Maison base de données tutoriel mysql Une introduction détaillée à l'opération de jointure dans Mysql

Une introduction détaillée à l'opération de jointure dans Mysql

May 14, 2017 am 09:58 AM
join mysql

Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'opération de jointure Mysql. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer aux

Types de jointure <.>

1. Jointure interne : jointure qui forme un ensemble d'enregistrements en combinant les enregistrements dont les champs dans les deux tables ont une relation de jointure et qui correspondent à la relation de jointure.

2. Jointure externe : divisée en jointure externe gauche et jointure externe droite.

Contexte du cas

create table java (name varchar(255));
insert into java values (&#39;java1&#39;),(&#39;java2&#39;),(&#39;blue&#39;); 
create table mysql (name varchar(255));
insert into mysql values (&#39;mysql1&#39;),(&#39;mysql2&#39;),(&#39;blue&#39;);
Copier après la connexion

Jointure interne

select * from java,mysql where java.name=mysql.name;
SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
Copier après la connexion
Ces quatre instructions sont toutes des jointures internes et renvoient le les résultats sont tous

+------+------+
| name | name |
+------+------+
| blue | blue |
+------+------+
Copier après la connexion
  • Chaque virgule dans l'entrée table_reference est considérée comme équivalente à une union interne

  • Le JOIN par défaut est INNER JOIN

  • CROSS JOIN est syntaxiquement équivalent à INNER JOIN

  • STRAIGHT_JOIN est identique à JOIN. À une différence près, le tableau de gauche sera lu avant le tableau de droite. STRAIGH_JOIN peut être utilisé dans les situations où l'optimiseur de jointure trie les tables dans le mauvais ordre.

La syntaxe de la jointure interne est la suivante :

join_table:
 table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
 | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
 | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
Copier après la connexion

Jointure externe

Jointure gauche

SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
Copier après la connexion
Le résultat est

+-------+------+
| name | name |
+-------+------+
| java1 | NULL |
| java2 | NULL |
| blue | blue |
+-------+------+
Copier après la connexion
Copier après la connexion
Donc, à partir des résultats ci-dessus, nous pouvons voir cela parce que les noms des enregistrements java1 et java2 dans la table Java n'ont pas de correspondance noms dans la table MySQL, ils sont vides. Cependant, toutes les colonnes de Java ont toujours des enregistrements Java1 et Java2, et toutes les colonnes de la table MySQL sont NULL. L'enregistrement bleu restant est le résultat de la jointure interne

entre la table java et la table mysql .

S'il n'y a pas d'enregistrement correspondant pour la table de droite dans la section ON ou USING de LEFT JOIN, une ligne avec toutes les colonnes définies sur NULL est utilisée pour la table de droite. Si une table n'a pas d'équivalent dans

autres tables, vous pouvez utiliser cette méthode pour rechercher des enregistrements dans ces tables :

SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
Copier après la connexion
Ce sql découvre qui est en java, mais pour ceux qui ne sont pas dans MySQL, il est évident que le personnel 'java1' et 'java2' répondent aux exigences.

Jointure à droite

SELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
Copier après la connexion
Le résultat renvoyé est

+------+--------+
| name | name |
+------+--------+
| NULL | mysql1 |
| NULL | mysql2 |
| blue | blue |
+------+--------+
Copier après la connexion
Les résultats de la jointure à droite et de la jointure à gauche sont similaires, sauf que cette fois, la table mysql enregistre tous les jeux de résultats.

Syntaxe de la jointure externe

join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
 | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor
 | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
 | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
Copier après la connexion

Clause USING(column_list)

est utilisé pour nommer une série de colonnes, qui doivent exister dans les deux tables en même temps

SELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
Copier après la connexion
Le résultat est renvoyé

+-------+------+
| name | name |
+-------+------+
| java1 | NULL |
| java2 | NULL |
| blue | blue |
+-------+------+
Copier après la connexion
Copier après la connexion

L'ordre des opérations de jointure

SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c);
--相当于
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
Copier après la connexion
L'impact des parenthèses sur l'ordre de jointure

SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
--实际上这么执行
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id;
--应该这么写
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
Copier après la connexion
Les parenthèses sont ici très importantes, donc je j'écrirai quelque chose comme ça à l'avenir

N'oubliez pas d'écrire quelques parenthèses supplémentaires lors de l'interrogation , au moins cela peut éviter de nombreuses erreurs

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Comment ouvrir phpmyadmin Comment ouvrir phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Comment utiliser un seul fileté redis Comment utiliser un seul fileté redis Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeurs MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeurs Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Place de MySQL: bases de données et programmation Place de MySQL: bases de données et programmation Apr 13, 2025 am 12:18 AM

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Moniteur Disd Droplet avec service d'exportateur Redis Moniteur Disd Droplet avec service d'exportateur Redis Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

See all articles