Explication détaillée des exemples de systèmes de filtrage des informations sensibles Nlpir Parser

Internet est aujourd'hui l'une des plus grandes bibliothèques de ressources d'information. La rapidité et l'interconnectivité mondiale de sa diffusion d'informations ont un impact énorme sur le développement de l'ensemble de la société. En raison du développement rapide des technologies liées à Internet, celui-ci a touché tous les aspects de la vie quotidienne et a un impact révolutionnaire sur l’ensemble de la société. Si Internet offre aux individus des commodités sans précédent, il facilite également la diffusion à grande échelle d’informations nuisibles. L’impact de ces informations, notamment sensibles, sur la société, notamment sur les mineurs, suscite de plus en plus de vives inquiétudes. Comment purifier l'environnement réseau et identifier et filtrer efficacement les informations nuisibles est devenu un problème urgent qui doit être résolu.

La méthode commune est basée sur la technologie chinoise de traitement de l'information et la technologie de correspondance multi-modèles, combinées à une liste de mots formée par des méthodes d'apprentissage automatique, qui peuvent identifier efficacement les mots sensibles, puis identifier les mots nuisibles. La reconnaissance de mots sensibles nécessite la capacité de gérer plusieurs modes et combinaisons de modes tels que les « mots divisés », les « mots homophones », les « mots pinyin » et les « abréviations ». La technologie de reconnaissance de mots sensibles aide les utilisateurs à se débarrasser des informations nuisibles et empêche en outre l'émergence de divers contenus d'informations non civilisés. Elle peut lancer des alertes rapides et efficaces pour diverses informations nuisibles et empêcher strictement la publication d'erreurs aussi graves dans les journaux.

Le système de filtrage des informations sensibles Nlpir Parser de Lingjiu Software est destiné aux besoins de traitement de contenu Internet. Il intègre des technologies de compréhension du langage naturel, de recherche sur réseau et d'exploration de texte. listes de mots-clés pour réaliser une analyse intelligente en temps réel de la mémoire et des fichiers afin de générer des informations telles que des mots-clés sensibles, des catégories sensibles et des pondérations.

Logiciel Lingju Nlpir Parser Application du système de filtrage des informations sensibles

1. Filtrage des informations de contenu sensible

Vous pouvez définir des mots-clés sensibles et analyser le contenu de l'article et les mots-clés d'informations, pouvez éliminer ou capturer informations sensibles, événements, personnes et autres informations, et convient à la gestion des sites Web, de la publication et du comportement en ligne. En définissant des mots-clés spécifiques, une grande quantité d'informations indésirables peut être filtrée et l'environnement Internet peut être purifié. Il convient à l'organisation des informations sur les sites Web d'information et divers forums.

2. Analyse des comptes sensibles

En définissant un ou un groupe de comptes sensibles pour l'analyse, vous pouvez suivre les informations Internet telles que le chemin de communication, le poids, le groupe d'audience et la réponse sociale du compte pertinent. Il convient au suivi des produits et des personnes.

3. Découverte en temps réel d'intelligence spécifique

Il peut rapidement et facilement faire correspondre un grand nombre de mots-clés commerciaux personnalisés, découvrir intelligemment le contenu de mauvaises informations, atteindre l'objectif de purifier le cyberespace, extraire des renseignements et assurer la sécurité nationale, la sécurité du contenu des informations sociales et personnelles.

Le système de filtrage des informations sensibles Nlpir Parser se compose d'un sous-système de détection de mots sensibles, d'un sous-système d'opération d'intervention manuelle, d'un sous-système de remplacement d'informations sensibles et d'un sous-système de rétroaction d'effet de score de jugement de mots sensibles, qui est caractérisé par la détection de mots sensibles. Sous-système, qui met en œuvre l'inspection des données sensibles, c'est-à-dire indexe les données originales dans un certain intervalle de temps, puis sépare les données contenant des informations sensibles en vérifiant l'index établi.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!