Explication détaillée du code pour le code de vérification de la reconnaissance Python

Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'identification des codes de vérification en python. Il s'agit d'un didacticiel d'introduction de base pour l'apprentissage de Python. Un exemple de code complet est également donné à la fin de l'article. qui en a besoin peut s'y référer, jetons un coup d'œil ci-dessous.

Avant-propos

Code de vérification ? Puis-je le cracker aussi ?

Je n'entrerai pas dans les détails sur les codes de vérification. Divers codes de vérification apparaissent de temps en temps dans la vie des gens. En tant qu'étudiant, celui avec lequel vous êtes le plus en contact chaque jour est le système de. le Bureau des Affaires Académiques. Code de vérification, tel que le code de vérification suivant :

Méthode d'identification

La connexion simulée comporte des étapes compliquées. Ici, nous ignorons les autres opérations et sommes uniquement responsables du retour d'une réponse chaîne basée sur le code de vérification d'entrée image.

Nous savons que le code de vérification rendra l'image colorée afin de créer des interférences, et nous devons d'abord supprimer ces interférences, cette étape nécessite une expérimentation continue, en améliorant la couleur de l'image, en augmentant le contraste, etc. . peut aider.

Après diverses opérations sur les images, j'ai enfin trouvé une solution plus parfaite pour supprimer les interférences. On peut voir qu’après avoir supprimé les interférences, dans des circonstances optimales, nous obtiendrons une image de caractères en noir et blanc très pure. Il y a quatre caractères dans une image. Il est impossible de reconnaître les quatre caractères à la fois. L'image doit être recadrée pour que chaque petite image ne comporte qu'un seul caractère, puis chaque image est reconnue séparément.

La prochaine étape consiste à reconnaître le texte , nous convertissons d’abord la petite image obtenue en une matrice représentée par 01, chaque matrice représente un caractère.

Par exemple, la matrice du chiffre six

num_6=[
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
]

En la regardant de loin, vous pouvez encore la distinguer si vous plissez les yeux.

Étant donné que le code de vérification est très régulier et que la position de chaque numéro est fixe, il n'est donc pas nécessaire d'impliquer un algorithme d'apprentissage automatique, juste une simple comparaison matricielle. Trouvez simplement la matrice avec le plus haut. similarité entre toutes les matrices mises en œuvre. Il existe ici différentes méthodes de comparaison, à condition que les données soient simples et puissent être correctement identifiées.

À ce stade, notre travail d'identification du code de vérification est terminé.

La reconnaissance du code de vérification effectuée cette fois utilise principalement le PIL de Python pour la manipulation d'images. Veuillez consulter tous les codes pour simuler la connexion et remplir automatiquement le code de vérification ici :

Exemple de code.

# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup

import mdata

class Student:
 def init(self, user,password):
  self.user = str(user)
  self.password = str(password)
  self.s = requests.Session()

 def login(self):
  url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
  res = self.s.get(url).text
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/&#39;+re.findall(&#39;<img src="(.+?)" width="55"&#39;,res)[0]
  im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
  enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
  im = enhancer.enhance(7)
  x,y = im.size
  for i in range(y):
   for j in range(x):
    if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)):
     im.putpixel((j,i),(255,255,255))
  num = [6,19,32,45]
  verifyCode = ""
  for i in range(4):
   a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20))
   l=[]
   x,y = a.size
   for i in range(y):
    for j in range(x):
     if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)):
      l.append(1)
     else:
      l.append(0)
   his=0
   chrr="";
   for i in mdata.data:
    r=0;
    for j in range(260):
     if(l[j]==mdata.data[i][j]):
      r+=1
    if(r>his):
     his=r
     chrr=i
   verifyCode+=chrr
   # print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode
  data= {
  &#39;WebUserNO&#39;:str(self.user),
  &#39;Password&#39;:str(self.password),
  &#39;Agnomen&#39;:verifyCode,
  }
  url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
  t = self.s.post(url,data=data).text
  if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
   l = &#39;[0,"&#39;+re.findall(&#39;alert((.+?));&#39;,t)[1][1][2:-2]+&#39;"]&#39;+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
   # print l
   # return &#39;[0,"&#39;+re.findall(&#39;alert((.+?));&#39;,t)[1][1][2:-2]+&#39;"]&#39;
   return [False,l]
  else:
   l = &#39;登录成功 &#39;+re.findall(&#39;! (.+?) &#39;,t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
   # print l
   return [True,l]

 def getInfo(self):
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS&#39;
  data = self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode＝3&#39;).text #学籍信息
  data = BeautifulSoup(data,"lxml")
  q = data.find_all("table",attrs={&#39;align&#39;:"left"})
  a = []
  for i in q[0]:
   if type(i)==type(q[0]) :
    for j in i :
     if type(j) ==type(i):
      a.append(j.text)
  for i in q[1]:
   if type(i)==type(q[1]) :
    for j in i :
     if type(j) ==type(i):
      a.append(j.text)
  data = {}
  for i in range(1,len(a),2):
   data[a[i-1]]=a[i]
  # data[&#39;照片&#39;] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
  return json.dumps(data)

 def getPic(self):
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS&#39;
  pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
  return pic

 def getScore(self):
   score = self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS&#39;).text #成绩单
   score = BeautifulSoup(score, "lxml")
   q = score.find_all(attrs={&#39;height&#39;:"36"})[0]
   point = q.text
   print point[point.find(&#39;平均学分绩点&#39;):]
   table = score.html.body.table
   people = table.find_all(attrs={&#39;height&#39; : &#39;36&#39;})[0].string
   r = table.find_all(&#39;table&#39;,attrs={&#39;align&#39; : &#39;left&#39;})[0].find_all(&#39;tr&#39;)
   subject = []
   lesson = []
   for i in r[0]:
    if type(r[0])==type(i):
     subject.append(i.string)
   for i in r:
    k=0
    temp = {}
    for j in i:
     if type(r[0])==type(j):
      temp[subject[k]] = j.string
      k+=1
    lesson.append(temp)
   lesson.pop()
   lesson.pop(0)
   return json.dumps(lesson)

 def logoff(self):
  return self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS&#39;).text

if name == "main":
 a = Student(20150000,20150000)
 r = a.login()
 print r[1]
 if r[0]:
  r = json.loads(a.getScore())
  for i in r:
   for j in i:
    print i[j],
   print
  q = json.loads(a.getInfo())
  for i in q:
   print i,q[i]
  a.getPic().show()
 a.logoff()

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