


Premiers pas avec les robots d'exploration Python (3) - Utilisation de requêtes pour créer l'API Zhihu
Cet article vous présente principalement les informations pertinentes sur python démarrer avec les robots d'exploration et utiliser les requêtes pour créer l'API de Zhihu. L'article le présente en détail à travers un exemple de code, qui est. d'une grande aide pour tout le monde. Il a une certaine valeur de référence et d'apprentissage. Les amis qui en ont besoin peuvent y jeter un œil ci-dessous.
Avant-propos
Dans l'article de la série sur les robots Requêtes élégantes de la bibliothèque HTTP, cette fois, nous utilisons des requêtes pour créer un. connaissances Les fonctions de l'API Hu incluent : l'envoi de messages privés, le fait d'aimer des articles, le suivi des utilisateurs, etc. Étant donné que toute fonction impliquant des opérations utilisateur nécessite une connexion, il est recommandé de comprendre Python pour simuler la connexion Zhihu avant de lire cet article. On suppose maintenant que vous savez déjà comment utiliser les requêtes pour simuler la connexion Zhihu.
Analyse des idées
Le processus d'envoi d'un message privé est que le navigateur envoie une requête HTTP au serveur. Le message de demande inclut le. URL de la requête et en-tête de la requêteEn-têteer, et le corps de la requête tant que ces informations sont claires, il est facile d'utiliser des requêtes pour simuler l'envoi de messages privés par le navigateur.
Ouvrez le navigateur Chrome, recherchez un utilisateur, cliquez pour envoyer un message privé et suivez le processus de demande réseau du message privé.
Premier coup d'œil aux informations d'en-tête de la demande
L'en-tête de la demande contient les informations de connexion du cookie, en plus Il existe également un champ d'autorisation, qui est utilisé pour l'authentification de l'utilisateur. En même temps, ce champ est également stocké dans les cookies (afin d'éviter toute fuite d'informations sur les cookies, j'ai créé une mosaïque. Ces informations doivent être transportées). lorsque des demandes sont demandées.
Jetons un coup d'œil à l'URL de la demande et au corps de la demande
L'URL de la demande est www.zhihu.com/api/ v4/messages , la méthode de requête est POST, le corps de la requête
{"type":"common","content":"你好,我是pythoner","receiver_hash":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149"}
Le corps de la requête est une chaîne json, le type et le contenu sont faciles à comprendre, mais je ne sais pas ce qu'est Receiver_hash et ce dont j'ai besoin à déterminer davantage, mais vous devriez pouvoir le deviner. Il s'agit d'un champ similaire à l'ID utilisateur.
Alors maintenant, la question se pose : comment trouver l’identifiant de l’utilisateur via l’URL de la page d’accueil de l’utilisateur ? Afin de simuler complètement l'ensemble du processus de messagerie privée, j'ai spécialement enregistré un compte Zhihu.
Si vous n'avez pas de numéro de téléphone mobile supplémentaire, vous pouvez utiliser Google pour rechercher « recevoir des SMS en ligne ». Il existe de nombreux numéros de téléphone mobile sur Internet qui permettent de recevoir des SMS en ligne gratuitement. page d'accueil de mon compte enregistré : https://www.zhihu .com/people/xiaoxiaodouzi
Essayez d'abord de suivre le compte trompette, puis trouvez le compte trompette dans la liste que je suis lorsque je déplace la souris. à l'avatar du compte trompette, je constate qu'il y a une requête réseau HTTP.
L'url de la requête est www.zhihu.com/api/v4/members/xiaoxiaodouzi La partie arrière de cette URL "xiaoxiaodouzi" correspond à la partie arrière de la trompette. URL de la page d'accueil. Cette partie est appelée url_token. Les données renvoyées par l’interface
constituent les informations publiques personnelles de l’utilisateur.
{ ... "id":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "favorite_count":0, "voteup_count":0, "commercial_question_count":0, "url_token":"xiaoxiaodouzi", "type":"people", "avatar_url":"https://pic1.zhimg.com/v2-ca13758626bd7367febde704c66249ec_is.jpg", "is_active":1492224390, "name":"\u6211\u662f\u5c0f\u53f7", "url":"http://www.zhihu.com/api/v4/people/1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "gender":-1 ... }
Nous pouvons clairement voir qu'il y a un champ id Comme nous l'avons deviné auparavant, le champ Receiver_hash dans le message privé est l'identifiant de l'utilisateur.
Implémentation du code
À ce stade, nous avons clarifié l'idée de la fonction de message privé, et l'implémentation du code est une évidence .
Informations utilisateur
Afin d'obtenir le dictionnaire Receiver_hash requis pour l'interface de message privé, nous devons d'abord obtenir les informations utilisateur, qui contient l'identifiant de la valeur.
@need_login def user(self, url_token): """ 获取用户信息, :param url_token: url_token 是用户主页url中后面部分 例如: https://www.zhihu.com/people/xiaoxiaodouzi url_token 是 xiaoxiaodouzi :return:dict """ response = self._session.get(URL.profile(url_token)) return response.json()
Envoyer un message privé
@need_login def send_message(self, user_id, content): """ 给指定的用户发私信 :param user_id: 用户ID :param content: 私信内容 """ data = {"type": "common", "content": content, "receiver_hash": user_id} response = self._session.post(URL.message(), json=data) data = response.json() if data.get("error"): self.logger.info("私信发送失败, %s" % data.get("error").get("message")) else: self.logger.info("发送成功") return data
Les deux méthodes ci-dessus sont placées dans celui appelé Zhihu Dans la classe, je n'ai répertorié que les codes clés. Le @need_login impliqué est un décorateur d'authentification utilisateur, indiquant que cette méthode nécessite une connexion avant de pouvoir fonctionner. Si vous faites attention, vous remarquerez peut-être que je n'ai pas explicitement spécifié le champ Header dans chaque requête car je l'ai initialisé dans la méthode init.py.
def init(self): self._session = requests.session() self._session.verify = False self._session.headers = {"Host": "www.zhihu.com", "Referer": "https://www.zhihu.com/", 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36' ' (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87', } self._session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(filename=cookie_filename) try: self._session.cookies.load(ignore_discard=True) except: pass
Appelez et exécutez
from zhihu import Zhihu if name == 'main': zhihu = Zhihu() profile = zhihu.user("xiaoxiaodouzi") _id = profile.get("id") zhihu.send_message(_id, "你好,这是来自Python之禅的问候")
Une fois l'exécution terminée, la trompette a reçu avec succès le message privé que j'ai envoyé.
Enfin, nous pouvons suivre une idée similaire pour implémenter des fonctions telles que suivre les utilisateurs et les aimer.
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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
