Maison développement back-end Tutoriel Python 10 articles recommandés sur la traversée d'arbres

10 articles recommandés sur la traversée d'arbres

Jun 12, 2017 pm 03:45 PM

Cet article a pour but de vous présenter des exemples d'implémentation par Python d'arbres d'analyse et de trois types de parcours d'arbres binaires, de parcours de pré-commande, de parcours dans l'ordre et de parcours de post-commande. Il est très détaillé. peut s'y référer. Analyser l'arbre Après avoir terminé l'implémentation de l'arbre, regardons maintenant un exemple pour vous montrer comment utiliser l'arbre pour résoudre quelques problèmes pratiques. Dans ce chapitre, nous étudions les arbres d’analyse. Les arbres d'analyse sont souvent utilisés pour représenter des structures du monde réel, telles que des phrases ou des expressions mathématiques. Figure 1 : Arbre d'analyse d'une phrase simple La figure 1 montre la structure hiérarchique d'une phrase simple. Représenter une phrase sous forme d'arbre nous permet de gérer chaque structure indépendante de la phrase en utilisant des sous-arbres. Figure 2 : L'arbre d'analyse de ((7+3)*(5−2)) ​​​​​​est présenté dans la figure 2. Nous pouvons exprimer une expression mathématique similaire à ((7+3)*(5−2)) ​​A analyser l'arbre. Nous avons examiné les expressions entre crochets, alors comment comprendre cette expression ? Nous savons que la multiplication a une priorité plus élevée que l’addition ou la soustraction. En raison de la relation entre les parenthèses, nous devons calculer l’addition ou la soustraction entre parenthèses avant d’effectuer l’opération de multiplication. La structure hiérarchique de l'arborescence nous aide à comprendre l'ordre des opérations de l'expression entière.

1. Explication graphique détaillée de l'arbre d'analyse Python et de la traversée de l'arbre

10 articles recommandés sur la traversée d'arbres

Introduction : Cet article vous présente des exemples d'implémentation Python d'arbres d'analyse et trois types de parcours d'arbres binaires, le parcours de pré-commande, le parcours dans l'ordre et le parcours de post-commande. Il est très détaillé. il peut y faire référence.

2. trop jeune trop simple utilise SimpleXML pour traiter les fichiers XML sous php

Introduction : trop jeune trop simple : Trop jeune trop simple Utiliser SimpleXML pour traiter des fichiers XML sous PHP : 1 Introduction à SimpleXML Pour traiter des fichiers XML, il existe deux idées de traitement traditionnelles : SAX et DOM. Sur la base du mécanisme de déclenchement d'événements, SAX analyse le fichier XML une fois et termine le traitement ; DOM construit l'intégralité du fichier XML dans une arborescence DOM et termine le traitement en parcourant l'arborescence DOM. Les deux méthodes ont leurs propres avantages et inconvénients. Les idées de traitement de SAX sont relativement abstraites et le processus de traitement de DOM est relativement lourd, ce qui les rend très adaptées aux débutants. PHP5 a lancé un

3. Méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP_Tutoriel PHP

Introduction : méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP. Le code est le suivant : Copiez le code comme suit : ?php session_start(); définir ('P_S', PATH_SEPARATOR); définir ('ROOT', "./"); .ROOT.get_include_pat

4. Exemple de parcours d'arbre binaire de structure de données Python

Introduction : Cet article principalement introduit les données python Pour des exemples de parcours récursif d'arbres binaires de structures, les amis qui en ont besoin peuvent se référer à

5 Méthode de parcours d'arbre de base de données PHP <.>

Introduction : méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP. Le code est le suivant : Copiez le code comme suit : ?php session_start(); ./"); set_include_path(ROOT . P_S .'Zend' .P_S .ROOT.get_include_pat

6. Méthode d'implémentation de la traversée de l'arborescence de répertoires Python3

Introduction : Cet article présente principalement la méthode d'implémentation de la traversée de l'arborescence de répertoires en Python3, impliquant les compétences d'opération de traversée de l'arborescence de répertoires Python. Les amis dans le besoin peuvent se référer à

<.>7.

[Original] PostgreSQL Traversée d'un arbre simple

Introduction : Hier, j'ai utilisé MySQL pour implémenter l'instruction récursive d'ORACLE CONNECTBY. comment POSTGRESQL implémente ORACLE. Toujours en utilisant la même table et les mêmes données qu'hier

8.

Introduction : 1 : Parcours d'arbre binaire. L'algorithme récursif étant très simple, je ne donnerai pas d'exemple ici. Nous regardons principalement l'algorithme non récursif (en fait, il est implémenté avec une pile, car récursif). lui-même est une sorte de pile) 1. Traversée de précommande : Idée : (1) Parcourez le sous-arbre gauche du nœud actuel en séquence à partir du nœud racine, accédez par traversée de bord, et poussez-le sur la pile (2). sous-arbre droit du nœud supérieur de la pile actuelle, puis renvoie

9 Requête hiérarchique de description Oracle (requête hiérarchique)

Introduction : Bienvenue sur le forum de la communauté Oracle, avec 200 communications interactives avec les techniciens Wan>> Pour saisir les détails de la requête hiérarchique de description Oracle (requête hiérarchique), regardez d'abord une image : Bonne réponse : BD A est faux , l'arbre peut être parcouru de haut en bas, ou de bas en haut B Correct C Correct, vous pouvez supprimer une certaine branche traversée Exemple : Supprimer la branche de Scott S

10. >Examen national de classement informatique niveau 2 ACCESS Sprint Question (4)

Introduction : Point de connaissance : Analyse de traversée d'arbre : La séquence de traversée post-ordre de l'arbre binaire BT est dabec , donc le nœud racine de BT est c (le dernier de la séquence de parcours post-ordre Le nœud est le nœud racine du nombre et la séquence de parcours dans l'ordre de BT est debac, c'est-à-dire le dernier nœud de) ; la séquence de parcours est le nœud talon, ce qui signifie que le sous-arbre droit de BT est vide. À partir de la séquence de parcours post-ordre et de la séquence de parcours dans l'ordre de BT, nous pouvons savoir que le fils gauche de BT

[Recommandations de questions et réponses associées] :

java - Problème de traversée d'arbre binaire

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th

Filtrage d'image en python Filtrage d'image en python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Traiter avec des images bruyantes est un problème courant, en particulier avec des photos de téléphones portables ou de caméras basse résolution. Ce tutoriel explore les techniques de filtrage d'images dans Python à l'aide d'OpenCV pour résoudre ce problème. Filtrage d'image: un outil puissant Filtre d'image

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, un favori pour la science et le traitement des données, propose un écosystème riche pour l'informatique haute performance. Cependant, la programmation parallèle dans Python présente des défis uniques. Ce tutoriel explore ces défis, en se concentrant sur l'interprète mondial

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Ce didacticiel montre la création d'une structure de données de pipeline personnalisée dans Python 3, en tirant parti des classes et de la surcharge de l'opérateur pour une fonctionnalité améliorée. La flexibilité du pipeline réside dans sa capacité à appliquer une série de fonctions à un ensemble de données, GE

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

Modules mathématiques en python: statistiques Modules mathématiques en python: statistiques Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

See all articles