Effets spéciaux recommandés à 10 indices (collection)

Avec ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes, MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant « un bon cheval vient avec une bonne selle », comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous voyons souvent des choses comme « Maîtriser MySQL » et « Optimisation des instructions SQL ». à partir des descriptions de poste, « Comprendre les principes de la base de données » et d'autres exigences. Nous savons que dans les systèmes d'application généraux, le rapport lecture-écriture est d'environ 10 : 1, et les opérations d'insertion et les opérations générales de mise à jour provoquent rarement des problèmes de performances. Les plus rencontrées, qui sont également les plus susceptibles de causer des problèmes, sont certaines requêtes complexes. opérations, donc l’optimisation des instructions de requête est évidemment une priorité absolue. Depuis juillet 2013, je travaille sur l'optimisation des requêtes lentes dans le département des systèmes métier de Meituan. Il y a plus de dix systèmes au total, et j'ai résolu et accumulé des centaines de cas de requêtes lentes. À mesure que la complexité de l’entreprise augmente, les problèmes rencontrés sont de toutes sortes étranges, variés et incroyables. Cet article vise à expliquer les principes de l'indexation des bases de données et comment optimiser les requêtes lentes du point de vue d'un ingénieur de développement. Sélection de réflexion provoquée par une requête lente  

1. Principes de l'index MySQL et optimisation lente des requêtes

Introduction : Avec ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes, MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant « un bon cheval vient avec une bonne selle », comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous voyons souvent des choses comme « Maîtriser MySQL » et « Optimisation des instructions SQL ». à partir des descriptions de poste, « Comprendre les principes de la base de données » et d'autres exigences. Nous savons que dans les systèmes d'application généraux, le rapport lecture-écriture est d'environ 10 : 1, et les opérations d'insertion et les opérations générales de mise à jour provoquent rarement des problèmes de performances. Les plus rencontrées, qui sont également les plus susceptibles de causer des problèmes, sont certaines requêtes complexes. opérations, donc l’optimisation des instructions de requête est évidemment une priorité absolue.

2. Explication détaillée du principe de l'index InnoDB de MySQL

Introduction : Résumé : Cet article présente les connaissances liées à l'index InnoDB de Mysql, des divers arbres aux principes d'indexation en passant par les détails de stockage. InnoDB est le moteur de stockage par défaut de Mysql (avant Mysql5.5.5 c'était MyISAM, document). Dans un esprit d'apprentissage efficace...

3. Explication de l'analyse des principes d'index dans la base de données mysql

Introduction : En fait, vous pouvez comprendre l'index comme un répertoire spécial. SQLSERVER de Microsoft propose deux types d'index : l'index clusterisé (également appelé index clusterisé, index clusterisé) et l'index non clusterisé (index non clusterisé, également appelé index non clusterisé, index non clusterisé).

4. Introduction à l'optimisation des performances des bases de données DB2

Introduction : Pour la base de données DB2, tout cela est basé sur une compréhension approfondie du mécanisme de verrouillage et du mécanisme de concurrence de DB2, des principes d'indexation, des paramètres de base de données, des principes d'optimisation, de l'optimisation des scripts SQL et d'autres technologies

5. Analyse détaillée de l'index InnoDB de MySQL

Introduction : Cet article présente En savoir plus L'index InnoDB de MySQL, des divers arbres aux principes d'indexation en passant par les détails de stockage. InnoDB est le moteur de stockage par défaut de MySQL (c'était MyISAM avant MySQL5.5.5,

6. B+/-Principe de l'arbre d'index mysql

Introduction : http://hi.baidu.com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 L'index permet une requête de données plus rapide. L'algorithme de requête est. Il y en a beaucoup, et il existe de nombreuses structures de données correspondantes. La structure de données d'index couramment utilisée dans les bases de données est généralement B+Tree. Personnellement, je trouve la définition officielle de B-Tree difficile à comprendre. exemple simple :

7. [Réimpression] Principe du répertoire MySQL et optimisation lente des requêtes

Introduction : [Réimpression] Principes d'indexation MySQL et optimisation lente des requêtes MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet grâce à ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant "bon cheval avec une bonne selle" et comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous le voyons souvent dans la description de poste

. 8. Principe du répertoire mysql

Introduction : principe de l'index mysql pour ce SQL : à partir du message où id=1 et name='a' ??mysql dernier Comment les données ont-elles été trouvées ? ? Devrions-nous d'abord faire correspondre l'index avec id=1, puis faire correspondre l'index avec name=a, et enfin fusionner, ou devrions-nous juger en même temps ? ? http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index

9 Comprenez-vous le principe d'indexation de SQL<.>

Introduction : L'article précédent résumait grossièrement les différences entre les index clusterisés SQL et les index non clusterisés, mais voir Cela semble peu clair. Dans cet article, je vais l'analyser à nouveau à travers le principe de l'index. Les index existent pour la récupération, ce qui signifie qu'ils ne sont pas nécessaires pour une table. L'index de table se compose de plusieurs pages, qui forment ensemble une structure arborescente, ce que nous appelons habituellement un B-tree. Premièrement,

Principes de base de l'index Oracle.

Introduction : Oracle propose deux méthodes : lire toutes les lignes de la table (c'est-à-dire une analyse complète de la table) ou lire une ligne à la fois via ROWID. Si vous n'accédez qu'à 5 % des lignes de la table Big Data et utilisez l'index

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mysql index - Quelle est la différence entre les principes de requête entre la requête par plage de MySQL et la requête exacte à valeurs multiples?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!