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Ceux qui utilisent fréquemment Photoshop doivent être familiers avec la fonction Lasso magnétique, qui est un outil auxiliaire de découpe guidé par l'homme. On ne l'appelle généralement pas ainsi dans le domaine de la R&D. Cette méthode d'extraction des bords est généralement appelée Intelligent Scissors ou Livewire. Il s'agissait à l'origine d'un framework Python pour l'évaluation d'algorithmes d'un projet de segmentation d'images. J'ai pensé que c'était un peu intéressant, alors je l'ai un peu étendu, j'ai ajouté un shell avec PyQt et j'ai simulé la fonction lasso magnétique de manière très grossière. Pourquoi c'est simple : 1) Seule la recherche de contour la plus élémentaire est implémentée. Il n'y a pas de refroidissement du chemin, d'entraînement dynamique, de correction de la position de la souris, encore moins de fermeture de courbe, de découpe, d'Alpha Matting, etc. 2) Aucune spécification de performance n'est prise en compte, juste pour la commodité de l'écriture ; Qt, et je n'arrive toujours pas à écrire Signal-Slot, je ne sais pas si l'interface graphique est écrite de manière raisonnable 4) Pas de débogage ; Je n'ai pas fait de recherches approfondies sur les algorithmes de base et les algorithmes associés, mais je pense que l'algorithme le plus influent dans ce type d'application vient de [1], qui est également la référence principale de cet article. L'idée de base est de traiter. l'image sous forme de graphique non orienté
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4 Recherche pondérée Thinkphp 3.2 de la segmentation des mots chinois.
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