Résumé de l'utilisation du délai maître-esclave
Pour surveiller le délai de réplication maître-esclave de la base de données MySQL, nous pouvons utiliser la puissante arme pt-heartbeat de percona pour y parvenir. pt-heartbeat met à jour une table spécifique sur la base de données principale à l'aide d'horodatages, puis lit l'horodatage mis à jour sur la base de données esclave et le compare avec l'heure du système local pour déterminer la latence. Cet article utilise principalement des scripts pour vérifier régulièrement le délai de réplication entre la base de données esclave et la base de données maître et envoyer des e-mails pour votre référence. Pour l'installation de l'outil pt-heartbeat, veuillez vous référer à : Installation et introduction de percona-toolkit. Pour l'introduction de l'outil pt-heartbeat, veuillez vous référer à : Utilisation de pt-heartbeat pour surveiller le délai de réplication maître-esclave 1. Présentation du script. a. Utilisez régulièrement la méthode --check dans le script. Vérifiez la latence actuelle (la méthode périodique peut utiliser une tâche cron, par exemple toutes les 1 minute ou 5 minutes). b. 1.
Script de surveillance des délais maître-esclave MySQL (pt-heartbeat)Introduction : Pour en surveillant le délai de réplication maître-esclave de la base de données MySQL, nous pouvons utiliser l'arme puissante de percona, pt -heartbeat, pour y parvenir. pt-heartbeat met à jour une table spécifique sur la base de données principale à l'aide d'horodatages, puis lit l'horodatage mis à jour sur la base de données esclave et le compare avec l'heure du système local pour déterminer la latence. Cet article utilise principalement des scripts pour vérifier régulièrement le délai de réplication entre la base de données esclave et la base de données maître et envoyer des e-mails pour votre référence.
2.
Synchronisation maître-esclave MySQL liée : quelle est la durée du délai maître-esclave ?Introduction : Cette fois, nous étudions séparément le temps de retard maître-esclave. Le délai maître-esclave mentionné ici ne signifie pas que les performances de mise à jour de la bibliothèque esclave ne peuvent pas suivre celles de la bibliothèque maître, mais qu'une commande du maître
3. [ MySQLDelay] Enregistrement du processus de résolution de problèmes de retard maître-esclave en production : sync_binlog=
Introduction : J'ai reçu un appel de l'Oncle Sam et le délai maître-esclave était une demi-heure. Seconds_Behind_Master : 7600 1, vérifiez la liste complète des processus, il n'y a pas d'instruction SQL DML lente. 2. Vérifiez l'état d'Innodb, il n'y a pas de blocs de verrouillage. 3. Vérifiez cactus, qui montre que l'utilisation du processeur est passée de 4 % à 15 % et que le Percona InnoDB I/O GT est passé de 90
4 Facilité. Pression d'écriture MySQL et délai maître-esclave Essayez
Introduction : Récemment, l'unité doit utiliser MySQL pour stocke une grande quantité de données de journal, et la pression d'écriture est très élevée et il y a un retard maître-esclave important.
5. la récupération par relais résout le délai maître-esclave dans la réplication MySQL
Introduction : Le délai maître-esclave dans MySQL, la réplication est un Pour des problèmes plus courants, veuillez lire un article de blog précédent : Comment résoudre le problème du délai de réplication maître-esclave dans la base de données MySQL. Selon les solutions actuellement utilisées par certaines entreprises, deux d'entre elles ont été testées récemment. L'une d'elles est la récupération de relais d'Alibaba. Bien sûr, il existe également d'autres outils open source, tels que m.
6. Le retard maître-esclave MySQL entraîne des erreurs dans la lecture des données qui viennent d'être mises à jour. Cependant, la logique métier de mise à jour des données et de lecture des données doit actuellement suivre l'opération. ?
Introduction : 1. La logique métier actuelle consiste à mettre d'abord à jour une donnée avec le statut 2, puis à compter les données avec le statut 2. En raison du délai maître-esclave MySQL, les données sont parfois exactes et parfois inexactes. 2. Les données de mise à jour et les données statistiques sont logiquement ensemble et ne peuvent pas être séparées. Par exemple, je viens de déposer de l'argent et l'état du champ de la table de données est passé à 2...
7 la récupération de relais résout la réplication mysql master-slave delay_MySQL
Introduction : la récupération de relais résout le délai maître-esclave de la réplication MySQL
8. Script de surveillance des délais maître-esclave MySQL (pt-heartbeat)
Introduction : Pour surveiller le délai de réplication maître-esclave de la base de données MySQL, nous pouvons utiliser la puissante arme pt-heartbeat de percona pour y parvenir. pt-heartbeat met à jour une table spécifique sur la base de données principale à l'aide d'horodatages, puis lit l'horodatage mis à jour sur la base de données esclave et le compare avec l'heure du système local
[Questions et réponses connexes recommandées] :
redis Comment juger le temps de retard maître-esclave
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
