie faire correspondre 1 à 5, donc 3 lignes correspondantes sont renvoyées. Depuis les correspondances de 5 tonnes, 0,5 tonne est restituée.
[Recommandations associées]
2. Tutoriel vidéo en ligne gratuit
3.Le dernier didacticiel vidéo de base MySQL de Han Shunping en 2016
4.mTutoriel de recherche et de correspondance à l'aide d'expressions régulières dans ysql (3)
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
