Exemple détaillé de la méthode innodb_autoinc_lock_mode
L'éditeur suivant vous présentera une introduction à MySQL innodb_autoinc_lock_mode. L'éditeur pense que c'est plutôt bien, alors je vais le partager avec vous maintenant et le donner comme référence. Suivons l'éditeur pour y jeter un œil.
Le paramètre innodb_autoinc_lock_mode contrôle le comportement des verrous associés lors de l'insertion de données dans une table avec une colonne auto_increment
En le définissant, les performances et les performances peuvent être améliorées ; atteint Équilibre de sécurité (cohérence des données maître-esclave)
[0] Classons d'abord les insertions
Tout d'abord, l'insertion peut généralement être divisée en trois catégories :
1. Insertion simple telle que l'insertion dans les valeurs t(name) ('test')
2. into.. select .... from ....
3. insertion mixte telle que insérer dans t(id,name) valeurs(1,'a'),( null,'b'),(5,'c');
[1] La description de innodb_autoinc_lock_mode
innodb_auto_lockmode a trois valeurs :
1. 0 Cela signifie tradition
2. 1 Cela signifie cohérent
3 Cela signifie entrelacé
【1.1】mode tradition(innodb_autoinc_lock_mode=0) :
1. Il offre une capacité de compatibilité ascendante[1.2] mode consécutif(innodb_autoinc_lock_mode=1) :
1. Dans ce mode, l'insertion simple a été optimisée depuis l'insertion simple. Le nombre de valeurs insérées en même temps peut être déterminé immédiatement, de sorte que MySQL peut générer plusieurs valeurs consécutives à la fois pour cette instruction d'insertion. En général, cela est également sûr pour la réplication (cela garantit la sécurité des instructions basées sur l'instruction ; réplication)
【1.3】entreleaved(innodb_autoinc_lock_mode=2) mode
【2】Si votre format de fichier binaire est mixte | alors l'une de ces trois valeurs est protégée contre la copie pour vous.
Étant donné que mysql recommande désormais de définir le format binaire sur row, il est préférable d'utiliser innodb_autoinc_lock_mode=2 lorsque binlog_format n'est pas une instruction. Cela peut être connu. .Meilleures performances.
Enfin, terminez par un exemple sur auto_incrementExemple :Ne vous embêtez pas à mettre à jourla valeur d'une colonne auto_increment
Étape 1 : Reproduire la scène
create table t(x int auto_increment not null primary key); insert into t(x) values(0),(null),(3); select * from t; +---+ | x | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | +---+
Étape 2 : Reproduire le SQL à l'origine du problème
update t set x=4 where x=1; select * from t; +---+ | x | +---+ | 2 | | 3 | | 4 | +---+
Étape 3 : Reproduire l'expression habituelle
insert into t(x) values(0); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
Étape 4 : Résumé du problème
Après avoir exécuté la première étape, mysql sait que la prochaine valeur d'auto_increment est 4. Après avoir exécuté la deuxième étape, mysql ne savait pas que 4 avait été artificiellement occupé, donc une erreur s'est produite lors de l'exécution de la troisième étape. [Recommandations associées]1. 2.Explication détaillée de l'erreur de conflit de clé primaire de table lorsque innodb_index_stats importe des données
3.Exemple détaillé d'innodb_autoinc_lock_mode dans MySQL
4Exemple détaillé d'ajout de nouvelles autorisations utilisateur dans MySQL
5.Exemple détaillé de la méthode init_connect dans mysql
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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InnoDB est l'un des moteurs de base de données de MySQL. C'est désormais le moteur de stockage par défaut de MySQL et l'une des normes pour les versions binaires de MySQL AB adopte un système d'autorisation à double voie, l'une est une autorisation GPL et l'autre est un logiciel propriétaire. autorisation. InnoDB est le moteur préféré pour les bases de données transactionnelles et prend en charge les tables de sécurité des transactions (ACID) ; InnoDB prend en charge les verrous au niveau des lignes, qui peuvent prendre en charge dans la plus grande mesure la concurrence. Les verrous au niveau des lignes sont implémentés par la couche moteur de stockage.

