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10 articles recommandés sur la simultanéité

黄舟
Libérer: 2017-06-11 09:34:02
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Analyse du scénario : nous prenons ici comme exemple la scène de saisie d'enveloppes rouges. Les exigences sont les suivantes : 1. Il y a une limite sur le nombre d'enveloppes rouges. Supposons que le nombre d'enveloppes rouges soit limité à X. 2. La limite supérieure du montant de l’enveloppe rouge, en supposant que la limite supérieure du montant soit Y. ​ 3. Lorsque les utilisateurs doivent récupérer des enveloppes rouges, ils ne doivent pas dépasser la limite du nombre d'enveloppes rouges X. ​ 4. Lorsque les utilisateurs doivent récupérer des enveloppes rouges, ils ne doivent pas dépasser le montant Y de l'enveloppe rouge. 5. Chaque utilisateur ne peut récupérer qu’une seule enveloppe rouge à la fois. Idées conventionnelles Voici les idées les plus courantes : 1. Lorsque les utilisateurs récupèrent des enveloppes rouges, vérifiez le nombre et la quantité d'enveloppes rouges actuellement émises et verrouillez-les. ​ 2. Après avoir vérifié que le nombre et le montant des enveloppes rouges sont normaux, le montant de l'enveloppe rouge est déterminé aléatoirement par l'utilisateur. &nbs

1. Comment rendre le projet plus simultané ? Utilisez l'incrémentation automatique de l'ID pour garantir l'ordre de la file d'attente

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Introduction : Analyse du scénario Ici, prenez l'enveloppe rouge scénario à titre d'exemple, exigences Comme suit : Idées conventionnelles Voici les idées les plus courantes : Les avantages et les inconvénients des idées conventionnelles sont d'abord les avantages, puis les inconvénients. Les idées d'optimisation sont analysées en premier. Pourquoi l'idée conventionnelle est-elle lente ? Solution d'optimisation Prétraitement de la génération des enveloppes rouges Par exemple, la limite supérieure du nombre d'enveloppes rouges est X et la limite supérieure du montant est Y. Puis, avant l'événement, j'insère ces X enveloppes rouges dans la base de données et génère des numéros de série : HB1, HB2, HB3. . . . HBX En fait, les utilisateurs n'ont qu'à procéder dans l'ordre...

2 Exemple de code détaillé de 3 façons d'implémenter des verrous à granularité fine en Java

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Introduction : Récemment, j'ai rencontré des scénarios à forte concurrence au travail qui nécessitent un verrouillage pour garantir l'exactitude de la logique métier. performances, et il est nécessaire que les performances ne soient pas grandement affectées après le verrouillage. L'idée initiale est de verrouiller l'horodatage, l'identifiant et d'autres mots-clés des données pour garantir la concurrence des différents types de traitement de données. La granularité des verrous fournie par la propre API de Java est trop grande pour répondre à ces besoins en même temps, j'ai donc moi-même écrit quelques extensions simples... 1. Les verrous segmentés s'appuient sur l'idée de segmentation de concurrentHashMap, génèrent d'abord un certain nombre De serrures, lorsqu'elle est utilisée spécifiquement, la serrure correspondante sera restituée en fonction de la clé. Il s'agit de la plus simple de plusieurs implémentations..

3 [MySQL] Contrôle de concurrence multi-version

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Introduction : L'implémentation de la plupart des moteurs de stockage transactionnels dans MySQL n'est pas un simple verrou au niveau des lignes. Basés sur l'amélioration des performances de concurrence, ils implémentent généralement le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) en même temps. Non seulement MySQL, mais d'autres systèmes de bases de données tels qu'Oracle et PostgreSQL implémentent également MVCC, mais leurs mécanismes d'implémentation sont différents car il n'existe pas de norme unifiée pour MVCC. MVCC peut être considéré comme une variante du verrouillage au niveau des lignes, mais il évite les opérations de verrouillage dans de nombreux cas, ce qui réduit la surcharge. Bien que les mécanismes d'implémentation soient différents, la plupart d'entre eux implémentent

4 phplock (php process lock) v1.0 beta1

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Introduction : PHP n'a pas de prise en charge intégrée du verrouillage en mode multi-processus (accès Web simultané). Après le traitement de certaines ressources, la concurrence peut facilement se produire. Problèmes sexuels.

5. Test de performances de concurrence Apache nginx

Introduction : Cet article présente principalement le test de performances de concurrence Apache nginx. , les étudiants intéressés par les tutoriels PHP peuvent s'y référer.

6. Exploration de modèles évolutifs multi-processus Linux

Introduction : Exploration du modèle évolutif multi-processus Linux : Récemment, j'ai rencontré une exigence au travail, en espérant que le cadre réseau puisse augmenter ou diminuer dynamiquement le nombre de processus. L’utilisation d’un modèle multi-processus peut améliorer la simultanéité des services. Les services fournis par la plateforme cloud sont multi-tenants et chaque utilisateur a des besoins différents en matière de simultanéité. Si la couche d'accès fournit des services à plusieurs utilisateurs en même temps, une concurrence pour les ressources et des interférences mutuelles peuvent survenir, rendant la localisation et le dépannage plus complexes. Afin d'éviter ce problème, une couche d'accès ne dessert qu'un seul client, évitant ainsi la concurrence sur les ressources et les interférences mutuelles. Parallèlement à cela, le nombre de déploiements de couches d’accès augmentera considérablement. Couche d'accès à

7. Description de la fonction "Option de verrouillage" dans le tutoriel SELECT instruction_PHP

Introduction : Description de la fonction "option de verrouillage" dans l'instruction SELECT. Description de la fonction de « l'option de verrouillage » dans l'instruction SELECT SQL Server fournit un mécanisme de verrouillage puissant et complet pour aider à atteindre la concurrence et les hautes performances du système de base de données. Les utilisateurs peuvent utiliser

8.Comprendre le modèle producteur-consommateur et ses exemples d'application en programmation Python

Introduction : Le modèle producteur-consommateur est généralement utilisé pour refléter la concurrence multithread du programme. Bien que le multi-thread de Python soit contrôlé par GIL, il peut toujours créer une file d'attente pour refléter simplement l'idée du modèle. comprendrons la production ensemble. Le modèle consommateur et les exemples d'application en programmation Python :

9 la réécriture de l'url thinkphp nginx php-fpm provoque une exception 404

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Introduction : la réécriture de l'url thinkphp nginx php-fpm provoque une erreur 404. La réécriture de l'url thinkphp nginx php-fpm provoque une erreur 404. Avant que le système de thinkphp ne soit déployé sur apache, étant donné que nginx est beaucoup plus puissant qu'apache en termes de concurrence. performances, donc dans Le système thinkphp a été redéployé sur centos en mode nginx+php-fpm

10. Description de la fonction "option de verrouillage" dans l'instruction SELECT

Introduction : Description de la fonction "lock option" dans l'instruction SELECT. Description de la fonction de « l'option de verrouillage » dans l'instruction SELECT SQL Server fournit un mécanisme de verrouillage puissant et complet pour aider à atteindre la concurrence et les hautes performances du système de base de données. Les utilisateurs peuvent utiliser

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mongodb - mongo suppose qu'il y a 10 documents dans une collection, plusieurs Can les opérations de mise à jour doivent-elles être effectuées simultanément sur cette collection, comme opérer sur différents documents ?

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source:php.cn
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