


Comment utiliser la condition OU ? Résumer l'utilisation des exemples de conditions OR
J'ai subi cette perte à plusieurs reprises. Dans le code SQL avant le développement, de nombreuses requêtes avec ou comme condition Where étaient même mises à jour. Voici des exemples pour illustrer les inconvénients de l’utilisation de or et comment l’améliorer. sélectionnez f_crm_id dans d_dbname1.t_tbname1 où f_xxx_id = 926067 et (f_mobile ='1234567891' ou f_phone ='1234567891' ) limite 1 Il est facile de voir à partir de l'instruction de requête que les deux champs f_mobile et f_phone peuvent stocker des numéros de téléphone. La solution est d'utiliser OR pour créer un sql, mais une grande quantité de données de table est un désastre : t_tbanme1 a un index idx_id_mobile(
1. MySQL évite d'utiliser des conditions OR pour les colonnes d'index
Introduction : J'ai subi cette perte à plusieurs reprises dans les codes SQL développés précédemment, beaucoup utilisés ou. comme requête de condition Where, et même mise à jour. Voici des exemples pour illustrer les inconvénients de l'utilisation de or et comment l'améliorer...
2 Problème de condition MYSQL AND OR.
Introduction : Problèmes de conditions MYSQL ET OU
3. Problèmes liés aux conditions MYSQL ET OU
Introduction : Problème de condition MYSQL AND OR SELECT id,name FROM test WHERE type_1 = 1 OR type_2 = 1 AND id = 1 Cela affichera tout, en ignorant le condition id=1. Comment changer
4. MySQL ou condition peut utiliser l'index pour éviter une table pleineIntroduction : Dans certains cas, ou la condition peut éviter la table complète analysée. 1. S'il y a une condition ou dans l'instruction Where, la table myisam peut utiliser l'index, mais innodb ne peut pas 1) Table Myisam :
5. problème d'index dans Oracle
Introduction : problème d'index bitmap dans Oracle, les conditions et et ou dans la clause Where du la requête correspond directement au bitmap (bitmap ) effectuer des opérations booléennes pour obtenir un jeu de résultats bitmap sans avoir besoin de convertir le bitmap
Analyse de cinq cas d'échec d'index mysql.
Introduction : L'index ne prend pas effet tout le temps. Par exemple, les situations suivantes entraîneront l'échec de l'index : S'il y a un. ou dans la condition, même s'il existe une condition avec un index, elle ne sera pas utilisée (c'est pourquoi vous devez utiliser le moins possible) Remarque : si vous souhaitez utiliser or et que vous souhaitez que l'index prenne effet, vous ne pouvez ajouter que l'index 2 à chaque colonne dans la condition ou. Pour les index multi-colonnes, ce n'est pas la première partie utilisée
7. pour éviter les tables complètes
Introduction : mysql ou les conditions peuvent utiliser des index Dans certains cas, la condition OR peut éviter une analyse de table complète. ? 1. S'il y a une condition ou dans l'instruction Where, la table myisam peut utiliser l'index, mais pas innodb. 1) table myisam : ?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` ( ? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ? `uid` i8.
mysql La condition ou peut utiliser des index pour éviter les analyses de table complètes_MySQL
Introduction : MySQL ou les conditions peuvent utiliser des index pour éviter les analyses de table complètes9.
À propos des conditions et des index OR dans MySQL
Introduction : À propos des conditions et des index OR dans MySQL[ Recommandations de questions et réponses associées] :
python - Dans SqlAlchemy, comment exécuter un filtre plusieurs fois pour ajouter des conditions
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
