


Introduction aux jeux de caractères MySQL et à l'ordre de classement
Jeu de caractères et ordre de relecture
Le jeu de caractères est une méthode permettant aux utilisateurs de mapper un texte naturel à une représentation informatique. Les plus courants incluent GBK (version améliorée du jeu de caractères GB2312). ), le jeu de caractères BIG5, le jeu de caractères GB18030, UTF-8 (version améliorée du jeu de caractères Unicode) et les règles de classement sont des règles spécifiées dans le jeu de caractères (par exemple, quels caractères sont sensibles à la casse et quels caractères ne le sont pas). ,
Ouvrez cmd et exécutez
show character set
pour vérifier quels jeux de caractères le serveur prend en charge
show collation
Relecture des caractères et Règles de tri, si les règles de classement du jeu de caractères correspondant ne sont pas spécifiées, la méthode par défaut sera utilisée pour le classement et le tri
show variables like "%character%";
Afficher les variables de réglage du jeu de caractères du système <🎜 ; >
set names utf8
Définissez le jeu de caractères utilisé pour les connexions client et serveur ;
.
1. Le jeu de caractères est une collection de lettres et de symboles ; 2. L'encodage est la représentation interne d'un certain membre du jeu de caractères 3. . Pourquoi est-il important de trier le texte anglais ? Peut-être que cela ne dépend pas de vous si les mots APE, apex et Apple sont dans le bon ordre. Il existe une façon de trier. ces mots en utilisant un classement sensible à la casse, et il existe une autre façon de trier en utilisant un classement insensible à la casse. Cela n'affecte pas seulement le tri (comme le tri des données avec ORDER BY). La situation est plus compliquée lors de l'utilisation de caractères tels que le français à ou l'allemand. ö, et lors de l'utilisation de jeux de caractères qui ne sont pas basés sur le latin (japonais, hébreu, russe, etc.), la situation est plus compliquée Dans les activités normales de base de données de MySQL (SELECT, INSERT, etc.). .), vous n'avez pas à vous soucier trop de la décision du jeu de caractères et du classement à utiliser [Recommandations associées]1Tutoriel vidéo gratuit MySQL<.>
3 Transaction MySQL-ROLLBACK, explication détaillée de. Utilisation de COMMIT
4. Exemple de traitement de transaction MySQL Explication
5 Déclencheur MySQL UPDATE (mise à jour) et analyse approfondie des déclencheurs
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
