Introduction à quatre types de méthodes de modélisation de bases de données dans SQL Server

SQL ServerQuatre catégoriesModélisation d'entrepôt de données les méthodes sont principalement divisées comme suit Quatre catégories.

La première catégorie est la modélisation à trois paradigmes des bases de données relationnelles. Habituellement, nous utilisons la méthode de modélisation à trois paradigmes pour construire divers systèmes de bases de données opérationnels.

La deuxième catégorie est la modélisation d'entrepôt de données à trois paradigmes préconisée par Inmon, dont l'orientation est quelque peu différente de la modélisation à trois paradigmes des systèmes de bases de données opérationnels.

La méthode de modélisation de l'entrepôt de données d'Inmon est divisée en trois couches. La première couche est la couche de relation entre les entités, qui est la couche du modèle de données métier de l'entreprise. Cette couche est combinée avec la méthode de modélisation du système de base de données opérationnelle de l'entreprise. Idem ; la deuxième couche est la couche d'ensemble d'éléments de données. La méthode de modélisation de cette couche est différente de la méthode de modélisation du système de base de données opérationnel de l'entreprise en fonction de facteurs tels que la fréquence de génération des données et la fréquence d'accès. La troisième couche est physique ; La couche est l’implémentation spécifique de la deuxième couche.

La troisième catégorie est la modélisation dimensionnelle de l'entrepôt de données préconisée par Kimball. Nous l'appelons généralement modélisation de structure en étoile, et y ajoutons parfois des modèles en flocon de neige. La modélisation dimensionnelle est une méthode de modélisation orientée vers les besoins des utilisateurs, facile à comprendre et offrant une efficacité d'accès élevée. C'est également une méthode de modélisation que l'auteur préfère.

La quatrième catégorie est une méthode de modélisation plus flexible. Elle est généralement utilisée dans le domaine de la préparation des données backend. La méthode de modélisation est éclectique et vise à répondre aux besoins des utilisateurs. , principalement des tables temporaires.

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