5 articles recommandés sur les tables non transactionnelles
En regardant l'explication du paramètre max_binlog_stmt_cache_size, il existe une telle phrase. Si les instructions non transactionnelles dans une transaction nécessitent plus de ce nombre d'octets de mémoire, le serveur génère une erreur. Alors, que sont les instructions non transactionnelles ? Recherchez le mot-clé non transactionnel sur http://dev.mysql.com/, et le premier qui apparaît est Rollback Failure for Nontransactional Tables. Alors, que sont les tables non transactionnelles ? Tables non transactionnelles, tables non transactionnelles, tables qui ne prennent pas en charge les transactions, c'est-à-dire les tables qui utilisent le moteur de stockage MyISAM. Particularités des tables non transactionnelles
1 Tables transactionnelles MySQL et tables non transactionnelles
Introduction : Lorsque vous regardez l'explication du paramètre max_binlog_stmt_cache_size, il y a cette phrase : Si les instructions non transactionnelles au sein d'une transaction nécessitent plus de ce nombre d'octets de mémoire, le serveur génère une erreur.
2. Gestion des problèmes de synchronisation maître-esclave Mysql
Introduction : Pour diverses raisons, des incohérences de données se produisent souvent dans l'architecture maître-esclave MySQL, qui peuvent être grossièrement résumées dans les catégories suivantes : 1 : écriture de données dans la base de données de secours 2 : exécution d'une requête non déterministe 3 : annulation de transactions qui se mélangent tables de transactions et tables de non-transaction 4
3 Phénomène d'échec de restauration des tables de non-transaction MySQL
Introduction : Lors de l'exécution de ROLLBACK (rollback), si le prochain Le message suivant indique qu'une ou plusieurs tables utilisées dans la transaction ne prennent pas en charge les transactions : Avertissement : Certaines modifications apportées aux tables non transactionnelles ne peuvent pas être annulées. Ces tables non transactionnelles ne sont pas affectées par les instructions ROLLBACK. Si vous avez accidentellement mélangé des tables transactionnelles et non transactionnelles dans une transaction, la cause la plus probable de ce message est que vous pensiez à ceci
4 Le maître MySQL ne gère jamais les problèmes de synchronisation<.>
Introduction : Pour diverses raisons, l'architecture maître-esclave MySQL souffre souvent d'incohérences de données. Les situations qui peuvent être grossièrement résumés dans les catégories suivantes : 1 : Écriture de données dans la base de données de secours 2 : Exécution d'une requête non déterministe 3 : Annulation de transactions qui mélangent des tables de transactions et des tables de non-transaction 4 : Corruption des données Binlog ou Relaylog, données hors de sync, qui apporte à l'application Le mal est fatal, lorsque le numéro maître-esclave apparaît
5 Résolvez facilement le problème de l'échec de restauration de la table de non-transaction Mysql_MySQL
Introduction : Résolvez facilement le problème de l'échec de l'annulation de la table de non-transaction Mysql
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
