Recommander 10 phrases couramment utilisées
Spécifications de conception de base de données : 1. Spécifications de conception de table 1.1 À propos de la conception de table a) Les noms de table et les noms de colonnes doivent comporter des commentaires. b) La dénomination doit utiliser des mots ou des abréviations anglais significatifs, composés de plusieurs mots, tous en lettres majuscules, séparés par "_", seuls les lettres, chiffres et traits de soulignement anglais peuvent être utilisés, sans laisser d'espaces. Par exemple, USER_DETALL n'autorise pas l'utilisation des mots-clés TYPE ou STATUS comme noms de champs. c) La longueur du nom ne doit pas dépasser 15 caractères (évitez de dépasser 20) et doit refléter le champ d'activité ou la fonction commerciale de l'ensemble de données, comme POWER_USER (Centre utilisateur), etc. d)  
1. Spécification préliminaire de conception de base de données MySQL V1.0
Introduction : Lien original : http://linux.chinaitlab.com/administb) La dénomination doit utiliser des mots ou des abréviations anglais significatifs, composés de plusieurs mots, tous en lettres majuscules, séparés par "_", uniquement des lettres anglaises. , les chiffres et les traits de soulignement peuvent être utilisés, sans espaces. Par exemple, USER_DETALL n'autorise pas l'utilisation des mots-clés TYPE ou STATUS comme noms de champs.
2. Introduction à Sphinx pour créer un index pour la récupération de texte intégral_Tutoriel PHP
Introduction : À propos de Sphinx créer une récupération de texte intégral Introduction à l'index. Le processus de création d'index de recherche en texte intégral comporte généralement les étapes suivantes : 1. Certains documents (Documents) qui doivent être indexés. 2. Transmettez le document original au composant de segmentation de mots (Tokenizer). 3. Obtenez le
3. Comment PHP définit-il un alias pour une classe ?
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5.L'idée d'un algorithme de regroupement de mots
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Trouvez la segmentation de mots de deux phrases avec des mots similaires et différents (algorithme de recherche). idées).
Introduction : Trouver la segmentation de mots de deux phrases avec des mots identiques et différents (à la recherche d'idées d'algorithme) Déclaration 1 "Le forum CSDN est un très bon forum" Déclaration 2 "CSDN est un bon forum Après avoir recherché les similitudes et les différences, les résultats suivants sont obtenus CSDN=>2 Forum=>2 est un=>2 Très=>1 Bon=>2 Jar=>1- -----Solution ------------------- Code PHP $a = 'Le forum CSDN est un forum très inconnu7
En utilisant phpexcel pour importer, il y a actuellement 2 problèmes liés au format de données <.>Introduction : En utilisant phpexcel pour importer, il y a actuellement 2 problèmes de format de données dans la publication. Elle dit qu'il y a des phrases illégales et ne peut prendre que des captures d'écran------Solution-----. ---- -----------inclure 'Plugin/PHPExcel/Classes/PHPExcel/IOFactory.php';$excel = PHPExcel_IOFac
Introduction : Trouver le même et le différent mots avec deux phrases Segmentation de mots (recherche d'idées d'algorithme) Déclaration 1 "Le Forum CSDN est un très bon forum" Déclaration 2 "Le CSDN est un bon forum" Après avoir recherché les similitudes et les différences, les résultats suivants sont CSDN=>2 Forum=> 2 est un=> 2very=>1good=>2jar=>1------Solution--------------------Code PHP$a = 'Le forum CSDN est un très bon
9 L'idée de l'algorithme de regroupement de mots
Introduction. : Recherche d'un groupe L'idée de l'algorithme de mots nécessite de former des mots. Aidez-nous à y jeter un œil. Les exigences sont les suivantes : Étant donné un ensemble de mots, un par ligne, tel que : pantalon, denim. , pur coton, taille basse et gros, utilisez les mots ci-dessus pour former le format suivant, pantalon et denim Pantalon taille basse pur coton, jean, pantalon pur coton, pantalon taille basse, denim denim, pantalon pur coton, denim bas. -pantalon taille basse, denim denim denim, pantalon taille basse pur coton, pantalon denim pur coton, denim denim pur coton, denim taille basse Denim denim pur coton denim taille basse plus denim gras pur coton taille basse... Dans ce De cette manière, les combinaisons de mots sont dérivées couche par couche. Demande
Introduction : Programme d'interception de mots clés PHP, comment savoir quels mots sont des expressions illégales après interception ? 1. panduan.php
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
