


Parlons d'exemples d'utilisation de la réplication maître-maître
1. Réplication maître-maître MySQL + LVS + Keepalived implémente la haute disponibilité MySQL
Introduction : Réplication maître-maître MySQL + LVS + Implémentation Keepalived Haute disponibilité MySQL : la réplication MySQL peut garantir la redondance des données et peut séparer la lecture et l'écriture pour partager la pression du système. S'il s'agit d'une réplication maître-maître, elle peut également éviter les points de défaillance uniques du nœud maître. Cependant, la réplication maître-maître MySQL présente certains problèmes qui ne peuvent pas répondre à nos besoins réels : elle ne fournit pas une entrée d'accès unifiée pour réaliser l'équilibrage de charge. Si le maître échoue, vous devez basculer manuellement vers un autre maître au lieu de basculer automatiquement. L'article suivant explique comment obtenir une haute disponibilité de MySQL via LVSKeepalived et résoudre en même temps les problèmes ci-dessus. K
Introduction : Après avoir reçu un alarme de message texte, deux Les deux bases de données ont signalé que la synchronisation esclave a échoué. Expliquons d'abord l'environnement et l'architecture : lvs+keepalived+amoeba+mysql, réplication maître-maître, écriture sur un seul serveur, maître 1 : 192.168.0.223 (écriture) maître 2. :192.168
3. Pratique MMM d'architecture haute disponibilité à double maître MySQL
Introduction : Introduction à MMM : MMM est Master-Master Replication Manager pour MySQL (mysql master-master replication manager), qui est une suite de scripts évolutive pour la surveillance, le basculement et la gestion de la configuration de réplication mysql master-master. (dans
4. Démonstration de commutation MySQL-MMM
Introduction : MMM (Multi-MasterReplicationManagerforMySQL) est basé sur une structure double Maître, suivie de N Esclaves. L'installation est très simple. Le site officiel fournit des documents d'installation très détaillés : http://mysql-mmm.org/. mmm2:guide
5. Réplication MySQL maître-esclave, maître-maître et haute disponibilité
Introduction : Passer les opérations ddl et dml de la base de données maître dans le serveur maître via le journal binaire Transférez-le vers le serveur esclave, puis réexécutez ces fichiers journaux sur le serveur maître, ainsi
6. Réplication bidirectionnelle MySQL (mode maître-maître)
Introduction : Réplication bidirectionnelle MySQL (mode primaire-primaire) Environnement : A : 192.168.1.1 Non data B : 192.168.1.2 No data Ajouter sous le champ [mysqld] de A : auto-
7 Configuration de l'architecture MySQL master-active et mutual-standby sous CentOS 6.3.
Introduction : La structure maître-actif et de secours mutuel de MySQL est basée sur mysql. Basée sur des journaux incrémentiels, elle est différente de la structure de réplication maître-esclave dans le maître-. structure de réplication principale, l'inventaire des données sur l'un des deux serveurs se produit
8 Séparation en lecture-écriture Mariadb10 basée sur Multi Master MySQL (MMM)
Introduction :----Aperçu de cet article Introduction au processus de mise en œuvre du diagramme de topologie de configuration des ressources ====== ============== 1. Introduction MMM est Master-MasterReplicationManagerforMySQL (gestionnaire de réplication maître-maître MySQL) À propos de la réplication maître-maître MySQL
9. Réplication MySQL maître-esclave, semi-synchrone, maître-maître
Introduction : Nous savons que le journal binaire de la base de données MySQL enregistre chaque instruction SQL qui peut explicitement ou potentiellement provoquer des modifications dans la base de données, afin que nous puissions implémenter en fonction du journal binaire
10 Méthode de configuration de réplication maître-maître MySQL5.5 et résultats des tests<.>
Introduction : 1. Environnement : CentOS5.5 x84, MySQL5.5.152 Deux machines : master1:192.168.5.143master2:192.168.0.1493. Compilez et installez séparément MySQL, et testez la connexion.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