InnoDB est un moteur de stockage qui stocke les données dans des tables sur disque, de sorte que nos données existeront toujours même après l'arrêt et le redémarrage. Le processus réel de traitement des données se produit en mémoire, de sorte que les données du disque doivent être chargées dans la mémoire. S'il traite une demande d'écriture ou de modification, le contenu de la mémoire doit également être actualisé sur le disque. Et nous savons que la vitesse de lecture et d'écriture sur le disque est très lente, ce qui est plusieurs ordres de grandeur différents de la lecture et de l'écriture en mémoire. Ainsi, lorsque nous voulons obtenir certains enregistrements de la table, le moteur de stockage InnoDB doit-il lire. les enregistrements du disque un par un ? La méthode adoptée par InnoDB consiste à diviser les données en plusieurs pages et à utiliser les pages comme unité de base d'interaction entre le disque et la mémoire. La taille d'une page dans InnoDB est généralement de 16.

1. Restaurez et réinstallez MySQL Afin d'éviter d'avoir à importer ces données depuis d'autres endroits, effectuez d'abord une sauvegarde du fichier de base de données de la bibliothèque actuelle (/var/lib/mysql/location). Ensuite, j'ai désinstallé le package Perconaserver5.7, réinstallé l'ancien package 5.1.71 d'origine, démarré le service mysql, et il a demandé Unknown/unsupportedtabletype:innodb et n'a pas pu démarrer normalement. 11050912:04:27InnoDB : initialisation du pool de tampons, taille = 384,0 M11050912:04:27InnoDB : terminé

1. Niveau d'isolement des transactions Mysql Ces quatre niveaux d'isolement, lorsqu'il y a plusieurs conflits de concurrence de transactions, certains problèmes de lecture sale, de lecture non répétable et de lecture fantôme peuvent survenir, et innoDB les résout en mode niveau d'isolement de lecture répétable. de la lecture fantôme, 2. Qu'est-ce que la lecture fantôme ? La lecture fantôme signifie que dans la même transaction, les résultats obtenus en interrogeant la même plage deux fois avant et après sont incohérents, comme le montre la figure. Dans la première transaction, nous exécutons une requête de plage. À l'heure actuelle, il n'y a qu'une seule donnée qui remplit les conditions. Dans la deuxième transaction, il insère une ligne de données et la soumet. Ensuite, lorsque la première transaction est à nouveau interrogée, le résultat obtenu est un de plus que le résultat de. la première requête Data, notez que les première et deuxième requêtes de la première transaction sont toutes deux identiques.

Comparaison de sélection du moteur de stockage MySQL : évaluation de l'indice de performance InnoDB, MyISAM et mémoire Introduction : Dans la base de données MySQL, le choix du moteur de stockage joue un rôle essentiel dans les performances du système et l'intégrité des données. MySQL fournit une variété de moteurs de stockage, les moteurs les plus couramment utilisés incluent InnoDB, MyISAM et Memory. Cet article évaluera les indicateurs de performances de ces trois moteurs de stockage et les comparera à travers des exemples de code. 1. Moteur InnoDB InnoDB est mon

MySQL est un système de gestion de bases de données largement utilisé et différents moteurs de stockage ont des impacts différents sur les performances des bases de données. MyISAM et InnoDB sont les deux moteurs de stockage les plus couramment utilisés dans MySQL. Ils ont des caractéristiques différentes et une mauvaise utilisation peut affecter les performances de la base de données. Cet article explique comment utiliser ces deux moteurs de stockage pour optimiser les performances de MySQL. 1. Moteur de stockage MyISAM MyISAM est le moteur de stockage le plus couramment utilisé pour MySQL. Ses avantages sont une vitesse rapide et un petit espace de stockage. MonISA

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Conseils et stratégies pour améliorer les performances de lecture du moteur de stockage MySQL : Analyse comparative de MyISAM et InnoDB Introduction : MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles open source les plus couramment utilisés, principalement utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées. Dans les applications, les performances de lecture de la base de données sont souvent très importantes, car les opérations de lecture constituent le principal type d'opérations dans la plupart des applications. Cet article se concentrera sur la façon d'améliorer les performances de lecture du moteur de stockage MySQL, en se concentrant sur une analyse comparative de MyISAM et InnoDB, deux moteurs de stockage couramment utilisés.
