


Explication détaillée de l'utilisation des fonctions de la série items() en Python
Cet article présente principalement l'utilisation de la série de fonctions Dictionary items() en Python. C'est une fonction très pratique. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer. Dictionary items() série de fonctions en Python avec des exemples d'utilisation, a une bonne valeur de référence pour la programmation Python. L'analyse spécifique est la suivante :
Regardons d'abord un exemple :
La fonction de ce programme est très simple, qui est de générer desimport html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals) element = '<{name}{attrs}>{value}</{name}>'.format( name = name, attrs = attr_str, value = html.escape(value)) return element make_elements('item', 'Albatross', size='large', quantity=6) make_elements('p', '<spam>')
. Notez que le module html ne peut être utilisé que dans Uniquement disponible dans Python 3.x. Au début, je viens de remarquer que le type de dictionnaire
variabledes keyvals qui génère la liste de balises attribut est construit de manière intéressante. Deux % correspondent à un. article, donc après avoir vérifié les informations pertinentes, j'ai découvert beaucoup de choses, que je vais résumer ici. Remarque : Pour les versions utilisées par tous les interpréteurs Python ci-dessous, 2.x correspond à 2.7.3, et 3.x correspond à 3.4.1
Dans Python 2.x, éléments de la documentation officielle La méthode est la suivante : générer une liste de paires (clé, valeur), comme celle-ci :>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> d.items() [('quantity', 6), ('size', 'large')]
, j'en ai accidentellement vu une. sur stackoverflow Question : Quelle est la différence entre dict.items() et dict.iteritems() ? , la première réponse signifie à peu près ceci : "Au début, items() renvoyait une liste contenant tous les éléments de dict comme ci-dessus, mais comme cela gaspillait trop de mémoire, elle a été ajoutée plus tard (Remarque : le Un groupe de fonctions iteritems(), iterkeys() et itervalues() qui ont commencé à apparaître dans Python 2.2 sont utilisés pour renvoyer un itérateur pour économiser de la mémoire, mais dans 3.x items() renvoie lui-même un tel itérateur. Par conséquent, le <. 🎜> le comportement de items() dans 3.x est cohérent avec le comportement de iteritems() dans 2.x, et la fonction iteritems() est supprimée »
Mais c'est plus intéressant Oui, bien que cela. La réponse a été acceptée, les commentaires ci-dessous ont souligné que cette déclaration n'est pas exacte. Le comportement de items() dans 3.x est différent de iteritems() dans 2.x. Il renvoie en fait un objet " protocole de séquence complet . ", cet
objet peut refléter les changements dans dict. Plus tard, une autre fonction viewitems() a été ajoutée à Python 2.7 et ce comportement dans 3.x Pour être cohérent Pour confirmer les affirmations dans le commentaires, j'ai fait le test suivant, en faisant attention à la version Python utilisée dans le test : Test 1 (Python 2.7.3) :
Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> il [('quantity', 6), ('size', 'large')] >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7fe555159f18> >>> vi dict_items([('quantity', 6), ('size', 'large')])
Le contenu renvoyé par iteritems() et viewitems() dans 2.x peut être parcouru en utilisant for Comme indiqué ci-dessous
Python 3.4.1 (default, Aug 12 2014, 16:43:01) [GCC 4.9.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' >>> vi = d.viewitems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'viewitems' >>> il dict_items([('size', 'large'), ('quantity', 6)])
Quelle est la différence entre les deux ? viewitems() renvoie l'objet view, qui peut refléter les modifications apportées au dictionnaire. Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, si vous ajoutez une combinaison clé-valeur à d avant d'utiliser les deux variables it et vi, la différence sera facile à voir. .
>>> for k, v in it: ... print k, v ... quantity 6 size large >>> for k, v in vi: ... print k, v ... quantity 6 size large
>>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> d['newkey'] = 'newvalue' >>> d {'newkey': 'newvalue', 'quantity': 6, 'size': 'large'} >>> vi dict_items([('newkey', 'newvalue'), ('quantity', 6), ('size', 'large')]) >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7f50ab898f70> >>> for k, v in vi: ... print k, v ... newkey newvalue quantity 6 size large >>> for k, v in it: ... print k, v ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration
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La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.
