Vue MySQL vue de modification de l'application
Vue de modification de l'application de vue MySQL
Afin d'améliorer l'efficacité du travail, les vues qui ne remplissent pas les conditions peuvent être modifiées par modification. Pour implémenter les exemples de ce chapitre, nous devons d'abord créer la table de données, puis créer la vue. Ne vous inquiétez pas, nous la présenterons en détail ci-dessous ! ~
Donc, avant de commencer ce chapitre, passons en revue le contenu de l'article précédent "Application des vues MySQL - Création de vues". Nous avons présenté en détail comment créer des vues MySQL, comment le faire. Vérifiez l'identité de l'utilisateur via les vues, les amis qui ne sont pas sûrs peuvent l'examiner. Aujourd'hui, notre article vous présente principalement la modification des vues MySQL.
Points techniques
La modification de la vue dans MySQL peut être réalisée via l'instruction alter view. Les instructions d'utilisation spécifiques de l'instruction alter view sont. comme suit :
alter view [algorithm={merge | temptable | undefined} ]view view_name[(column_list)] as select_statement[with [cascaded | local] check option]
algorithme : Ce paramètre a été introduit lors de la création de la vue et ne sera pas décrit à nouveau ici.
view_name : Le nom de la vue.
select_statement : l'instruction SQL est utilisée pour limiter la vue.
Processus de mise en œuvre de la vue de modification mysql
(1) Tout d'abord, l'utilisateur de la table de données doit être créé dans la base de données, qui peut également être créée dans phpMyAdmin , notre base de données a été créée ici, nous ne la répéterons donc pas ici~
(2) Créez la vue userinfo. Le code est le suivant :
create view userinfo as select * from user
(3) Requête vue userinfo. Le code est le suivant :
select * from userinfo
En regardant les résultats de l'exécution, vous pouvez constater que tous les champs de la table utilisateur sont répertoriés un par un.
(4) Commençons par modifier la vue, en exigeant que seul le champ du nom d'utilisateur soit répertorié après modification. Le code est le suivant :
alter view userinfo as select * from user
(5) Interrogez à nouveau les informations utilisateur de la vue. À partir des résultats, vous pouvez constater qu'un seul champ, le nom d'utilisateur, est répertorié, indiquant que la modification de la vue a réussi.
Les résultats du processus de mise en œuvre ci-dessus affichés dans « Invite de commandes » sont les suivants :
Voici donc le contenu sur la modification du Vue MySQL C'est fini, n'est-ce pas très simple ? Je pense que tout le monde peut le maîtriser en détail. Dans le prochain article, nous continuerons à présenter l'application des vues MySQL. Pour plus de détails, veuillez lire "Vues d'application de MySQL. Vues" 》 !
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
