


10 articles recommandés sur l'optimisation des bases de données
Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots pour optimiser les performances. Le temps d'exécution est donné dans l'article pour indiquer la comparaison après optimisation des performances. Pour certains systèmes avec de grandes quantités de. données auxquelles la base de données est confrontée En plus de la faible efficacité des requêtes, le problème est que le stockage des données dans la base de données prend beaucoup de temps. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures, voire plus de dix heures par jour. Il est donc logique d’optimiser les performances d’insertion des bases de données. Après quelques tests de performances sur MySQL innodb, j'ai trouvé quelques méthodes qui peuvent améliorer l'efficacité des insertions pour votre référence. 1. Une instruction SQL insère plusieurs éléments de données. Instructions d'insertion couramment utilisées telles que INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALEURS ('0', 'userid_0'
1. Comment utiliser INNODB ? Résumé de l'utilisation d'INNODB
Introduction : Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots pour optimiser les performances. Le temps d'exécution est donné dans l'article pour indiquer la comparaison après optimisation des performances. le besoin peut se référer à ce qui suit Pour certains systèmes avec de grandes quantités de données, en plus de la faible efficacité des requêtes, le problème rencontré par la base de données est qu'il faut beaucoup de temps pour saisir les données dans la base de données. Surtout pour les systèmes de reporting, le temps. Les dépenses consacrées à l'importation de données peuvent durer plusieurs heures ou plus d'une douzaine d'heures par jour. Il est donc très utile d'optimiser les performances d'insertion de la base de données. Après quelques tests de performances sur MySQL innodb, j'ai trouvé certaines choses qui peuvent améliorer l'insertion. efficacité...
2. 🎜>10 articles recommandés sur l'optimisation des performances
Introduction : Cet article présente principalement l'implémentation de MySQL. Un tutoriel sur l'insertion par lots pour optimiser les performances. L'article donne le temps d'exécution pour exprimer la comparaison après l'optimisation des performances. Pour certains systèmes avec. de grandes quantités de données, les problèmes rencontrés par la base de données ne sont pas seulement une faible efficacité des requêtes, mais aussi des données. Le temps d'entrée dans la base de données est long. Surtout pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures ou plus de dix heures. Par conséquent, il est très significatif d'optimiser les performances d'insertion de la base de données. Certains tests de performances ont révélé des éléments qui peuvent améliorer l'efficacité de l'insertion...
Introduction détaillée sur l'optimisation des performances<.>
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Quelques opérations sur l'optimisation MySQL
<.>Introduction : La conception de MySQL se fait via le pool de cache, c'est-à-dire qu'une partie des données est stockée dans la mémoire lorsque nous recherchons une donnée, si c'est le cas. trouvé dans le pool de cache, nous pouvons l'obtenir directement à partir du cache, s'il n'y est pas, puis chargez-le sur le disque
5. requête pour la requête lente MySQL
Introduction : L'activation du journal des requêtes lentes permet à MySQL d'enregistrer les requêtes qui dépassent l'heure spécifiée. En localisant et en analysant les goulots d'étranglement des performances, les performances du système de base de données peuvent être mieux optimisées. L'article suivant présente principalement les informations pertinentes sur le démarrage d'une requête lente dans MySQL. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
6. 10 conseils pour optimiser la vitesse de la base de données
Introduction : Grande Le contenu de la plupart des sites Web est stocké dans une base de données et les utilisateurs y accèdent via des requêtes. La base de données est très rapide et il existe de nombreuses techniques qui permettent d'optimiser la vitesse de la base de données afin de ne pas gaspiller les ressources du serveur. Dans cet article, j'ai inclus dix conseils pour optimiser la vitesse de la base de données.
7. Comment PHP résout-il le problème du trafic important sur les sites Web et de la concurrence élevée
Introduction : Tout d'abord, confirmez si le matériel du serveur est suffisant pour prendre en charge le trafic actuel. Les serveurs P4 ordinaires peuvent généralement prendre en charge jusqu'à 100 000 IP indépendantes par jour. Si le nombre de visites est supérieur, vous devez d'abord configurer un serveur dédié plus performant pour résoudre le problème. Sinon, quelle que soit la manière dont vous optimisez, c'est impossible. pour résoudre complètement le problème de performances. Deuxièmement, optimisez l’accès à la base de données. Il est bien entendu préférable d'obtenir une statique complète de la réception, car il n'est pas du tout nécessaire d'accéder à la base de données. Cependant, pour les sites Web fréquemment mis à jour, la statique ne peut souvent pas satisfaire certaines fonctions. La technologie de mise en cache est une autre solution, qui consiste à stocker des données dynamiques dans...
8 Suggestions pour rendre la base de données plus rapide
Introduction : Le contenu de la plupart des sites Web est stocké dans une base de données et les utilisateurs accèdent au contenu via des requêtes. La base de données est très rapide et il existe de nombreuses techniques qui permettent d'optimiser la vitesse de la base de données afin de ne pas gaspiller les ressources du serveur. Dans cet article, j'ai inclus dix conseils pour optimiser la vitesse de la base de données.
9. 10 conseils pour rendre votre base de données plus rapide
Introduction : Le contenu de la plupart des sites Web est stocké dans une base de données et les utilisateurs accèdent au contenu via des requêtes. La base de données est très rapide et il existe de nombreuses techniques qui permettent d'optimiser la vitesse de la base de données afin de ne pas gaspiller les ressources du serveur. Dans cet article, j'ai inclus dix conseils pour optimiser la vitesse de la base de données.
10. php, nginx, apache, mysql Comment PHP résout-il le problème du trafic important sur les sites Web et de la concurrence élevée" />
Introduction : Tout d'abord, confirmez si le matériel du serveur est suffisant pour prendre en charge le trafic actuel.Les serveurs P4 ordinaires peuvent généralement prendre en charge jusqu'à 100 000 IP indépendantes par jour. Si le nombre de visites est supérieur à cela, vous devez d'abord configurer un serveur dédié plus performant pour résoudre le problème, sinon aucun montant. L'optimisation résoudra complètement le problème de performances. Deuxièmement, optimiser l'accès à la base de données. Il est bien sûr préférable d'implémenter un frontal complètement statique sans accéder du tout à la base de données. Cependant, pour les sites Web fréquemment mis à jour, la technologie de mise en cache statique est une autre solution. qui consiste à rendre la base de données dynamique. Les données sont stockées dans...
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