Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utiliser les classes Process, Pool, Queue, Lock, Pipe et d'autres classes fournies par le module multi-processus multiplateforme multiprocessing pour implémenter des sous-processus. création, pool de processus (batch) Créer des processus enfants et gérer le nombre maximum de processus enfants) et communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python. 1. Threading Un thread est la plus petite unité permettant au système d'exploitation d'effectuer des tâches. Le module de threading est fourni dans la bibliothèque standard Python, qui offre une prise en charge très pratique pour la programmation multithread. Voici le code pour implémenter le multi-threading à l'aide du threading : 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- codage : utf-8 -* 3 author = 'zni.feng' 4 import 
1. Exemples multi-processus et multi-thread en Python (2) Méthodes de programmation
Introduction : Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utiliser les classes Process, Pool, Queue, Lock, Pipe et autres fournies par le module multi-processus multiplateforme multiprocessing pour implémenter des sous-processus. -création de processus et pool de processus (créer des sous-processus par lots) et gère la limite supérieure du nombre de processus enfants) et communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python.
2. Introduction détaillée au module multi-processus Cluster dans Node.js et comment l'utiliser
Introduction : Comme nous le savons tous, Node.js est monothread et un seul processus Node.js ne peut pas utiliser pleinement plusieurs cœurs. À partir de la version 0.6.0, Node.js a ajouté un module de cluster, qui facilite l'utilisation complète des machines multicœurs lors du développement de services Web avec Node.js. Cet article vous présente principalement les informations pertinentes sur le module multi-processus Cluster dans Node.js. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à
3. en Python Notes sur les objets de fichiers partagés de processus
Introduction : module multi-processus python multitraitement, donc traitement est aussi un chouchou du multi-processus. Mais le problème abordé aujourd'hui semble attirer notre attention et aller directement au code : {code...} Le but du code ci-dessus est très clair : dériver un processus via multiprocessing.Process, ...
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!