10 cours recommandés sur les pools de processus

Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utiliser les classes Process, Pool, Queue, Lock, Pipe et d'autres classes fournies par le module multi-processus multiplateforme multiprocessing pour implémenter des sous-processus. création, pool de processus (batch) Créer des processus enfants et gérer le nombre maximum de processus enfants) et communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python. 1. Threading Un thread est la plus petite unité permettant au système d'exploitation d'effectuer des tâches. Le module de threading est fourni dans la bibliothèque standard Python, qui offre une prise en charge très pratique pour la programmation multithread. Voici le code pour implémenter le multi-threading à l'aide du threading : 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- codage : utf-8 -* 3 author = 'zni.feng' 4 import&

1. Résumé des exemples de modules multi-processus

Introduction : Dans le précédent chapitre, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utilisez les classes Process, Pool, Queue, Lock, Pipe et d'autres classes fournies par le module multi-processus multiplateforme multiprocessing pour implémenter la création de sous-processus, le pool de processus (créer sous-processus par lots et gérer la limite supérieure du nombre de sous-processus) et la communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python. 1. Threading Un thread est la plus petite unité permettant au système d'exploitation d'effectuer des tâches. La bibliothèque standard Python fournit le module de threading...

2 Exemples de multi-processus et multi-threading en Python (2) Méthodes de programmation.

Introduction : Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utiliser le Processus fourni par le cross -plateforme multi-processus module multitraitement, Pool, Queue, Lock, Pipe et autres classes pour implémenter la création de processus enfants, le pool de processus (créer des processus enfants par lots et gérer la limite supérieure du nombre de processus enfants) et la communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python.

3. Pool de threads/pool de processus de programmation simultanée Python

Introduction : Introduction La bibliothèque standard Python nous fournit les modules de threading et de multitraitement pour écrire le code multi-threading/multi-processus correspondant. Cependant, lorsque le projet atteint une certaine échelle, création/destruction fréquente de processus ou de threads. est très gourmand en ressources, à ce stade, nous devons écrire notre propre pool de threads/pool de processus pour échanger de l'espace contre du temps. Mais à partir de Python 3.2, la bibliothèque standard nous fournit le module concurrent.futures

4 Pool de threads/pool de processus de programmation simultanée Python

Introduction : Introduction La bibliothèque standard Python nous fournit des modules de threading et multitraitement pour écrire le code multi-threading/multi-processus correspondant, mais quand le projet Lorsqu'on atteint une certaine échelle, la création/destruction fréquente de processus ou de threads consomme beaucoup de ressources. À ce stade, nous devons écrire notre propre pool de threads/pool de processus pour échanger de l'espace contre du temps. Mais à partir de Python 3.2, la bibliothèque standard nous fournit le module concurrent.futures, qui fournit deux classes : ThreadPoolExecutor et ProcessPoolExecutor, qui implémente thr..

Détaillé. introduction au pool de threads/pool de processus dans la programmation simultanée Python

Introduction : Introduction à la bibliothèque standard Python : Nous fournissons des modules de threading et de multitraitement pour écrire le code multi-thread/multi-processus correspondant. Cependant, lorsque le projet atteint une certaine échelle, la création/destruction fréquente de processus ou de threads est très gourmande en ressources. notre propre pool/processus de threads, échangeant de l'espace contre du temps. Mais à partir de Python 3.2, la bibliothèque standard nous fournit le module concurrent.futures, qui fournit deux classes : ThreadPoolExecutor et ProcessPoolExecutor, qui implémente thr..

Python. Analyse d'instance de pool de processus personnalisé [Problèmes de modèle de producteur et de consommateur]

Introduction : Cet article présente principalement le pool de processus personnalisé Python et analyse les producteurs et les producteurs implémentés par Python à l'aide du pool de processus personnalisé avec des exemples. Pour les problèmes de modèle de consommation, les amis dans le besoin peuvent se référer à

7 nginx - Comment configurer plusieurs pools de processus php-cgi

Introduction : En supposant qu'il y ait 6 sous-domaines sous nginx, cela signifie-t-il que je dois ouvrir 6 pools de processus PHPCGI ? Par exemple, 127.0.0.1:9005

8 La route vers la programmation d'E/S simultanées PHP

Introduction : PHP Concurrent IO La route vers la programmation : lien original : http://rango.swoole.com/archives/508 1. Introduction Les problèmes d'E/S simultanées ont toujours été un problème technique dans la programmation côté serveur, depuis le premier blocage synchrone de Fork direct. processus vers les pools de processus de travail/pool de threads, vers les E/S asynchrones actuelles et les coroutines. Étant donné que les programmeurs PHP disposent d'un framework LAMP puissant, ils en savent très peu sur ce type de connaissances sous-jacentes. Le but de cet article est de présenter en détail diverses tentatives de programmation d'E/S simultanées en PHP, et enfin de présenter l'utilisation de Swoole pour analyser de manière exhaustive les opérations simultanées. Problèmes d'IO en termes simples

9. Mélodie d'optimisation PHP

Introduction : Mêlée d'optimisation PHP Les articles sur l'optimisation PHP vous apprennent souvent à écrire du code efficace. Cet article a pour but d'aborder le problème sous un autre angle et de vous apprendre à configurer un environnement efficace, afin que l'objectif de l'optimisation puisse être atteint. également être atteint. pool La triste nouvelle est que la grande majorité des programmeurs PHP ignorent la valeur des pools. Le pool mentionné ici ne fait pas référence à des éléments tels que les pools de connexions à la base de données, mais aux pools de processus, PHP permet de démarrer plusieurs pools en même temps, chaque pool utilisant des configurations différentes

10. Introduction au multi-processus (package multitraitement) de la bibliothèque standard Python

Introduction : Cet article présente principalement l'introduction du multi-processus (package multitraitement) de la bibliothèque standard Python. Cet article explique le pool de processus, les ressources partagées, la mémoire partagée, le gestionnaire, etc. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à

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