


Explication détaillée du partage de scripts pour la mise en œuvre des tests réseau en Python
Cet article vous présente principalement la méthode d'utilisation de Python pour implémenter les tests de réseau. L'article fournit un exemple de code détaillé pour votre référence et votre étude. Il a une certaine valeur de référence et d'apprentissage pour tout le monde. Mes amis, jetons un coup d'oeil ensemble.
Préface
Récemment, un camarade de classe m'a demandé de l'aider à écrire un outil pour tester le réseau. Pour des raisons de travail, il a fallu beaucoup de temps pour donner par intermittence une version relativement complète. En fait, j'utilise relativement peu Python, donc j'écris essentiellement des programmes tout en vérifiant les informations.
La logique principale du programme est la suivante :
Lire la liste IP dans un fichier Excel, puis utiliser le multi-threading pour appeler ping afin de compter les paramètres réseau de chaque IP, et enfin les résultats sont sortis dans un fichier Excel.
Le code est le suivant :
#! /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # File: pingtest_test.py # Date: 2008-09-28 # Author: Michael Field # Modified By:intheworld # Date: 2017-4-17 import sys import os import getopt import commands import subprocess import re import time import threading import xlrd import xlwt TEST = [ '220.181.57.217', '166.111.8.28', '202.114.0.242', '202.117.0.20', '202.112.26.34', '202.203.128.33', '202.115.64.33', '202.201.48.2', '202.114.0.242', '202.116.160.33', '202.202.128.33', ] RESULT={} def usage(): print "USEAGE:" print "\t%s -n TEST|excel name [-t times of ping] [-c concurrent number(thread nums)]" %sys.argv[0] print "\t TEST为简单测试的IP列表" print "\t-t times 测试次数;默认为1000;" print "\t-c concurrent number 并行线程数目:默认为10" print "\t-h|-?, 帮助信息" print "\t 输出为当前目录文件ping_result.txt 和 ping_result.xls" print "for example:" print "\t./ping_test.py -n TEST -t 1 -c 10" def p_list(ls,n): if not isinstance(ls,list) or not isinstance(n,int): return [] ls_len = len(ls) print 'ls length = %s' %ls_len if n<=0 or 0==ls_len: return [] if n > ls_len: return [] elif n == ls_len: return [[i] for i in ls] else: j = ls_len/n k = ls_len%n ### j,j,j,...(前面有n-1个j),j+k #步长j,次数n-1 ls_return = [] for i in xrange(0,(n-1)*j,j): ls_return.append(ls[i:i+j]) #算上末尾的j+k ls_return.append(ls[(n-1)*j:]) return ls_return def pin(IP): try: xpin=subprocess.check_output("ping -n 1 -w 100 %s" %IP, shell=True) except Exception: xpin = 'empty' ms = '=[0-9]+ms'.decode("utf8") print "%s" %ms print "%s" %xpin mstime=re.search(ms,xpin) if not mstime: MS='timeout' return MS else: MS=mstime.group().split('=')[1] return MS.strip('ms') def count(total_count,I): global RESULT nowsecond = int(time.time()) nums = 0 oknums = 0 timeout = 0 lostpacket = 0.0 total_ms = 0.0 avgms = 0.0 maxms = -1 while nums < total_count: nums += 1 MS = pin(I) print 'pin output = %s' %MS if MS == 'timeout': timeout += 1 lostpacket = timeout*100.0 / nums else: oknums += 1 total_ms = total_ms + float(MS) if oknums == 0: oknums = 1 maxms = float(MS) avgms = total_ms / oknums else: avgms = total_ms / oknums maxms = max(maxms, float(MS)) RESULT[I] = (I, avgms, maxms, lostpacket) def thread_func(t, ipList): if not isinstance(ipList,list): return else: for ip in ipList: count(t, ip) def readIpsInFile(excelName): data = xlrd.open_workbook(excelName) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows print 'nrows %s' %nrows ips = [] for i in range(nrows): ips.append(table.cell_value(i, 0)) print table.cell_value(i, 0) return ips if name == 'main': file = 'ping_result.txt' times = 10 network = '' thread_num = 10 args = sys.argv[1:] try: (opts, getopts) = getopt.getopt(args, 'n:t:c:h?') except: print "\nInvalid command line option detected." usage() sys.exit(1) for opt, arg in opts: if opt in ('-n'): network = arg if opt in ('-h', '-?'): usage() sys.exit(0) if opt in ('-t'): times = int(arg) if opt in ('-c'): thread_num = int(arg) f = open(file, 'w') workbook = xlwt.Workbook() sheet1 = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True) if not isinstance(times,int): usage() sys.exit(0) if network not in ['TEST'] and not os.path.exists(os.path.join(os.path.dirname(file), network)): print "The network is wrong or excel file does not exist. please check it." usage() sys.exit(0) else: if network == 'TEST': ips = TEST else: ips = readIpsInFile(network) print 'Starting...' threads = [] nest_list = p_list(ips, thread_num) loops = range(len(nest_list)) print 'Total %s Threads is working...' %len(nest_list) for ipList in nest_list: t = threading.Thread(target=thread_func,args=(times,ipList)) threads.append(t) for i in loops: threads[i].start() for i in loops: threads[i].join() it = 0 for line in RESULT: value = RESULT[line] sheet1.write(it, 0, line) sheet1.write(it, 1, str('%.2f'%value[1])) sheet1.write(it, 2, str('%.2f'%value[2])) sheet1.write(it, 3, str('%.2f'%value[3])) it+=1 f.write(line + '\t'+ str('%.2f'%value[1]) + '\t'+ str('%.2f'%value[2]) + '\t'+ str('%.2f'%value[3]) + '\n') f.close() workbook.save('ping_result.xls') print 'Work Done. please check result %s and ping_result.xls.'%file
Ce code fait référence à la mise en œuvre par d'autres personnes. Bien qu'il ne soit pas particulièrement compliqué, le voici. une explication simple une fois.
Excel lit et écrit en utilisant xlrd et xlwt, essentiellement en utilisant une simple api.
utilise le threading pour obtenir une concurrence multithread, ce qui est très similaire à l'interface standard POSIX. thread_func est la fonction de traitement du thread Son entrée contient une liste d'IP, donc chaque IP est traitée à l'intérieur de la fonction via une boucle .
De plus, les commandes Python ne sont pas compatibles sous Windows, le module subprocess est donc utilisé.
Jusqu'à présent, ma compréhension du jeu de caractères en Python n'est pas assez bonne, donc le code correspondant à l'expression régulière n'est pas assez fort , mais il peut à peine fonctionner pour le moment, et il faudra peut-être le changer à l'avenir !
Résumé
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Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.

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Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.
