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Il s'agit d'une bibliothèque Java qui peut détecter et normaliser les adresses URL dans le texte. Aujourd'hui, nous sommes très heureux de partager car ma société Linkedin a open source un outil de détection ULR que nous avons créé : la bibliothèque Java URL-Detector. Linkedin vérifie des centaines de milliers d'URL chaque seconde. Ces URL peuvent provenir de sites Web malveillants ou de phishing. Afin de garantir que chacun de nos utilisateurs bénéficie d'une expérience de navigation sécurisée et de prévenir les dangers potentiels, notre programme de service d'inspection de contenu back-end vérifiera tout le contenu généré par les utilisateurs. Afin de détecter les mauvaises URL à l’échelle de centaines de milliers de contenus utilisateur par seconde, nous avons besoin de méthodes capables d’extraire rapidement des URL à partir d’un texte à cette échelle. Il existe deux formes d'adresses URL sur notre serveur : l'une est une URL unique et l'autre se trouve dans un contenu textuel volumineux. Si une seule URL est envoyée, nous pouvons la vérifier directement via notre service d'inspection de contenu si ce qui est envoyé. est un gros morceau de contenu textuel, nous le partagerons d'abord via notre

1 L'image et le code texte du renifleur d'URL open source basé sur Java<.>

Introduction : Il s'agit d'une bibliothèque Java qui peut détecter et normaliser les adresses URL dans le texte. Aujourd'hui, nous sommes très heureux de partager car l'entreprise pour laquelle je travaille, Linkedin, a open source un outil de détection ULR que nous avons réalisé : la bibliothèque Java URL-Detector. Linkedin vérifie des centaines de milliers d'URL chaque seconde. Ces URL peuvent provenir de sites Web malveillants ou de phishing. Afin de garantir que chacun de nos utilisateurs bénéficie d'une expérience de navigation sécurisée et de prévenir les dangers potentiels, notre programme de service d'inspection de contenu back-end vérifiera tout le contenu généré par les utilisateurs. ..

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