10 exemples de code source MyISAM recommandés (collection)
一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM,读性能更好,节省内存,容易备份。还可以分别使用不同的数据类型,例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间,还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中,中继Slave还可以使用BlackHole存储引擎。BlackHole存储引擎只记录日志,不写数据。利用这个特点可以让中继日志性能提升很多。但是,这种方案不支持GTIDs迷失下的Replication,因为BlackHole只能搭配StateMent格式的二进制日志,Row和Mixed格式都不可用。3、在读写分离的设计中,主从服务器可以采用不同的索引方案。Master可以只保留主键或唯一索引等保证数据关系的索引。而Salve针对查询做索引优化。
简介:一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM,读性能更好,节省内存,容易备份。还可以分别使用不同的数据类型,例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间,还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中,中继Slave还可以使用BlackHole存储引...
简介:本文是MySQL优化系列文章的第一篇缓存优化的续篇,为大家更为详细的介绍缓存优化的方方面面,希望大家能够喜欢MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化:查询缓存优化结果集缓存排序缓存join 连接缓存表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache表扫描缓存bufferMyISAM索引缓存buffer日志缓存预读机制延迟...
简介:本文是MySQL优化系列文章的第一篇缓存优化的续篇,为大家更为详细的介绍缓存优化的方方面面,希望大家能够喜欢MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化:查询缓存优化结果集缓存排序缓存join 连接缓存表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache表扫描缓存bufferMyISAM索引缓存buffer日志缓存预读机制延迟...
简介:下面小编就为大家带来一篇MySQL几点重要的性能指标计算和优化方法总结。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧1 QPS计算(每秒查询数)针对MyISAM引擎为主的DBMySQL> show GLOBAL status like 'questions';+---------------...
5. 关于派生表的详细介绍
Introduction : Dans certains scénarios lorsque MySQL traite les requêtes, le serveur crée des tables temporaires internes. Autrement dit, la table est traitée en mémoire à l'aide du moteur MEMORY ou stockée sur le disque à l'aide du moteur MyISAM. Si la table est trop volumineuse, le serveur peut transférer la table temporaire en mémoire sur le disque. À propos des tables dérivées Lorsque la requête principale contient une table dérivée, ou lorsque l'instruction select contient une clause union, ou lorsque l'instruction select contient une clause order by pour un champ (une clause group by pour un autre champ), afin de compléter la table dérivée. requête, MySQL Vous devez automatiquement...
6. Explication de l'exemple de traitement des transactions MySQL
Introduction : Tous les moteurs ne prennent pas en charge le traitement des transactions Comme mentionné au chapitre 21, MySQL prend en charge plusieurs moteurs de base de données de base. Comme indiqué dans ce chapitre, tous les moteurs ne prennent pas en charge la gestion explicite des transactions. MyISAM et InnoDB sont les deux moteurs les plus couramment utilisés. Le premier ne prend pas en charge la gestion explicite des transactions, alors que le second le fait. C'est pourquoi les exemples de tables utilisés dans ce livre ont été créés pour utiliser InnoDB plutôt que MyISAM, plus couramment utilisé. Si votre application nécessite des fonctionnalités de traitement des transactions, veillez à utiliser le type de moteur approprié. Le traitement des transactions peut
7. Introduction à la recherche en texte intégral dans MySQL
Introduction : Comprendre la recherche en texte intégral Tous les moteurs ne prennent pas en charge la recherche en texte intégral Comme mentionné au chapitre 21, MySQL prend en charge plusieurs moteurs de base de données de base. Tous les moteurs ne prennent pas en charge la recherche en texte intégral comme décrit dans ce livre. Les deux moteurs les plus couramment utilisés sont MyISAM et InnoDB. Le premier prend en charge la recherche en texte intégral, tandis que le second ne la prend pas en charge. C'est pourquoi, bien que la plupart des exemples de tables créés dans ce livre utilisent InnoDB, un exemple de table (la table productnotes) utilise MyISAM. Vous devez garder cela à l’esprit si votre application nécessite une fonctionnalité de recherche en texte intégral.
8. Explication sur les six différences majeures entre le moteur de stockage Mysql InnoDB et Myisam
Introduction : La différence dans la composition de MyISAM InnoDB : Chaque MyISAM est stocké sous forme de trois fichiers sur le disque. Le nom du premier fichier commence par le nom de la table et l'extension indique le type de fichier. Le fichier .frm stocke les définitions de table. L'extension du fichier de données est .MYD (MYData). L'extension du fichier d'index est .MYI (MYIndex).
9. Analyse des différences entre le moteur de stockage Mysql InnoDB et MyISAM
Introduction : J'ai déjà réimprimé un article sur la façon de choisir le moteur de stockage MySQL. Aujourd'hui, j'ai vu un résumé sur Internet, ce qui n'est pas mal !
10. Introduction détaillée à MySQL spécifiant chaque chemin de partition
Introduction : Vous pouvez spécifier son propre chemin de stockage pour chaque partition de la table de partition. Pour la table du moteur de stockage innodb, vous ne pouvez spécifier que le chemin des données, car les données et l'index sont stockés dans un fichier. Moteur de stockage MYISAM, vous pouvez le spécifier séparément Fichiers de données et fichiers d'index
[Recommandations de questions et réponses associées] :
linux - Comment s'en assurer. que les données MySQL ne sont pas perdues après une panne ?
insertion simultanée mysql MyISAM ?
php - La commande mysql ne peut pas exporter la base de données
MySQL la sélection de mise à jour est lente
linux - Le moteur de stockage MySQL choisit InnoDB et MyISAM
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
