Maison > développement back-end > tutoriel php > Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

零下一度
Libérer: 2023-03-09 16:48:01
original
1305 Les gens l'ont consulté

L'exemple de cet article décrit comment implémenter une fonction personnalisée JavaScript pour trouver la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes. Partagez-le avec tout le monde pour référence, les détails sont les suivants : //Trouver la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes fonction findSubStr(s1,s2){ var S=sstr= "" ,L1=s1.longueur,L2=s2.longueur; si (L1>L2){ var s3=s1;s1=s2,s2=s3,L1=s2.length;} pour ( var j=L1;j> 0 ;j--) for (var i= 0 

1. La fonction personnalisée JavaScript implémente la méthode de recherche de la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Introduction : la fonction personnalisée JavaScript implémente la méthode de recherche de la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes

LCS. algorithme & plus grande sous-chaîne commune & sous-séquence commune la plus longue PHP implémente la sous-séquence commune croissante la plus longue, la sous-séquence commune la plus longue, la sous-séquence commune croissante la plus longue en langage C

Introduction : Sous-séquence commune la plus longue , php : algorithme LCS et sous-chaîne commune la plus grande et sous-séquence commune la plus longue Implémentation PHP : trouver la sous-chaîne commune la plus grande et la sous-séquence commune la plus longue de deux chaînes Entrée : abcbdab bdcaba4 signifie que la longueur maximale de sous-chaîne commune de bdcaba et abcbdab est de 4. La méthode d'énumération conventionnelle calcule toutes les sous-séquences des deux chaînes, puis les compare séparément pour sélectionner la plus grande sous-chaîne. Inconvénients : Pour un caractère de longueur n, la chaîne. Le nombre de sous-chaînes est de 2 à la puissance n, puis les sous-chaînes des deux chaînes sont comparées en séquence. L'efficacité est trop faible. L'algorithme de programmation dynamique LCS utilise l'idée de programmation dynamique pour résoudre ce problème. tableau à deux chiffres $

3. Exemple d'algorithme de sous-chaîne commune la plus longue de Python

Introduction : Cet article présente principalement le algorithme de sous-chaîne le plus courant en Python Algorithme de sous-chaîne commun long, un exemple d'analyse des compétences en matière d'opération de chaîne Python, les amis dans le besoin peuvent se référer à

4. Utilisez PHP pour résoudre le problème commun le plus long. problème de sous-chaîne

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Introduction : utilisez PHP pour résoudre le problème de sous-chaîne courant le plus long

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal