regroupement de données mysql : créer des groupes
regroupement de données MySQL
Les fonctions d'agrégation SQL peuvent être utilisées pour résumer les données. Cela nous permet de compter les lignes, de calculer des sommes et des moyennes et d'obtenir des valeurs maximales et minimales sans récupérer toutes les données.
Tous les calculs jusqu'à présent ont été effectués sur toutes les données du tableau ou sur des données correspondant à une clause Where spécifique. Pour rappel, l'exemple suivant renvoie le nombre de produits fournis par le fournisseur 1003 :
Entrée :
select count(*) as mun_prods from products where vend_id = 1003;
Sortie :
Mais que faire si vous souhaitez restituer le nombre de produits proposés par chaque fournisseur ? Ou que se passe-t-il si nous renvoyons des produits fournis par des fournisseurs qui ne fournissent qu'un seul produit, ou si nous renvoyons des fournisseurs qui fournissent plus de 10 produits ?
C'est le moment pour les groupes de montrer leurs compétences. Le regroupement permet de diviser les données en plusieurs groupes logiques afin que des calculs agrégés puissent être effectués sur chaque groupe.
mysql crée un groupe
Le groupe est établi dans la clause group by de l'instruction select. La meilleure façon de comprendre le regroupement est de regarder l'exemple suivant :
Entrée :
select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;
Sortie :
Analyse : ci-dessus L'instruction select spécifie deux colonnes, vend_id contient l'ID du fournisseur du produit et num_prods est un champ calculé (créé avec la fonction count(*)). Regrouper par clause de connaissance MySQL trie et regroupe les données par vend_id. Cela entraîne le calcul de num_prods une fois pour chaque vend_id au lieu de la table entière. Comme vous pouvez le voir sur le résultat, le fournisseur 1001 a 3 produits, le fournisseur 1002 a 2 produits, le fournisseur 1003 a 7 produits et le fournisseur 1005 a 2 produits.
Étant donné que group by est utilisé, il n'est pas nécessaire de spécifier chaque groupe à calculer et à valoriser. Le système le fera automatiquement. La clause group by invite MySQL à regrouper les données, puis à agréger chaque groupe au lieu de l'ensemble des résultats.
Avant d'utiliser la clause group by, vous devez connaître quelques règles importantes :
1 La clause group by peut contenir n'importe quel nombre de colonnes. Cela permet l'imbrication de groupes, offrant un contrôle plus granulaire sur le regroupement des données.
2. Si les groupes sont imbriqués dans la clause group by, les données seront résumées sur le dernier groupe spécifié. En d'autres termes, lors de la création d'un groupe, toutes les colonnes spécifiées sont calculées ensemble (les données ne peuvent donc pas être récupérées à partir de colonnes individuelles).
3. Chaque colonne répertoriée dans la clause group by doit être une colonne de recherche ou une expression valide (mais pas une fonction d'agrégation). Si vous utilisez une expression dans select, vous devez spécifier la même expression dans la clause group by. Les pseudonymes ne peuvent pas être utilisés.
4. À l'exception des instructions de calcul agrégé, chaque colonne de l'instruction select doit être donnée dans la clause group by.
5. S'il y a une valeur NULL dans la colonne de regroupement, NULL sera renvoyé sous forme de regroupement. S'il y a plusieurs lignes de valeurs NULL dans une colonne, elles seront regroupées.
6. La clause group by doit apparaître après la clause Where et avant la clause order by.
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

La clé de l'installation de MySQL est d'élégance pour ajouter le référentiel MySQL officiel. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Téléchargez la clé GPG officielle MySQL pour empêcher les attaques de phishing. Ajouter un fichier de référentiel MySQL: RPM -UVH https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Mise à jour du référentiel Cache: Yum Update Installation Mysql: Yum install install install starting starting mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo boartup Service mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo bo onthing staring Service mysql Service: SystemCTL Start Start MySQLD Set Out Up Boaching Staring Service MySQL Service: SystemCTL Start Start MysQL
