Exemple de code pour utiliser le puissant moteur de recherche Elastisearch en Java

Cet article présente principalement l'exemple de code du puissant moteur de recherche Elastisearchsearch de Java. Il a une certaine valeur de référence. Ceux qui sont intéressés peuvent en apprendre davantage

Elastisearch est un outil très puissant et simple. -à utiliser le moteur. L'utilisation du moteur de rechercheindex

pour exécuter Elastisearch sur le système ne nécessite que les étapes suivantes

1.

Le code est le suivant :

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.0.zip

2. Décompressez

unzip elasticsearch-5.4.0.zip

3. Exécutez

elasticsearch-5.4.0/bin/elasticsearch

. tué directement à cause d'un débordement de mémoire (MOO), elastisearch La mémoire occupée est très grande, donc lors de l'exécution sur un serveur avec une mémoire relativement petite, vous devez d'abord modifier la taille de la mémoire du jvm

vi elasticsearch-5.4.0/config/jvm.options

Changer le taille de la pile des lignes 22 et 23 à 512M

-Xms512M
-Xmx512M

S'il est toujours tué après le redémarrage, remplacez-le par une valeur plus petite

4 Si le test est réussi

<🎜. >

Vous pouvez voir les informations de retour suivantes :

curl  'http://localhost:9200/?pretty'

Cela indique que le démarrage est réussi

{
      "status":  200,
      "name":  "Shrunken  Bones",
      "version":  {
            "number":  "1.4.0",
            "lucene_version":  "4.10"
      },
      "tagline":  "You  Know,  for  Search"
}

Ensuite, nous utilisons l'

API de Java pour fonctionner ElasticsearchTout d'abord, importez les packages elastisearch et log4j

POM

Voici plusieurs opérations couramment utilisées

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.jk</groupId>
  <artifactId>ElasticsearchExample</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
      <artifactId>transport</artifactId>
      <!--用哪个版本就填什么-->
      <version>5.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>2.7</version>
    </dependency>
  </dependencies>

</project>

1. Créer un client

Client client = null;
    try {
      client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
          .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }

2. Créer un index

/**
   * 创建索引，有则先删除
   * @param client
   */
  private static void recreateIndex(Client client) {
    if (client.admin().indices().prepareExists(index).execute().actionGet()
        .isExists()) {
      DeleteIndexResponse deleteIndexResponse = client.admin().indices()
          .delete(new DeleteIndexRequest(index)).actionGet();
      System.out.println("delete index :");
      System.out.println(deleteIndexResponse);
    }

    CreateIndexResponse createIndexResponse = client.admin().indices()
        .prepareCreate(index).execute().actionGet();
    System.out.println("create index :");
    System.out.println(createIndexResponse);
  }

3.

Insérer des données

/**
   * 插入数据
   * @param client
   */
  @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
  private static void doIndex(final Client client) {
    Map s11 = new LinkedHashMap();
    s11.put("title", "Think in java");
    s11.put("origin", "美国");
    s11.put("description", "初级java开发人员必读的书");
    s11.put("author", "Bruce Eckel");
    s11.put("price", 108);

    Map s12 = new LinkedHashMap();
    s12.put("title", "Head First Java");
    s12.put("origin", "英国");
    s12.put("description", "java入门教材");
    s12.put("author", "Kathy Sierra");
    s12.put("price", 54);

    Map s21 = new LinkedHashMap();
    s21.put("title", "Design Pattern");
    s21.put("origin", "法国");
    s21.put("description", "程序员不得不读的设计模式");
    s21.put("author", "Kathy Sierra");
    s21.put("price", 89);

    Map s22 = new LinkedHashMap();
    s22.put("title", "黑客与画家");
    s22.put("origin", "法国");
    s22.put("description", "读完之后脑洞大开");
    s22.put("author", "Paul Graham");
    s22.put("price", 35);

    BulkResponse bulkResponse = client
        .prepareBulk()
        .add(client.prepareIndex(index, type).setId("11").setSource(s11).setOpType(IndexRequest.OpType.INDEX).request())
        .add(client.prepareIndex(index, type).setId("12").setSource(s12).setOpType(IndexRequest.OpType.INDEX).request())
        .add(client.prepareIndex(index, type).setId("21").setSource(s21).setOpType(IndexRequest.OpType.INDEX).request())
        .add(client.prepareIndex(index, type).setId("22").setSource(s22).setOpType(IndexRequest.OpType.INDEX).request())
        .execute().actionGet();
    if (bulkResponse.hasFailures()) {
      System.err.println("index docs ERROR:" + bulkResponse.buildFailureMessage());
    } else {
      System.out.println("index docs SUCCESS:");
      System.out.println(bulkResponse);
    }
  }

4.

RequêteTout

  /**
   * 查询所有
   */
  private static void searchAll(Client client) {
    SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
        .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
        .setExplain(true).execute().actionGet();
    System.out.println("searchAll : ");
    for (SearchHit searchHit : response.getHits()) {
      System.out.println("********");
      System.out.println(searchHit.getSource());
    }
  }

Requête par mot clé

  /**
   * 关键词查询
   *
   * @param client
   */
  private static void searchKeyWord(Client client) {
    SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
        //查询所有字段匹配关键字
        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("_all", "法国"))
        //设置最小匹配程度
//        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("_all", "法国").minimumShouldMatch("100%"))
        .execute().actionGet();
    System.out.println("searchKeyWord : ");
    System.out.println(response);
  }

6. Filtrage de la plage de valeurs

  /**
   * 数值范围过滤
   *
   * @param client
   */
  private static void searchRange(Client client) {
    SearchResponse response = client.prepareSearch(index).
        //大于80，小于100
        setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("price").gt(80).lt(100))
        .execute()
        .actionGet();
    System.out.println("searchRange : ");
    System.out.println(response);
  }

7. Trier

  /**
   * 排序
   *
   * @param client
   */
  private static void searchOrdered(Client client) {
    SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
        .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
        //根据价格降序排序
        .addSort(SortBuilders.fieldSort("price")
            .order(SortOrder.DESC)).execute().actionGet();
    System.out.println("searchOrdered : ");
    System.out.println(response);
  }

8. 🎜>

9. Rechercher par identifiant

/**
   * 高亮关键字
   * @param client
   */
  private static void searchHightlight(Client client) {
    //高亮多个字段
    HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
    highlightBuilder.field("title");
    highlightBuilder.field("description");
    SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
        //单条件匹配，高亮时只能高亮该字段
//        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "java"))
        //多条件匹配，高亮时只能高亮多个字段
        .setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("开发人员必读", "title", "description"))
        .highlighter(highlightBuilder)
        .execute()
        .actionGet();
    System.out.println("searchHightlight : ");
    System.out.println(response);
  }

10. 🎜>11.

 /**
   * 根据id查找
   * @param client
   */
  private static void findById(final Client client) {
    String id="12";
    GetResponse response = client.prepareGet(index, type, id).get();
    System.out.println("findById");
    System.out.println(response);
  }

Mise à jour

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