4 articles recommandés sur les journaux cdn

Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour l'analyse des journaux cdn, puis présente en détail le contenu pertinent sur la bibliothèque pandas. qui en a besoin Vous pouvez l’utiliser comme référence, jetons un coup d’œil ci-dessous. Préface : Récemment, j'ai rencontré un besoin au travail, qui consiste à filtrer certaines données basées sur les journaux CDN, telles que le trafic, les statistiques de code d'état, TOP IP, URL, UA, Referer, etc. Dans le passé, le shell bash était utilisé pour implémenter cela, mais lorsque le volume de journaux est important, le nombre de fichiers journaux est de gigaoctets et le nombre de lignes atteint des dizaines de milliards, le traitement via le shell n'est pas suffisant et le temps de traitement est trop long. J'ai donc étudié l'utilisation de Python pandas, une bibliothèque de traitement de données. Dix millions de lignes de journaux sont traitées en 40 secondes environ. Code#!/usr/bin/python # -*- codage : utf-8 -*- #sudo pip install&

1. 5 articles recommandés sur la bibliothèque pandas

Introduction : cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour l'analyse des journaux cdn, puis présente les informations pertinentes sur la bibliothèque pandas dans. Détail du contenu, les amis dans le besoin peuvent s'y référer, jetons un coup d'œil ci-dessous. Préface : Récemment, j'ai rencontré un besoin au travail, qui consiste à filtrer certaines données basées sur les journaux CDN, telles que le trafic, les statistiques de code d'état, TOP IP, URL, UA, Referer, etc. Auparavant, il était implémenté à l'aide du shell bash, mais...

2 Comment implémenter l'analyse des journaux cdn à l'aide de la bibliothèque pandas

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3. Un exemple de code python pour analyser les journaux cdn via la bibliothèque pandas

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4. Analyse détaillée des journaux cdn via la bibliothèque pandas en Python

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