Le mappage relationnel objet (ORM) simplifie l'interaction avec les bases de données SQL, mais il est également considéré comme inefficace et plus lent que le SQL brut. Utiliser efficacement un ORM signifie comprendre comment il interroge la base de données. Dans cet article, je me concentrerai sur la façon d'utiliser efficacement le système Django ORM pour accéder à des ensembles de données de taille moyenne à grande. Le jeu de requêtes de Django est paresseux Le jeu de requêtes de Django correspond à plusieurs enregistrements (lignes) de la base de données, filtrés via des requêtes facultatives. Par exemple, le code suivant obtiendra toutes les personnes nommées « Dave » dans la base de données : person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave") Le code ci-dessus n'exécute aucune requête de base de données. Vous pouvez utiliser person_set, y ajouter des conditions de filtre ou le transmettre à une fonction, et ces opérations ne seront pas envoyées à la base de données. C'est vrai car les requêtes de base de données ont un impact significatif sur les performances des applications Web
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