Quels sont les avantages de l'index syndical MySQL ? La signification de l'index conjoint

Quelle est l'importance de créer un « index commun » dans MySQL

Question ?
Quelle est la nécessité de créer un « index commun » ? Quels sont les avantages les plus pratiques ? S'il s'agit d'interroger les données plus rapidement, ne serait-il pas acceptable d'avoir un index sur une seule colonne ? Pourquoi existe-t-il un « index commun » ?

Pour faire simple, il y a deux raisons principales :

• "Un vaut trois". Si vous construisez un index composite de (a, b, c), cela équivaut en fait à construire trois index (a), (a, b), (a, b, c), car chaque index supplémentaire augmentera les opérations d'écriture. surcharge et surcharge d’espace disque. Pour les tables contenant une grande quantité de données, cela représente une surcharge importante !

• Indice de couverture. Le même a un index composé (a, b, c), s'il existe le SQL suivant : sélectionnez a, b, c dans la table où a=1 et b = 1. Ensuite, MySQL peut obtenir des données directement en parcourant l'index sans renvoyer la table, ce qui réduit de nombreuses opérations d'E/S aléatoires. La réduction des opérations d'E/S, en particulier les E/S aléatoires, est en fait la principale stratégie d'optimisation de DBA. Par conséquent, dans les applications pratiques réelles, la couverture de l'index est l'une des principales méthodes d'optimisation pour améliorer les performances

• Plus il y a de colonnes d'index, moins les données seront filtrées via l'index. Une table avec 10 millions de données a le SQL suivant : sélectionnez dans la table où a = 1 et b = 2 et c = 3. Supposons que chaque condition puisse filtrer 10 % des données s'il n'y a que a. index à valeur unique, puis grâce à cet index, 1000W10%=100w éléments de données peuvent être filtrés, puis la table peut être renvoyée pour trouver les données correspondant à b=2 et c=3 à partir des 100w éléments de données , puis trié, puis pagination ; S'il s'agit d'un index composé, filtrez 1000w 10% 10% *10%=1w à travers l'index, puis triez et pagination. on est plus efficace ? Vous pouvez le savoir d'un coup d'œil

Le tableau suivant

a trois

create table test(
    a int,
    b int,
    c int,
);

clés

a, b, c. Si nous
devons exécuter beaucoup de choses comme select * from test where a=10, b>50, c>20
Requête combinée Ensuite, nous devrons peut-être créer un index conjoint contenant [a, b, c] et un index séparé sur [a][b][c] ne suffit pas. (Vous pouvez considérer un index comme une liste triéeCréer un index de (a, b, c) équivaut à trier a, b, c (la règle de tri est

<🎜). >

  if(X.a>Y.a)
    return '>';
  else if(X.a<Y.a)
    return &#39;<&#39;;
   else if(X.b>Y.b)
    return &#39;>&#39;;
   else if (X.b<Y.b)
    return &#39;<&#39;;
   else if (X.c>Y.c)
    return  &#39;>&#39;
   else if (X.c<Y.c)
    return  &#39;<&#39;
   esle
    return &#39;==&#39;
）

C'est différent du tri par a, du tri par b et du tri par c

L'ordre de a b c est également important, parfois il peut s'agir de a c b, ou b c a, etc. Si vous créez ( a , l'index conjoint de b, c), l'efficacité de la requête est la suivante :

Ce qui suit est représenté graphiquement

  优: select * from test where a=10 and b>50
  差: select * from test where a>50

  优: select * from test order by a
  差: select * from test order by b
  差: select * from test order by c

  优: select * from test where a=10 order by a
  优: select * from test where a=10 order by b
  差: select * from test where a=10 order by c

  优: select * from test where a>10 order by a
  差: select * from test where a>10 order by b
  差: select * from test where a>10 order by c

  优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
  优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
  优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

  优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
  优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
  差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

Trois remarques

Si la colonne est de type varchar dans MySQL, veuillez ne pas utiliser le type int pour accéder à

comme suit

Le product_id dans la table zz_deals est de type varchar

Slogan promotionnel

mysql> explain select * from zz_deals where  qq_shop_id = 64230 and product_id = '38605906667' ;+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------------------------------+---------+-------------+------+-------------+| id | select_type | table       | type | possible_keys                | key                          | key_len | ref         | rows | Extra       |+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------------------------------+---------+-------------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | zz_deals | ref  | by_product_id_and_qq_shop_id | by_product_id_and_qq_shop_id | 156     | const,const |    1 | Using where |+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------------------------------+---------+-------------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from zz_deals where  qq_shop_id = 64230 and product_id = 38605906667 ;+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table       | type | possible_keys                | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------+---------+------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | zz_deals | ALL  | by_product_id_and_qq_shop_id | NULL | NULL    | NULL |   17 | Using where |+----+-------------+-------------+------+------------------------------+------+---------+------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

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