Spring Boot introduit le package de dépendances Druid
Cet article présente principalement l'utilisation et la configuration de Druid par Spring Boot. Druid est connu comme le meilleur pool de connexions de base de données dans le langage Java et peut fournir de puissantes fonctions de surveillance et d'expansion
1. 🎜>
<!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.27</version> </dependency>
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxx?characterEncoding=utf8&useSSL=true&verifyServerCertificate=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=xxxxx spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true spring.jpa.database=mysql spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect #懒加载配置 spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException; @Configuration public class DruidConfiguration { @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { System.err.println("druid configuration initialization filter: "+ e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } @Bean public ServletRegistrationBean statViewServle(){ ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); // IP白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","192.168.1.218,127.0.0.1"); // IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow) servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.1.100"); //控制台管理用户 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","761341"); //是否能够重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false"); return servletRegistrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean statFilter(){ FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加过滤规则 filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //忽略过滤的格式 filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }
Tutoriel vidéo sur la mise en œuvre de vignettes d'images à proportions égales en Java
3Manuel de développement Java Alibaba.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds
![Fichier ISO Windows trop volumineux Erreur BootCamp [Corrigé]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/170831702395455.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Si vous recevez le message d'erreur « Le fichier ISO Windows est trop volumineux » lorsque vous utilisez BootCampAssistant sur un ordinateur Mac, cela peut être dû au fait que la taille du fichier ISO dépasse la limite prise en charge par BootCampAssistant. La solution à ce problème consiste à utiliser d'autres outils pour compresser la taille du fichier ISO afin de garantir qu'il puisse être traité dans BootCamp Assistant. BootCampAssistant est un outil pratique fourni par Apple pour installer et exécuter le système d'exploitation Windows sur les ordinateurs Mac. Il aide les utilisateurs à configurer un système à double démarrage, leur permettant de choisir facilement d'utiliser MacOS ou Wind au démarrage.

En 2023, la technologie de l’IA est devenue un sujet brûlant et a un impact énorme sur diverses industries, notamment dans le domaine de la programmation. Les gens sont de plus en plus conscients de l’importance de la technologie de l’IA, et la communauté Spring ne fait pas exception. Avec l’évolution continue de la technologie GenAI (Intelligence Artificielle Générale), il est devenu crucial et urgent de simplifier la création d’applications dotées de fonctions d’IA. Dans ce contexte, « SpringAI » a émergé, visant à simplifier le processus de développement d'applications fonctionnelles d'IA, en le rendant simple et intuitif et en évitant une complexité inutile. Grâce à « SpringAI », les développeurs peuvent plus facilement créer des applications dotées de fonctions d'IA, ce qui les rend plus faciles à utiliser et à exploiter.

Comment implémenter les transactions programmatiques Spring : 1. Utilisez TransactionTemplate ; 2. Utilisez TransactionCallback et TransactionCallbackWithoutResult ; 3. Utilisez les annotations Transactional ; 4. Utilisez TransactionTemplate en combinaison avec @Transactional ;

En tant que leader du secteur, Spring+AI fournit des solutions de pointe pour divers secteurs grâce à son API puissante et flexible et ses fonctions avancées. Dans cette rubrique, nous examinerons les exemples d'application de Spring+AI dans divers domaines. Chaque cas montrera comment Spring+AI répond à des besoins spécifiques, atteint ses objectifs et étend ces LEÇONS APPRISES à une gamme plus large d'applications. J'espère que ce sujet pourra vous inciter à comprendre et à utiliser plus profondément les possibilités infinies de Spring+AI. Le framework Spring a une histoire de plus de 20 ans dans le domaine du développement logiciel, et cela fait 10 ans que la version Spring Boot 1.0 est sortie. Maintenant, personne ne peut contester ce printemps

SpringBoot et SpringCloud sont tous deux des extensions de Spring Framework qui aident les développeurs à créer et déployer des applications de microservices plus rapidement, mais elles ont chacune des objectifs et des fonctions différents. SpringBoot est un framework permettant de créer rapidement des applications Java, permettant aux développeurs de créer et de déployer plus rapidement des applications basées sur Spring. Il fournit un moyen simple et facile à comprendre de créer des applications Spring autonomes et exécutables.

Fichiers requis Image TWRP : twrp.img Séparé : Bootpack séparé : DuoBoot.tar UEFI personnalisé : boot.img Outils de plateforme de Google (ADB et Fastboot) ARM64 Version Windows de votre choix (en particulier le fichier install.wim). Vous pouvez utiliser le jeu de pilotes UUPMediaCreator pour cela : SurfaceDuo-Drivers-Full.zip AVERTISSEMENT Ne créez pas de partitions à partir du mode de stockage de masse (car ABL rompra avec les espaces/espaces dans le nom) Cela effacera toutes vos données Android pour vous. Nous sommes pas responsable des dommages causés à votre téléphone

Comment définir le niveau d'isolement des transactions dans Spring : 1. Utilisez l'annotation @Transactional ; 2. Définissez-le dans le fichier de configuration Spring ; 3. Utilisez PlatformTransactionManager ; Introduction détaillée : 1. Utilisez l'annotation @Transactional, ajoutez l'annotation @Transactional à la classe ou à la méthode qui nécessite la gestion des transactions et définissez le niveau d'isolement dans l'attribut 2. Dans le fichier de configuration Spring, etc.

JUnit est un framework de tests unitaires Java largement utilisé dans les projets Spring et peut être appliqué en suivant les étapes suivantes : Ajouter une dépendance JUnit : org.junit.jupiterjunit-jupiter5.8.1test Écrire des cas de test : utilisez @ExtendWith(SpringExtension.class) pour activer l'extension, utilisez les beans d'injection @Autowired, utilisez @BeforeEach et @AfterEach pour préparer et nettoyer, et marquez les méthodes de test avec @Test.
