


Une introduction détaillée à l'opération de jointure dans Mysql
Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'opération de jointure Mysql. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer aux
Types de jointure <.>
1. Jointure interne : jointure qui forme un ensemble d'enregistrements en combinant les enregistrements dont les champs dans les deux tables ont une relation de jointure et qui correspondent à la relation de jointure. 2. Jointure externe : divisée en jointure externe gauche et jointure externe droite.Contexte du cas
create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('mysql2'),('blue');
Jointure interne
select * from java,mysql where java.name=mysql.name; SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+------+------+ | name | name | +------+------+ | blue | blue | +------+------+
- Chaque virgule dans l'entrée table_reference est considérée comme équivalente à une union interne
- Le JOIN par défaut est INNER JOIN
- CROSS JOIN est syntaxiquement équivalent à INNER JOIN
- STRAIGHT_JOIN est identique à JOIN. À une différence près, le tableau de gauche sera lu avant le tableau de droite. STRAIGH_JOIN peut être utilisé dans les situations où l'optimiseur de jointure trie les tables dans le mauvais ordre.
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
Jointure externe
Jointure gaucheSELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
entre la table java et la table mysql .
S'il n'y a pas d'enregistrement correspondant pour la table de droite dans la section ON ou USING de LEFT JOIN, une ligne avec toutes les colonnes définies sur NULL est utilisée pour la table de droite. Si une table n'a pas d'équivalent dansautres tables, vous pouvez utiliser cette méthode pour rechercher des enregistrements dans ces tables :
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
Jointure à droite
SELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+------+--------+ | name | name | +------+--------+ | NULL | mysql1 | | NULL | mysql2 | | blue | blue | +------+--------+
Syntaxe de la jointure externe
join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
Clause USING(column_list)
est utilisé pour nommer une série de colonnes, qui doivent exister dans les deux tables en même tempsSELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
L'ordre des opérations de jointure
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c); --相当于 SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id; --实际上这么执行 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id; --应该这么写 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
N'oubliez pas d'écrire quelques parenthèses supplémentaires lors de l'interrogation , au moins cela peut éviter de nombreuses erreurs
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
