


Comment utiliser la requête conditionnelle ? Résumé de l'utilisation des exemples de requêtes conditionnelles
Cet article présente principalement la fonction de requête de condition dynamique conjointe multi-tables de bases de données croisées MVC implémentée par asp.net. Il analyse en détail les compétences de mise en œuvre de la fonction de requête conjointe multi-tables de bases de données croisées d'asp.net basée sur MVC. Architecture basée sur un exemple de formulaire. Les amis peuvent se référer à l'exemple de cet article qui décrit la fonction de requête de condition dynamique conjointe multi-tables de bases de données MVC implémentée par asp.net. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants : 1. Méthode dans le contrôleur [HttpGet] Recherche publique ActionResult() { ViewBag.HeadTitle = "Rechercher" ; ViewBag.MetaKey = ""123""; ViewBag.MetaDes = ""456&qu
Introduction : Cet article présente principalement la fonction de requête de condition dynamique conjointe multi-tables de bases de données croisées MVC implémentée par asp.net et analyse en détail asp.net sur la base des compétences de mise en œuvre de fonctions de requête conjointes multi-tables de bases de données croisées de l'architecture MVC, les amis dans le besoin peuvent se référer à ce qui suit
Introduction : 1 . Utilisez order by pour interroger Trier les résultats, ascendant, desc décroissant : Vous pouvez également spécifier plusieurs noms de champs et méthodes de tri après order by pour un tri à plusieurs niveaux : 2. Utilisez limit pour limiter le nombre de résultats de requête : 0 dans le. La figure ci-dessus représente la position de départ de la requête, peut également être comprise comme la quantité ignorée 2 dans la figure ci-dessus représente la quantité qui doit être interrogée. Il y a 3 éléments de données dans ce tableau. Le nombre d'éléments étant limité à 2, le résultat réel n'est que de deux. De plus, la position initiale ici est 0, ce qui n'a en fait pas besoin d'être écrit. La valeur par défaut est 0 : il y a une autre situation ici, qui est
Introduction : 1. Requête à condition unique : sélectionnez le nom du champ à partir du nom de la table où la condition ; 2. Requête multi-conditions simple, utilisez && ou entre et, etc. : 3. est nulle et n'est pas une requête nulle, faites attention ici que null n'est pas une requête nulle. chaîne vide et n'est pas 0 : 4. in et not La requête in équivaut à utiliser ou à connecter les éléments définis derrière in. Notez que s'il y a null dans la collection après in, cela n'affectera pas le résultat, mais s'il y a null dans la collection après not in, cela n'affectera pas
4. > Syntaxe des opérations de base communes MySQL (4) - Requête inconditionnelle simple de données et requête de bibliothèque et de table [mode ligne de commande]
Introduction : 1. Requête simple Mysql : sélectionnez le champ 1, le champ 2... depuis le nom de la table ; si vous écrivez un * dans le champ, cela signifie interroger tous les champs, ce qui équivaut à spécifier tous les noms de champs, donc si vous souhaitez interroger toutes les données du champ, elles sont généralement représentées par *. 2. Requête de déduplication : sélectionnez le champ 1 distinct, le champ 2... du nom de la table, il peut être comparé aux résultats de l'image précédente ; 3. Effectuez les quatre opérations mathématiques directement pendant la requête, y compris l'addition, la soustraction, la multiplication et la division : 4. Donnez les mots de résultat de la requête
5 requête php et requête multi-conditions.
Introduction : Cet article partage avec vous le code et des exemples d'utilisation de PHP pour implémenter des conditions uniques et requêtes multi-conditions. C'est très pratique, les amis dans le besoin peuvent se référer à
6 requête multi-conditions avancée mysql (5) avec OU dans la table de données .
Introduction : Le mot-clé OR peut être combiné avec plusieurs conditions à interroger. Lors de l'utilisation du mot-clé OR :
7. Traitement PHP des chaînes codées en HTML
Introduction : Lorsque j'écrivais un script PHP pour accéder à la base de données aujourd'hui, j'ai découvert que les chaînes chinoises étaient stockées en utilisant un encodage HTML (par exemple, l'encodage HTML du caractère chinois "Mao" est " 毛"), de sorte que lorsque vous effectuez une requête conditionnelle sur ce champ, vous ne pouvez pas utiliser directement le chinois pour interroger, mais vous devez le convertir en codage avant d'effectuer une correspondance conditionnelle. Lors de la conversion de caractères lisibles et de caractères codés HTML en PHP, vous devez utiliser les fonctions htmlentities et html_entity_decode. J'ai donc écrit l'instruction de requête suivante, ...
8 Comment déterminer si les données sont supérieures à N lors de l'interrogation de données ?
Introduction : Par exemple, il y a 300 000 éléments de données dans la base de données. Maintenant, selon la requête, il y a 30 000 éléments de données qui correspondent trop aux conditions. à un moment donné, cela peut être lent ou d'autres problèmes. Je veux en récupérer 10 000 trois fois à chaque fois. Après avoir pris cela comme exemple, comment cela doit-il être mis en œuvre ? Utiliser la récursivité ? Faites-le-moi savoir. Merci ! ! ! De plus, si vous recherchez les nombres dans deux tableaux...
9 Traitement PHP des chaînes codées en HTML
<.>
Introduction : Aujourd'hui, alors que j'écrivais un script PHP pour accéder à la base de données, j'ai découvert que les chaînes chinoises étaient stockées en utilisant un encodage HTML (comme le caractère chinois " Mao" "L'encodage HTML correspondant est "毛"), de sorte que lorsque vous effectuez des requêtes conditionnelles sur ce champ, vous ne pouvez pas utiliser directement le chinois pour interroger, mais vous devez le convertir en encodage avant d'effectuer une correspondance conditionnelle. Lors de la conversion de caractères lisibles et de caractères codés HTML en PHP, vous devez utiliser les fonctions htmlentities et html_entity_decode. Écrivez donc l'instruction de requête suivante, ...
10 requête multi-conditions SQL
Introduction : À. Implémenter une requête multiconditions, lorsque la valeur est 0, elle est illimitée. Comment utiliser SQL pour l'implémenter. Par exemple : interroger un certain type de magasin dans une certaine zone peut être illimité. il n'est pas nécessaire de préciser où région = valeur, mais seulement où type = cuisine chinoise, sélectionnez la zone comme Pékin et le type comme requête de cuisine chinoise...
[Recommandations de questions et réponses associées. ] :
php - requête multi-conditions sql
mysql - Les résultats de la requête sont utilisés comme conditions pour une requête conditionnelle avec une autre table, et les résultats en tant que conditions de requête pour d'autres tables apparaissent également dans le jeu de résultats final
Comment mysql implémente-t-il la fonction if exist() start...end de mssql ?
php - Comment fusionner plusieurs requêtes de condition floue dans Laravel ?
mysql - Comment créer un index pour les requêtes de condition de plage ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.
